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Última cobertura

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Cómo crear interfaces de trabajo personalizadas dentro de la aplicación GitHub Copilot mediante Canvases

Cómo crear interfaces de trabajo personalizadas dentro de la aplicación GitHub Copilot mediante Canvases

GitHub explica cómo crear interfaces de trabajo interactivas dentro de la aplicación GitHub Copilot describiendo el flujo de trabajo en lenguaje natural, y después modificar la interfaz y utilizarla en paralelo con el agente. Estas interfaces pueden emplearse en tableros kanban, clasificación de problemas, listas de comprobación y paneles.

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Microsoft reconstruye Copilot con capacidades Home, Code y Autopilot para gestionar el trabajo y crear soluciones

Microsoft reconstruye Copilot con capacidades Home, Code y Autopilot para gestionar el trabajo y crear soluciones

Microsoft anunció el rediseño de Copilot en torno a tres capacidades principales: Home para unificar la conversación y el trabajo delegado, Code para crear aplicaciones y automatizaciones mediante lenguaje natural, y Autopilot para ejecutar tareas continuas de forma proactiva. Esto se acompaña de la ejecución de Office dentro de Copilot, una arquitectura de Managed Runtime y nuevas herramientas para gestionar el gasto empresarial en inteligencia artificial.

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OpenAI lanza GPT-6 Sol y GPT-6 Luna con una reducción del 50 % en los precios de la API

OpenAI lanza GPT-6 Sol y GPT-6 Luna con una reducción del 50 % en los precios de la API

OpenAI lanzó los modelos GPT-6 Sol y GPT-6 Luna para su uso en ChatGPT, Codex y GitHub Copilot, con una reducción a la mitad de los precios de la API frente a los precios de modelos GPT-5.6 equivalentes. Los modelos ofrecen un rendimiento mejorado en algunas pruebas de programación y alineación, pero las evaluaciones de seguridad revelan que persisten los desafíos de supervisión y respuesta a instrucciones maliciosas.

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Cómo GitHub reconstruyó la interfaz para revisar solicitudes de extracción enormes

Cómo GitHub reconstruyó la interfaz para revisar solicitudes de extracción enormes

GitHub explica cómo reconstruyó la interfaz de solicitudes de extracción en la aplicación GitHub Copilot para gestionar diferencias de más de un millón de líneas y más de 400 comentarios insertados. La solución separó la geometría de las líneas de código predeterminadas de los bloques de comentarios dinámicos, con medición progresiva y corrección que conserva la posición del usuario.

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Cómo GitHub reescribió en Rust el runtime de Copilot con ayuda de agentes

Cómo GitHub reescribió en Rust el runtime de Copilot con ayuda de agentes

GitHub explica la migración del runtime compartido de los productos Copilot desde TypeScript y Node.js a más de 800.000 líneas de Rust, mediante 128 solicitudes de extracción y sustituciones graduales dentro de la rama principal. La experiencia revela cómo se utilizaron agentes de inteligencia artificial para acelerar un proyecto que anteriormente habría requerido un equipo completo durante uno o dos años.