La familia de modelos de inteligencia artificial abiertos Gemma de Google superó la barrera de los mil millones de descargas, según anunció la empresa en una revisión del crecimiento de su modelo abierto y de la comunidad de desarrolladores que lo rodea. Google afirmó que los desarrolladores publicaron durante los dos últimos años más de 100.000 versiones derivadas de Gemma, dentro de un ecosistema al que denominó Gemmaverse.
La empresa no se limita a mostrar la cifra de descargas, sino que señala el uso de los modelos en entornos muy diversos, desde dispositivos locales e infraestructura periférica hasta la órbita espacial y las aplicaciones médicas. También anunció el lanzamiento de un nuevo repositorio de GitHub llamado Awesome Gemma, concebido como una guía seleccionada de proyectos comunitarios, versiones modificadas, tutoriales y herramientas para desarrolladores.
El uso de Gemma fuera de los entornos tradicionales
Según Google, equipos de NASA, Satlyt y Starcloud ejecutan modelos Gemma directamente en órbita. Los usos incluyen el análisis de imágenes a bordo de vehículos espaciales, la mejora del aprovechamiento del limitado ancho de banda de comunicación para enviar datos a la Tierra y el direccionamiento de las comunicaciones entre satélites. La empresa considera que estos casos ponen a prueba la capacidad de los modelos para realizar tareas complejas de inferencia en entornos con recursos limitados y difíciles de operar.
En India, la autoridad nacional de salud integró Gemma 4, junto con Google open-source Medical Data Toolkit, en la aplicación Aarogya Setu 2.0, que supera los 100 millones de descargas en dispositivos Android. El modelo se utiliza para procesar informes médicos complejos y convertirlos en formatos digitales estandarizados, lo que ayuda a los usuarios a gestionar sus datos de salud y compartirlos de forma segura entre proveedores de atención.
Modelos especializados para la investigación y la atención sanitaria
Investigadores de Yale y Google desarrollaron el modelo C2S-Scale, basado en Gemma, para analizar lo que el artículo describe como el «lenguaje» de las células individuales. Google afirma que el modelo descubrió una nueva vía terapéutica contra el cáncer, que fue verificada en células vivas, y describe esto como la primera vez que un sistema de inteligencia artificial produce nuevas vías terapéuticas automatizadas verificadas de esta manera.
El modelo médico especializado MedGemma también se utiliza para desarrollar aplicaciones de salud que abarcan la gestión de flujos de trabajo, la comunicación con pacientes y el apoyo al diagnóstico y el tratamiento. La empresa menciona ejemplos de apoyo al triaje de pacientes ambulatorios en el All India Institute of Medical Science y del desarrollo de sistemas para asistir a trabajadores sanitarios en zonas rurales de Uganda.
Del análisis de los sonidos de los delfines a las aplicaciones de impacto social
En colaboración con Georgia Tech y Wild Dolphin Project, investigadores desarrollaron el modelo DolphinGemma para procesar los complejos sonidos de los delfines y predecir las siguientes secuencias sonoras. Los equipos todavía trabajan en el desarrollo de esta investigación, según el artículo.
Google afirma que la comunidad de Gemma presentó más de 1.600 proyectos en el último desafío de Gemma en Kaggle, centrados en problemas del mundo real. Entre los ejemplos anteriores se incluyen asistentes para personas con discapacidad visual y centros educativos que funcionan sin conexión para zonas sin acceso a la red.
¿Qué cambia en la práctica para los desarrolladores?
Superar los mil millones de descargas representa un indicador de la expansión del uso de Gemma, pero el valor práctico para los desarrolladores dependerá de lo fácil que sea encontrar, evaluar y utilizar los modelos y las herramientas adecuados. El repositorio Awesome Gemma se dirige específicamente a este aspecto al reunir los recursos de la comunidad en un solo lugar, sin que el anuncio implique por sí mismo una unificación de los estándares de calidad de cada proyecto incluido en él. Google confirmó que los resultados del desafío de Kaggle se anunciarán próximamente.