La famille de modèles d’intelligence artificielle ouverts Gemma de Google a franchi le cap du milliard de téléchargements, selon l’annonce de l’entreprise dans un bilan consacré à son modèle ouvert et à la communauté de développeurs qui l’entoure. Google a indiqué que les développeurs avaient publié, au cours des deux dernières années, plus de 100 000 versions dérivées de Gemma, au sein d’un écosystème auquel elle a donné le nom de Gemmaverse.
L’entreprise ne se contente pas de présenter le nombre de téléchargements : elle souligne également l’utilisation des modèles dans des environnements très variés, allant des appareils locaux et de l’informatique en périphérie à l’orbite spatiale et aux applications médicales. Elle a aussi annoncé le lancement d’un nouveau dépôt GitHub nommé Awesome Gemma, conçu comme un répertoire organisé de projets communautaires, de versions modifiées, de tutoriels et d’outils pour développeurs.
L’utilisation de Gemma en dehors des environnements traditionnels
Selon Google, des équipes de NASA, Satlyt et Starcloud exécutent directement des modèles Gemma en orbite. Ces utilisations comprennent l’analyse d’images à bord des engins spatiaux, l’amélioration de l’utilisation de la bande passante limitée pour envoyer des données vers la Terre et le routage des communications entre les satellites. L’entreprise estime que ces cas mettent à l’épreuve la capacité des modèles à exécuter des tâches de raisonnement complexes dans des environnements aux ressources limitées et difficiles à exploiter.
En Inde, l’Autorité nationale de la santé a intégré Gemma 4, ainsi que le Google open-source Medical Data Toolkit, dans l’application Aarogya Setu 2.0, qui dépasse les 100 millions de téléchargements sur les appareils Android. Le modèle est utilisé pour traiter des rapports médicaux complexes et les convertir en formats numériques standardisés, afin d’aider les utilisateurs à gérer leurs données de santé et à les partager en toute sécurité entre les prestataires de soins.
Des modèles spécialisés pour la recherche et les soins de santé
Des chercheurs de Yale et de Google ont développé le modèle C2S-Scale, basé sur Gemma, pour analyser ce que l’article décrit comme le « langage » des cellules individuelles. Google affirme que le modèle a découvert une nouvelle voie thérapeutique contre le cancer, validée sur des cellules vivantes, et décrit cela comme la première fois qu’un système d’intelligence artificielle produit de nouvelles voies thérapeutiques automatisées validées de cette manière.
Le modèle médical spécialisé MedGemma est également utilisé pour développer des applications de santé couvrant la gestion des flux de travail, la communication avec les patients, ainsi que l’aide au diagnostic et au traitement. L’entreprise cite notamment des exemples d’aide au triage des patients ambulatoires à l’All India Institute of Medical Science, ainsi que le développement de systèmes destinés à aider les travailleurs de santé dans les zones rurales de l’Ouganda.
De l’analyse des sons des dauphins aux applications à impact social
En collaboration avec Georgia Tech et le Wild Dolphin Project, des chercheurs ont développé le modèle DolphinGemma pour traiter les sons complexes des dauphins et prédire les séquences sonores suivantes. Les équipes poursuivent encore le développement de ces recherches, selon l’article.
Google affirme que la communauté Gemma a présenté plus de 1 600 projets lors du dernier défi Gemma sur Kaggle, centrés sur des problèmes réels. Parmi les exemples précédents figurent des assistants destinés aux personnes malvoyantes et des centres éducatifs fonctionnant hors ligne pour les zones non connectées au réseau.
Qu’est-ce qui change concrètement pour les développeurs ?
Le dépassement du milliard de téléchargements constitue un indicateur de l’ampleur croissante de l’utilisation de Gemma, mais la valeur pratique pour les développeurs dépendra de la facilité avec laquelle ils pourront trouver et évaluer les modèles et outils appropriés. Le dépôt Awesome Gemma vise précisément cet aspect en rassemblant les ressources de la communauté en un seul endroit, sans que cette annonce implique en elle-même une uniformisation des normes de qualité de chaque projet qui y est répertorié. Google a confirmé que les résultats du défi Kaggle seraient annoncés prochainement.