La startup india Runable recaudó una ronda de financiación de serie A por 21 millones de dólares, en un paso que respalda su transición desde las herramientas para crear sitios web y aplicaciones hacia agentes de inteligencia artificial que se encargan de una parte más amplia de la operación y el crecimiento de los negocios. Susquehanna Venture Capital y Nexus Venture Partners lideraron la ronda, en la que también participaron los inversores existentes Together Fund y Array VC, mientras que la valoración de Runable después de la inversión alcanzó los 65 millones de dólares, según declaró el cofundador y director ejecutivo Umesh Kumar.
Runable se fundó en 2025 y tiene su sede en Bengaluru, con un equipo de 15 personas. La empresa se dirige a propietarios de pequeñas empresas sin conocimientos técnicos, en un mercado abarrotado que incluye empresas de modelos de inteligencia artificial como Anthropic y OpenAI, y plataformas de programación como Cursor, Lovable y Replit.
De crear el producto a buscar clientes
La plataforma de Runable permite actualmente crear sitios web, aplicaciones, presentaciones y otros contenidos mediante instrucciones en lenguaje natural, además de encargarse de parte de la infraestructura relacionada con el despliegue y la analítica. La empresa quiere ampliar el agente hacia lo que denomina el aspecto del «crecimiento», incluido el diseño de campañas publicitarias, la gestión de redes sociales, la optimización de la visibilidad en los motores de búsqueda y el fortalecimiento de la presencia de un negocio en los resultados de los chatbots basados en inteligencia artificial.
La idea que plantea Runable es que el propietario de un negocio solicite un resultado directo, como conseguir un número específico de clientes, en lugar de configurar por separado un sitio web, herramientas de analítica, cuentas publicitarias y campañas de marketing. Este planteamiento difiere de las herramientas de programación dirigidas principalmente a desarrolladores; Kumar afirmó que herramientas como OpenAI Codex y Anthropic Claude Code pueden ser más adecuadas para quienes trabajan con archivos locales o escriben código directamente.
Fuertes indicadores de uso y una economía que aún no se ha estabilizado
La empresa afirmó que cuenta con aproximadamente 1,7 millones de usuarios registrados y que Estados Unidos, Reino Unido y Japón se encuentran entre sus mayores mercados, además de tener usuarios en Brasil. También informó de que sus usuarios consumieron más de un billón de tokens durante los últimos 90 días, y de que los clientes de pago aportaron aproximadamente entre el 60 % y el 70 % de ese uso.
Según Kumar, Runable pasó de no generar ingresos a alcanzar un ritmo anual de ingresos de dos millones de dólares durante las tres semanas posteriores al inicio del cobro de pagos en marzo. Sin embargo, no reveló los ingresos actuales ni el número de clientes de pago, y reconoció que la empresa opera actualmente con márgenes brutos negativos, en parte porque subvenciona una parte del coste del uso de los modelos de inteligencia artificial. Runable afirma que trabaja con una combinación de modelos, incluidos modelos desarrollados internamente, y confía en la disminución del coste de inferencia para mejorar la economía del servicio.
¿Qué demuestra en la práctica?
En una prueba realizada por TechCrunch, Runable pudo crear y publicar un sitio web, configurar la analítica y preparar una campaña publicitaria para un proyecto ficticio de suscripciones de café, pero no ejecutó la campaña antes de vincular una cuenta publicitaria. La empresa explicó que ejecutar anuncios sin una cuenta del cliente está disponible actualmente para los anuncios de ChatGPT mediante asociaciones cuyos nombres no reveló.
Este resultado revela los límites de la promesa actual: Runable reúne partes más amplias del ciclo de trabajo dentro de su plataforma, pero todavía no elimina en todos los casos la necesidad de contar con cuentas y servicios externos. La empresa afirma que sus competidores más cercanos son los agentes generales Manus y Genspark, y que su ventaja objetivo es la distribución del producto y el acceso a los clientes, no simplemente su construcción. Por ello, la ronda es relevante como una apuesta por la transición de los agentes de inteligencia artificial, desde la producción de activos digitales hasta la ejecución de resultados comerciales, mientras el coste de los modelos y la dependencia de la publicidad externa siguen siendo cuestiones abiertas para la escalabilidad.