La start-up indienne Runable a levé 21 millions de dollars lors d’un tour de série A, une étape qui soutient son passage des outils de création de sites et d’applications à des agents d’intelligence artificielle prenant en charge une part plus large de l’exploitation et du développement des entreprises. Susquehanna Venture Capital et Nexus Venture Partners ont dirigé le tour, avec la participation des investisseurs existants Together Fund et Array VC. La valorisation de Runable après l’investissement a atteint 65 millions de dollars, selon son cofondateur et directeur général, Umesh Kumar.
Fondée en 2025 et basée à Bengaluru, Runable compte une équipe de 15 personnes. L’entreprise cible les propriétaires de petites entreprises non techniciens, sur un marché très concurrentiel qui comprend des sociétés de modèles d’intelligence artificielle comme Anthropic et OpenAI, ainsi que des plateformes de programmation comme Cursor, Lovable et Replit.
De la création du produit à la recherche de clients
La plateforme de Runable permet actuellement de créer des sites, des applications, des présentations et d’autres contenus à l’aide de commandes en langage naturel, tout en prenant en charge une partie de l’infrastructure liée au déploiement et aux analyses. L’entreprise souhaite étendre l’agent à ce qu’elle appelle le volet « croissance », notamment la préparation de campagnes publicitaires, la gestion des réseaux sociaux, l’optimisation du référencement dans les moteurs de recherche et le renforcement de la présence d’une entreprise dans les résultats des robots conversationnels fonctionnant grâce à l’intelligence artificielle.
L’idée avancée par Runable est que le propriétaire d’une entreprise demande un résultat direct, comme obtenir un nombre défini de clients, au lieu de configurer séparément un site, des outils d’analyse, des comptes publicitaires et des campagnes marketing. Cette approche diffère de celle des outils de programmation principalement destinés aux développeurs. Kumar a déclaré que des outils comme OpenAI Codex et Anthropic Claude Code pouvaient être plus adaptés aux personnes travaillant sur des fichiers locaux ou écrivant directement du code.
Des indicateurs d’utilisation solides, mais une économie qui n’est pas encore stabilisée
L’entreprise affirme compter environ 1,7 million d’utilisateurs inscrits et indique que les États-Unis, le Royaume-Uni et le Japon figurent parmi ses plus grands marchés, avec également des utilisateurs au Brésil. Elle a aussi déclaré que ses utilisateurs avaient consommé plus d’un billion de jetons au cours des 90 derniers jours, les clients payants représentant environ 60 à 70 % de cette utilisation.
Selon Kumar, Runable est passée de l’absence de revenus à un rythme de revenus annuel de 2 millions de dollars en trois semaines après le début de la facturation en mars. Il n’a toutefois pas révélé les revenus actuels ni le nombre de clients payants, et a reconnu que l’entreprise fonctionnait actuellement avec des marges brutes négatives, en partie parce qu’elle prend en charge une partie du coût d’utilisation des modèles d’intelligence artificielle. Runable affirme travailler avec un ensemble de modèles, dont certains qu’elle développe elle-même, et compter sur la baisse du coût de l’inférence pour améliorer l’économie de son service.
Qu’est-ce qui est concrètement démontré ?
Lors d’un test réalisé par TechCrunch, Runable a pu créer et publier un site, configurer les analyses et préparer une campagne publicitaire pour un projet fictif d’abonnement au café, mais elle n’a pas exécuté la campagne avant qu’un compte publicitaire ne soit associé. L’entreprise a précisé que l’exécution de publicités sans compte appartenant au client est actuellement disponible pour les annonces ChatGPT grâce à des partenariats dont elle n’a pas révélé les noms.
Ce résultat révèle les limites de la promesse actuelle : Runable regroupe une plus grande partie du cycle de travail au sein de sa plateforme, mais n’élimine pas encore, dans tous les cas, la nécessité de comptes et de services externes. L’entreprise affirme que ses concurrents les plus proches sont les agents généralistes Manus et Genspark, et que son avantage ciblé réside dans la distribution du produit et l’accès aux clients, plutôt que dans sa simple création. Le tour constitue donc un pari sur le passage des agents d’intelligence artificielle de la production d’actifs numériques à l’exécution de résultats commerciaux, alors que le coût des modèles et la dépendance à la publicité externe restent des questions ouvertes quant à la capacité de passage à l’échelle.