Das indische Start-up Runable hat eine Serie-A-Finanzierung in Höhe von 21 Millionen Dollar eingesammelt. Dieser Schritt unterstützt den Übergang des Unternehmens von Tools zur Erstellung von Websites und Apps hin zu KI-Agenten, die einen größeren Teil des Betriebs und der Entwicklung von Unternehmen übernehmen. Die Runde wurde von Susquehanna Venture Capital und Nexus Venture Partners angeführt. Die bestehenden Investoren Together Fund und Array VC beteiligten sich ebenfalls. Nach der Investition wurde Runable laut Angaben des Mitgründers und CEO Umesh Kumar mit 65 Millionen Dollar bewertet.
Runable wurde 2025 gegründet, hat seinen Sitz in Bengaluru und beschäftigt ein Team von 15 Personen. Das Unternehmen richtet sich an nichttechnische Kleinunternehmer in einem stark umkämpften Markt, zu dem KI-Modellunternehmen wie Anthropic und OpenAI sowie Programmierplattformen wie Cursor, Lovable und Replit gehören.
Von der Produkterstellung zur Kundensuche
Die Plattform von Runable ermöglicht derzeit die Erstellung von Websites, Apps, Präsentationen und weiteren Inhalten mithilfe von Befehlen in natürlicher Sprache und übernimmt dabei einen Teil der Infrastruktur im Zusammenhang mit Bereitstellung und Analysen. Das Unternehmen will den Agenten auf das, was es als „Wachstumsbereich“ bezeichnet, ausweiten. Dazu gehören die Einrichtung von Werbekampagnen, die Verwaltung sozialer Medien, die Verbesserung der Sichtbarkeit in Suchmaschinen und die Stärkung der Präsenz eines Unternehmens in den Ergebnissen KI-gestützter Chatbots.
Die Idee von Runable besteht darin, dass ein Unternehmer ein direktes Ergebnis anfordert, etwa eine bestimmte Anzahl von Kunden zu gewinnen, statt jeweils separat eine Website, Analysetools, Werbekonten und Marketingkampagnen einzurichten. Dieser Ansatz unterscheidet sich von Programmierwerkzeugen, die sich in erster Linie an Entwickler richten. Kumar sagte, dass Tools wie OpenAI Codex und Anthropic Claude Code möglicherweise besser für Personen geeignet seien, die mit lokalen Dateien arbeiten oder den Code direkt schreiben.
Starke Nutzungsindikatoren und noch nicht gefestigte Wirtschaftlichkeit
Das Unternehmen erklärte, dass es rund 1,7 Millionen registrierte Nutzer habe und die Vereinigten Staaten, das Vereinigte Königreich und Japan zu seinen größten Märkten gehörten. Auch in Brasilien gebe es Nutzer. Außerdem teilte das Unternehmen mit, dass seine Nutzer in den vergangenen 90 Tagen mehr als eine Billion Token verbraucht hätten und zahlende Kunden etwa 60 bis 70 % dieser Nutzung ausgemacht hätten.
Laut Kumar wechselte Runable innerhalb von drei Wochen nach Beginn der Zahlungserhebung im März von null Umsatz auf eine annualisierte Umsatzrate von zwei Millionen Dollar. Er nannte jedoch weder den aktuellen Umsatz noch die Zahl der zahlenden Kunden und räumte ein, dass das Unternehmen derzeit mit negativen Bruttomargen arbeite, teilweise weil es einen Teil der Kosten für die Nutzung von KI-Modellen übernehme. Runable erklärt, dass es mit einer Kombination von Modellen arbeite, darunter selbst entwickelte Modelle, und auf sinkende Inferenzkosten setze, um die Wirtschaftlichkeit des Dienstes zu verbessern.
Was ist in der Praxis bewiesen?
In einem von TechCrunch durchgeführten Test konnte Runable eine Website für ein fiktives Kaffee-Abonnementprojekt erstellen und veröffentlichen sowie Analysen und eine Werbekampagne einrichten. Die Kampagne wurde jedoch erst nach der Verknüpfung eines Werbekontos ausgeführt. Das Unternehmen erklärte, dass die Schaltung von Anzeigen ohne ein dem Kunden gehörendes Konto derzeit für ChatGPT-Anzeigen über Partnerschaften möglich sei, deren Namen es nicht offenlegte.
Dieses Ergebnis zeigt die Grenzen des derzeitigen Versprechens: Runable bündelt größere Teile des Arbeitsablaufs innerhalb seiner Plattform, beseitigt jedoch noch nicht in allen Fällen die Notwendigkeit externer Konten und Dienste. Das Unternehmen bezeichnet die Generalisten Manus und Genspark als seine engsten Wettbewerber. Sein angestrebter Vorteil liege in der Distribution des Produkts und im Zugang zu Kunden, nicht nur in dessen Erstellung. Daher ist die Finanzierungsrunde als Wette auf den Übergang von KI-Agenten von der Produktion digitaler Vermögenswerte zur Umsetzung geschäftlicher Ergebnisse bedeutsam, wobei die Modellkosten und die Abhängigkeit von externer Werbung weiterhin offene Fragen für die Skalierbarkeit darstellen.