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Meta explica cómo la refrigeración líquida de circuito cerrado ayuda a operar la infraestructura de inteligencia artificial

Meta utiliza refrigeración líquida de circuito cerrado en la mayoría de sus nuevos centros de datos optimizados para inteligencia artificial, con el objetivo de gestionar el aumento del calor y reducir el consumo de agua y espacio. La empresa afirma que un experimento basado en aprendizaje por refuerzo redujo en un 20 % el consumo energético de los ventiladores de refrigeración y en un 4 % el consumo de agua en uno de sus centros de datos.

2026-08-27
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فريق تحرير certi.news
Meta explica cómo la refrigeración líquida de circuito cerrado ayuda a operar la infraestructura de inteligencia artificial

Meta explicó en un artículo publicado el 27 de agosto de 2026 cómo la mayoría de sus nuevos centros de datos optimizados para inteligencia artificial dependen de la refrigeración líquida de circuito cerrado, utilizando aprendizaje por refuerzo para mejorar el funcionamiento de los sistemas de refrigeración. Este enfoque llega con el aumento de la temperatura de los servidores de inteligencia artificial, cuya refrigeración únicamente mediante aire se ha vuelto menos eficiente a medida que aumentan las capacidades del hardware y la densidad de las unidades de procesamiento gráfico.

El artículo fue escrito por Tom Shaw, a quien Meta presentó como Software Developer and Content Creator, después de visitar la infraestructura de inteligencia artificial de la empresa en Texas. El artículo compara este diseño con una experiencia anterior en un centro de datos de la ciudad de Altoona, en el estado de Iowa, donde unos racks que contenían 16 unidades Nvidia H100 se refrigeraban mediante aire con un uso limitado de agua, sin enviar el agua directamente al hardware.

¿Cómo funciona la refrigeración de circuito cerrado?

Una mezcla de agua y glicol circula por el hardware para extraer el calor de los racks de servidores; después, el líquido pasa a intercambiadores de calor que transfieren el calor fuera de él. Una vez que se enfría, el líquido regresa a los racks en un ciclo continuo en lugar de drenarse fuera de las instalaciones. Meta afirma que espera utilizar estos líquidos durante hasta una década sin necesidad de sustituirlos.

El método para disipar el calor varía según la ubicación y el entorno del centro de datos. Cuando se instala equipamiento de refrigeración líquida en instalaciones que no cuentan con una infraestructura líquida integrada, Meta utiliza un sistema llamado Air-Assisted Liquid Cooling, que incluye racks con bombas e intercambiadores de calor que realizan la misma función a menor escala y de forma más distribuida.

Beneficios en agua y espacio

Según Meta, un centro de datos de inteligencia artificial típico que utiliza refrigeración líquida de circuito cerrado con refrigeradores secos puede consumir anualmente menos agua que dos restaurantes con servicio completo. La empresa también considera que el diseño no se limita a reducir el consumo de recursos; según su estimación, refrigerar los servidores mediante aire habría requerido un espacio de aproximadamente el doble del tamaño de una bandeja de servidor para añadir el equipamiento de refrigeración necesario.

Por su parte, la refrigeración directa de los chips mediante un circuito líquido cerrado permite colocar un mayor número de unidades de procesamiento gráfico dentro del mismo rack, lo que podría reducir el número de racks necesarios para alojar una capacidad de cómputo equivalente. Esto significa que una instalación con un espacio fijo puede aumentar la densidad de computación sin ampliar el espacio en la misma proporción.

Un ecosistema abierto y control mediante aprendizaje por refuerzo

Meta afirma que comparte algunos diseños de infraestructura con la industria a través de Open Compute Project, una iniciativa de código abierto para hardware y software fundada en 2011. En 2025, la empresa anunció la plataforma IcePack para racks de red refrigerados por líquido y puso su diseño a disposición gratuita a través del proyecto.

Los equipos de ingeniería también construyeron un simulador basado en la física para probar decisiones de refrigeración antes de aplicarlas en centros de datos operativos. El sistema simula el clima, las cargas de los servidores y el comportamiento de los equipos de refrigeración; después, el modelo de aprendizaje por refuerzo prueba formas de reducir la refrigeración manteniendo los servidores dentro de condiciones operativas óptimas. En una prueba inicial en uno de los centros de datos de Meta, el enfoque redujo en promedio un 20 % el consumo energético de los ventiladores de suministro de refrigeración por aire y también redujo el consumo de agua un 4 % en distintas condiciones meteorológicas.

¿Por qué es importante esta noticia?

El avance real aquí no consiste simplemente en sustituir el aire por líquido, sino en combinar refrigeración directa de alta densidad, reciclaje del líquido y optimización del funcionamiento mediante software. Esto es importante para los operadores de centros de datos que afrontan limitaciones de energía, agua y espacio, pero no elimina las restricciones de ingeniería relacionadas con las diferencias entre las ubicaciones de las instalaciones; la propia Meta señala que el diseño de refrigeración depende del entorno y de la infraestructura disponible. Asimismo, los resultados de reducción del consumo energético y de agua siguen siendo cifras proporcionadas por la empresa sobre un experimento específico y, por sí solas, no demuestran que puedan generalizarse a todos los centros de datos.

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