Meta a expliqué, dans un article publié le 27 août 2026, que la plupart de ses nouveaux centres de données optimisés pour l’intelligence artificielle reposent sur le refroidissement liquide en circuit fermé, avec recours à l’apprentissage par renforcement pour optimiser le fonctionnement des systèmes de refroidissement. Cette approche intervient alors que la température des serveurs d’IA augmente : leur refroidissement par air seul devient moins efficace à mesure que les capacités matérielles et la densité des unités de traitement graphique augmentent.
L’article a été rédigé par Tom Shaw, présenté par Meta comme Software Developer and Content Creator, après une visite de l’infrastructure d’intelligence artificielle de l’entreprise au Texas. L’article compare cette conception à une expérience précédente menée dans un centre de données situé à Altoona, dans l’Iowa, où des racks comprenant 16 unités Nvidia H100 étaient refroidis par air avec une utilisation limitée d’eau, sans que celle-ci soit envoyée directement vers le matériel.
Comment fonctionne le refroidissement en circuit fermé ?
Un mélange d’eau et de glycol circule à travers le matériel afin d’extraire la chaleur des racks de serveurs, puis le liquide se dirige vers des échangeurs thermiques qui évacuent cette chaleur. Une fois refroidi, il retourne vers les racks dans un cycle continu au lieu d’être rejeté à l’extérieur de l’installation. Meta affirme prévoir utiliser ces liquides pendant une période pouvant atteindre dix ans sans avoir besoin de les remplacer.
La méthode d’évacuation de la chaleur varie selon l’emplacement du centre de données et son environnement. Lorsque les équipements de refroidissement liquide sont installés dans des installations ne disposant pas d’une infrastructure liquide intégrée, Meta utilise un système appelé Air-Assisted Liquid Cooling, qui comprend des racks équipés de pompes et d’échangeurs thermiques remplissant la même fonction à une échelle plus réduite et plus distribuée.
Des gains en eau et en espace
Selon Meta, un centre de données d’IA typique utilisant un refroidissement liquide en circuit fermé avec des refroidisseurs secs peut consommer chaque année une quantité d’eau inférieure à celle consommée par deux restaurants proposant un service complet. L’entreprise estime également que cette conception ne se limite pas à réduire la consommation de ressources : le refroidissement des serveurs par air aurait nécessité, selon ses estimations, un espace d’environ deux fois la taille du tiroir serveur pour ajouter les équipements de refroidissement nécessaires.
Le refroidissement direct des puces au moyen d’un circuit liquide fermé permet quant à lui d’installer davantage d’unités de traitement graphique dans le même rack, ce qui peut réduire le nombre de racks nécessaires pour accueillir une capacité de calcul équivalente. Ainsi, une installation disposant d’un espace fixe peut accroître la densité de calcul sans augmenter son espace dans les mêmes proportions.
Un écosystème ouvert et un contrôle par apprentissage par renforcement
Meta affirme partager certains modèles d’infrastructure avec le secteur par l’intermédiaire de l’Open Compute Project, une initiative open source consacrée au matériel et aux logiciels, fondée en 2011. En 2025, l’entreprise a annoncé la plateforme IcePack pour les racks réseau refroidis par liquide, ainsi que la mise à disposition gratuite de sa conception par l’intermédiaire du projet.
Les équipes d’ingénierie ont également créé un simulateur fondé sur la physique afin de tester les décisions de refroidissement avant leur mise en œuvre dans des centres de données en exploitation. Le système simule la météo, les charges des serveurs et le comportement des équipements de refroidissement, puis le modèle d’apprentissage par renforcement teste des moyens de réduire le refroidissement tout en maintenant les serveurs dans des conditions de fonctionnement optimales. Lors d’une première expérimentation dans l’un des centres de données de Meta, cette approche a réduit en moyenne de 20 % la consommation électrique des ventilateurs alimentant le refroidissement par air, et de 4 % la consommation d’eau dans diverses conditions météorologiques.
Pourquoi cette actualité est-elle importante ?
L’évolution concrète ne consiste pas simplement à remplacer l’air par un liquide, mais à combiner un refroidissement direct haute densité, la recirculation du liquide et l’optimisation du fonctionnement par logiciel. Cela concerne les exploitants de centres de données confrontés à des contraintes en matière d’énergie, d’eau et d’espace, mais ne supprime pas les contraintes d’ingénierie liées aux différences entre les sites : Meta elle-même souligne que la conception du refroidissement dépend de l’environnement et de l’infrastructure disponible. En outre, les résultats relatifs à la réduction de la consommation d’énergie et d’eau restent des chiffres communiqués par l’entreprise pour une expérimentation précise et ne suffisent pas, à eux seuls, à démontrer qu’ils peuvent être généralisés à tous les centres de données.