Meta erläuterte in einem am 27. August 2026 veröffentlichten Beitrag, wie die meisten seiner neuen, für künstliche Intelligenz optimierten Rechenzentren auf Flüssigkeitskühlung mit geschlossenem Kreislauf setzen und bestärkendes Lernen zur Optimierung des Betriebs der Kühlsysteme einsetzen. Dieser Ansatz kommt angesichts der zunehmenden Wärme von KI-Servern zum Einsatz, deren Kühlung allein durch Luft mit steigender Leistungsfähigkeit der Hardware und höherer Dichte der Grafikprozessoren weniger effizient geworden ist.
Verfasst wurde der Beitrag von Tom Shaw, den Meta als Software Developer and Content Creator bezeichnete, nach einem Besuch der KI-Infrastruktur des Unternehmens in Texas. Der Beitrag vergleicht dieses Design mit einem früheren Versuch in einem Rechenzentrum in Altoona im US-Bundesstaat Iowa, wo Racks mit 16 Nvidia-H100-Einheiten luftgekühlt wurden und nur begrenzt Wasser zum Einsatz kam, ohne dass Wasser direkt an die Hardware geleitet wurde.
Wie funktioniert die Kühlung mit geschlossenem Kreislauf?
Eine Mischung aus Wasser und Glykol fließt durch die Hardware, um Wärme aus den Server-Racks abzuleiten. Anschließend gelangt die Flüssigkeit zu Wärmetauschern, die die Wärme von ihr wegführen. Nachdem sie abgekühlt ist, kehrt die Flüssigkeit in einem kontinuierlichen Kreislauf zu den Racks zurück, anstatt aus der Anlage abgeleitet zu werden. Meta erklärt, dass sie damit rechnet, diese Flüssigkeiten bis zu zehn Jahre lang nutzen zu können, ohne sie austauschen zu müssen.
Die Methode zur Wärmeabfuhr unterscheidet sich je nach Standort und Umgebung des Rechenzentrums. Wenn Flüssigkeitskühlung in Anlagen installiert wird, die nicht über eine integrierte Flüssigkeitsinfrastruktur verfügen, verwendet Meta ein System namens Air-Assisted Liquid Cooling. Es umfasst Racks mit Pumpen und Wärmetauschern, die dieselbe Funktion in kleinerem und stärker verteiltem Maßstab erfüllen.
Vorteile bei Wasser und Platz
Meta zufolge kann ein typisches, für künstliche Intelligenz bestimmtes Rechenzentrum, das Flüssigkeitskühlung mit geschlossenem Kreislauf und Trockenkühler einsetzt, jährlich weniger Wasser verbrauchen als zwei Restaurants mit umfassendem Serviceangebot. Das Unternehmen ist außerdem der Ansicht, dass das Design nicht nur den Ressourcenverbrauch reduziert: Die Luftkühlung der Server hätte nach seiner Einschätzung eine Fläche erfordert, die ungefähr doppelt so groß ist wie die eines Servereinschubs, um die erforderliche Kühlausrüstung unterzubringen.
Die direkte Kühlung der Chips über einen geschlossenen Flüssigkeitskreislauf ermöglicht es dagegen, mehr Grafikprozessoren im selben Rack unterzubringen, wodurch sich die Zahl der Racks verringern kann, die für eine vergleichbare Rechenleistung erforderlich sind. Das bedeutet, dass eine Anlage mit festgelegter Fläche die Rechendichte erhöhen kann, ohne die Fläche im gleichen Maß erweitern zu müssen.
Offenes Ökosystem und Steuerung durch bestärkendes Lernen
Meta erklärt, dass das Unternehmen einige Infrastrukturdesigns über das Open Compute Project mit der Industrie teilt. Dabei handelt es sich um eine Open-Source-Initiative für Hardware und Software, die 2011 gegründet wurde. Im Jahr 2025 kündigte das Unternehmen die Plattform IcePack für flüssigkeitsgekühlte Netzwerkracks an und stellte ihr Design über das Projekt kostenlos zur Verfügung.
Die Entwicklungsteams bauten außerdem einen physikbasierten Simulator, um Kühlungsentscheidungen vor ihrer Anwendung in aktiven Rechenzentren zu testen. Das System simuliert das Wetter, die Serverlasten und das Verhalten der Kühlausrüstung. Anschließend testet ein Modell für bestärkendes Lernen Möglichkeiten, die Kühlung zu reduzieren und die Server innerhalb optimaler Betriebsbedingungen zu halten. In einem ersten Versuch in einem der Rechenzentren von Meta senkte der Ansatz den Energieverbrauch der Lüfter für die Luftkühlungsversorgung im Durchschnitt um 20 % und reduzierte den Wasserverbrauch unter verschiedenen Wetterbedingungen um 4 %.
Warum ist diese Nachricht wichtig?
Die eigentliche Entwicklung besteht hier nicht lediglich darin, Luft durch Flüssigkeit zu ersetzen, sondern in der Kombination aus direkter Kühlung mit hoher Dichte, der Wiederverwendung der Flüssigkeit und einer softwaregestützten Betriebsoptimierung. Das ist für Betreiber von Rechenzentren relevant, die mit Einschränkungen bei Energie, Wasser und Platz konfrontiert sind. Die mit den jeweiligen Standorten verbundenen technischen Einschränkungen werden dadurch jedoch nicht beseitigt: Meta selbst weist darauf hin, dass das Kühldesign von der Umgebung und der vorhandenen Infrastruktur abhängt. Zudem bleiben die Angaben zur Senkung des Energie- und Wasserverbrauchs vom Unternehmen stammende Ergebnisse eines bestimmten Versuchs und belegen für sich genommen nicht, dass sie auf alle Rechenzentren übertragbar sind.