Meta erläuterte in einem am 27. August 2026 veröffentlichten Beitrag, wie die meisten ihrer neuen, für künstliche Intelligenz optimierten Rechenzentren auf Flüssigkeitskühlung mit geschlossenem Kreislauf setzen und bestärkendes Lernen zur Optimierung des Betriebs der Kühlsysteme einsetzen. Dieser Ansatz kommt angesichts der zunehmenden Wärmeentwicklung von KI-Servern zum Einsatz, deren alleinige Luftkühlung mit steigender Hardwareleistung und höherer Dichte von Grafikprozessoren weniger effizient geworden ist.
Verfasst wurde der Beitrag von Tom Shaw, den Meta als Software Developer and Content Creator bezeichnete, nach einem Besuch der KI-Infrastruktur des Unternehmens in Texas. Der Beitrag vergleicht dieses Design mit einem früheren Versuch in einem Rechenzentrum in Altoona im Bundesstaat Iowa, wo Racks mit 16 Nvidia-H100-Einheiten luftgekühlt wurden und nur begrenzt Wasser zum Einsatz kam, ohne das Wasser direkt an die Hardware zu leiten.
Wie funktioniert die Kühlung mit geschlossenem Kreislauf?
Eine Mischung aus Wasser und Glykol fließt durch die Hardware, um Wärme aus den Serverracks abzuleiten. Anschließend gelangt die Flüssigkeit zu Wärmetauschern, die die Wärme von ihr wegführen. Nachdem sie abgekühlt ist, kehrt die Flüssigkeit in einem kontinuierlichen Kreislauf zu den Racks zurück, anstatt aus der Anlage abgeleitet zu werden. Meta erklärt, dass sie erwartet, diese Flüssigkeiten bis zu einem Jahrzehnt lang verwenden zu können, ohne sie ersetzen zu müssen.
Die Methode zur Wärmeabfuhr unterscheidet sich je nach Standort und Umgebung des Rechenzentrums. Wenn Flüssigkeitskühlung in Anlagen installiert wird, die nicht über eine integrierte Flüssigkeitsinfrastruktur verfügen, verwendet Meta ein System namens Air-Assisted Liquid Cooling. Es umfasst Racks mit Pumpen und Wärmetauschern, die dieselbe Funktion in kleinerem und stärker verteiltem Maßstab erfüllen.
Vorteile bei Wasser und Platz
Meta zufolge kann ein typisches, für künstliche Intelligenz bestimmtes Rechenzentrum, das Flüssigkeitskühlung mit geschlossenem Kreislauf und Trockenkühler verwendet, jährlich weniger Wasser verbrauchen als zwei Restaurants mit Bedienung. Das Unternehmen ist außerdem der Ansicht, dass sich der Vorteil des Designs nicht auf die Verringerung des Ressourcenverbrauchs beschränkt: Eine Luftkühlung der Server hätte nach seiner Einschätzung eine Fläche von etwa der doppelten Größe eines Servereinschubs erfordert, um die notwendige Kühlungsausrüstung unterzubringen.
Die direkte Kühlung der Chips über einen geschlossenen Flüssigkeitskreislauf ermöglicht es dagegen, mehr Grafikprozessoren in dasselbe Rack einzubauen. Dadurch könnte sich die Zahl der Racks verringern, die für eine vergleichbare Rechenleistung erforderlich sind. Das bedeutet, dass eine Anlage mit fester Grundfläche ihre Rechendichte erhöhen kann, ohne die Fläche im gleichen Umfang erweitern zu müssen.
Offenes Ökosystem und Steuerung durch bestärkendes Lernen
Meta erklärt, dass das Unternehmen einige Infrastrukturdesigns über das Open Compute Project mit der Industrie teilt, einer 2011 gegründeten Open-Source-Initiative für Hardware und Software. Im Jahr 2025 kündigte das Unternehmen die Plattform IcePack für flüssigkeitsgekühlte Netzwerkracks an und stellte deren Design über das Projekt kostenlos zur Verfügung.
Die Ingenieurteams entwickelten außerdem einen physikbasierten Simulator, um Kühlungsentscheidungen zu testen, bevor sie in aktiven Rechenzentren umgesetzt werden. Das System simuliert Wetter, Serverlasten und das Verhalten der Kühlungsausrüstung. Anschließend testet ein Modell des bestärkenden Lernens Möglichkeiten, die Kühlung zu reduzieren und die Server zugleich innerhalb optimaler Betriebsbedingungen zu halten. In einem ersten Versuch in einem der Rechenzentren von Meta senkte der Ansatz den Energieverbrauch der Lüfter für die Luftkühlungsversorgung im Durchschnitt um 20 % und den Wasserverbrauch bei unterschiedlichen Wetterbedingungen um 4 %.
Warum ist diese Nachricht wichtig?
Die eigentliche Entwicklung besteht hier nicht lediglich darin, Luft durch Flüssigkeit zu ersetzen, sondern in der Kombination aus direkter Kühlung mit hoher Dichte, der Wiederverwendung der Flüssigkeit und einer softwaregestützten Betriebsoptimierung. Das ist für Betreiber von Rechenzentren relevant, die mit Einschränkungen bei Energie, Wasser und Platz konfrontiert sind. Die mit unterschiedlichen Anlagenstandorten verbundenen technischen Einschränkungen werden dadurch jedoch nicht beseitigt: Meta selbst weist darauf hin, dass das Kühldesign von der Umgebung und der verfügbaren Infrastruktur abhängt. Zudem bleiben die Angaben zur Senkung des Energie- und Wasserverbrauchs Unternehmenszahlen aus einem bestimmten Versuch und belegen für sich genommen nicht, dass sie auf alle Rechenzentren übertragbar sind.