أوضحت Meta في مادة منشورة في 27 أغسطس 2026 كيف تعتمد معظم مراكز بياناتها الجديدة المحسّنة للذكاء الاصطناعي على التبريد السائل مغلق الحلقة، مع استخدام التعلم المعزز لتحسين تشغيل أنظمة التبريد. وتأتي هذه المقاربة مع ارتفاع حرارة خوادم الذكاء الاصطناعي، التي أصبح تبريدها بالهواء وحده أقل كفاءة مع زيادة قدرات العتاد وكثافة وحدات معالجة الرسوميات.
وكتب المادة Tom Shaw، الذي عرّفته Meta بأنه Software Developer and Content Creator، بعد زيارة لبنية الذكاء الاصطناعي التابعة للشركة في تكساس. وتقارن المادة بين هذا التصميم وتجربة سابقة في مركز بيانات بمدينة Altoona في ولاية آيوا، حيث كانت رفوف تضم 16 وحدة Nvidia H100 تُبرّد بالهواء مع استخدام محدود للمياه، من دون إرسال المياه مباشرة إلى العتاد.
كيف يعمل التبريد مغلق الحلقة؟
يمر مزيج من الماء والغليكول عبر العتاد لسحب الحرارة من رفوف الخوادم، ثم ينتقل السائل إلى مبادلات حرارية تنقل الحرارة بعيداً عنه. وبعد أن يبرد، يعود السائل إلى الرفوف في دورة مستمرة بدلاً من تصريفه خارج المنشأة. وتقول Meta إنها تتوقع استخدام هذه السوائل لمدة تصل إلى عقد من دون الحاجة إلى استبدالها.
ويختلف أسلوب التخلص من الحرارة بحسب موقع مركز البيانات وبيئته. وعندما تُركّب تجهيزات التبريد السائل في منشآت لا تحتوي على بنية سائلة مدمجة، تستخدم Meta نظاماً يسمى Air-Assisted Liquid Cooling، يضم رفوفاً تحتوي على مضخات ومبادلات حرارية تؤدي الوظيفة نفسها على نطاق أصغر وأكثر توزيعاً.
مكاسب في المياه والمساحة
بحسب Meta، يمكن لمركز بيانات نموذجي مخصص للذكاء الاصطناعي ويستخدم التبريد السائل مغلق الحلقة مع مبردات جافة أن يستهلك سنوياً كمية من المياه أقل مما يستهلكه مطعمان يقدمان خدمات كاملة. كما ترى الشركة أن التصميم لا يقتصر على تقليل استهلاك الموارد؛ فتبريد الخوادم بالهواء كان سيتطلب، وفق تقديرها، مساحة تقارب ضعف حجم درج الخادم لإضافة معدات التبريد اللازمة.
أما التبريد المباشر للشرائح عبر دائرة سائلة مغلقة، فيتيح وضع عدد أكبر من وحدات معالجة الرسوميات داخل الرف نفسه، ما قد يقلل عدد الرفوف المطلوبة لاستيعاب قدرة حوسبية مماثلة. ويعني ذلك أن المنشأة ذات المساحة الثابتة يمكنها زيادة كثافة الحوسبة من دون توسعة المساحة بالقدر نفسه.
منظومة مفتوحة وتحكم بالتعلم المعزز
تقول Meta إنها تشارك بعض تصميمات البنية التحتية مع الصناعة عبر Open Compute Project، وهي مبادرة مفتوحة المصدر للعتاد والبرمجيات تأسست عام 2011. وفي عام 2025 أعلنت الشركة منصة IcePack لرفوف الشبكات المبردة بالسائل، وإتاحة تصميمها مجاناً عبر المشروع.
كما بنت فرق الهندسة محاكياً قائماً على الفيزياء لاختبار قرارات التبريد قبل تطبيقها في مراكز البيانات الحية. ويحاكي النظام الطقس وأحمال الخوادم وسلوك معدات التبريد، ثم يختبر نموذج التعلم المعزز طرق تقليل التبريد مع إبقاء الخوادم ضمن ظروف التشغيل المثلى. وفي تجربة أولية بأحد مراكز بيانات Meta، خفض النهج استهلاك مراوح إمداد التبريد الهوائي للطاقة بمتوسط 20%، كما خفض استهلاك المياه 4% عبر ظروف جوية مختلفة.
لماذا يهم هذا الخبر؟
التطور الفعلي هنا ليس مجرد استبدال الهواء بسائل، بل الجمع بين تبريد مباشر عالي الكثافة، وإعادة تدوير السائل، وتحسين التشغيل بالبرمجيات. وهذا يهم مشغلي مراكز البيانات الذين يواجهون قيوداً في الطاقة والمياه والمساحة، لكنه لا يلغي القيود الهندسية المرتبطة باختلاف مواقع المنشآت؛ فMeta نفسها تشير إلى أن تصميم التبريد يعتمد على البيئة والبنية المتاحة. كذلك تبقى نتائج خفض الطاقة والمياه أرقاماً مقدمة من الشركة عن تجربة محددة، ولا تثبت وحدها قابلية تعميمها على جميع مراكز البيانات.
كيف أعددنا هذا الخبر؟
اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة،
لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة.
اقرأ سياستنا التحريرية.