El equipo Cortera obtuvo el primer puesto en el concurso Onkoloji 3T de TEKNOFEST Güneydoğu tras desarrollar un enfoque basado en inteligencia artificial y nanopartículas para atacar el glioblastoma. El proyecto aún se encuentra en la fase de validación de laboratorio, y el equipo busca llevarlo a etapas más avanzadas.
El equipo Cortera, compuesto por cinco estudiantes de las disciplinas de química, ingeniería química, ingeniería industrial, biología molecular y medicina, obtuvo el primer puesto en el concurso de oncología Onkoloji 3T, celebrado en el marco del evento TEKNOFEST Güneydoğu en Turquía. El equipo trabaja bajo la supervisión de Doç. Dr. Berat İlhan Ceylan, del Departamento de Química de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Estambul-Cerrahpaşa, con el apoyo de Can Sağlığı Vakfı y la participación de estudiantes de İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa, Yıldız Teknik Üniversitesi y Koç Üniversitesi.
El proyecto se centra en desarrollar un enfoque respaldado por inteligencia artificial para tratar el glioblastoma, uno de los tipos más agresivos de cáncer cerebral. Según Sinem Taş, miembro del equipo y estudiante de ingeniería química e ingeniería industrial, el proyecto utiliza técnicas de aprendizaje profundo para ayudar a identificar combinaciones farmacológicas adecuadas y, posteriormente, introducir estos fármacos en nanopartículas.
¿Cómo funciona el enfoque propuesto?
El equipo busca recubrir la superficie de las nanopartículas con proteínas que las ayuden a atravesar la barrera hematoencefálica, al tiempo que se dirigen simultáneamente a más de un mecanismo relacionado con la enfermedad. El equipo afirma que el objetivo es desarrollar un método que pueda limitar la propagación de los tumores cerebrales, y no simplemente diseñar una molécula nueva al margen de su mecanismo de administración.
Los estudiantes realizaron trabajos de laboratorio con el objetivo de validar los resultados del proyecto, pero el material fuente no presenta datos detallados sobre la eficacia de la molécula, su seguridad ni pruebas en modelos animales o humanos. Por ello, la victoria en el concurso representa un reconocimiento al proyecto de investigación y una etapa importante para el equipo, pero no constituye una prueba de que el tratamiento esté listo para su uso clínico.
¿Qué cambia en la práctica?
El valor técnico del proyecto reside en combinar la selección computacional de compuestos farmacológicos con el diseño de un sistema de administración nanométrico para abordar el obstáculo de la barrera hematoencefálica. La composición del equipo también demuestra la importancia de la colaboración entre las disciplinas de la química, la ingeniería, la biología y la medicina al desarrollar un candidato farmacológico complejo. El supervisor y el equipo pretenden llevar el trabajo a etapas más avanzadas tras la victoria, sin especificar un calendario ni una vía de desarrollo anunciados.
Más de 400 equipos participaron en el concurso, y Cortera presentó su proyecto ante un jurado compuesto por ocho jueces en Şanlıurfa. El supervisor afirmó que el equipo trabajó intensamente durante meses y que el proyecto fue dedicado a la Dra. Büşra Kaya, quien murió de cáncer.
Para el lector técnico, la noticia destaca el uso de la inteligencia artificial como herramienta dentro de una cadena de investigación más amplia que incluye la selección de fármacos, la ingeniería nanométrica y la validación de laboratorio. Las preguntas abiertas se refieren a la capacidad de la molécula o la formulación para demostrar una eficacia reproducible, a su seguridad y a la posibilidad de atravesar realmente la barrera hematoencefálica, cuestiones que la fuente no ha resuelto.