Corteraチームは、膠芽腫を標的とする人工知能とナノ粒子に基づくアプローチを開発し、TEKNOFEST Güneydoğu内のOnkoloji 3Tコンテストで1位を獲得した。プロジェクトは現在も実験室での検証段階にあり、チームはより進んだ段階への移行を目指している。
化学、化学工学、産業工学、分子生物学、医学を専攻する5人の学生で構成されるCorteraチームは、トルコで開催されたTEKNOFEST Güneydoğuの一環として行われた腫瘍学コンテストOnkoloji 3Tで1位を獲得した。チームは、イスタンブール・ジェラパシャ大学工学部化学科のDoç. Dr. Berat İlhan Ceylanの指導の下、Can Sağlığı Vakfıの支援を受け、İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa、Yıldız Teknik Üniversitesi、Koç Üniversitesiの学生が参加している。
このプロジェクトは、最も悪性度の高い脳腫瘍の一つであるglioblastomaを治療するため、人工知能を活用したアプローチの開発に焦点を当てている。チームメンバーで化学工学および産業工学の学生であるシネム・タシュによると、このプロジェクトでは深層学習技術を用いて適切な薬剤の組み合わせの特定を支援し、その後、これらの薬剤をナノ粒子内に封入する。
提案されたアプローチはどのように機能するのか？
チームは、ナノ粒子の表面を、血液脳関門の通過を助けるタンパク質で覆うとともに、疾患に関連する複数のメカニズムを同時に標的とすることを目指している。チームによれば、目的は新しい分子を、その送達メカニズムから切り離して設計することではなく、脳腫瘍の拡大を抑制できる方法を開発することにある。
学生たちはプロジェクトの結果を検証するために実験室で作業を行ったが、資料では分子の有効性、安全性、動物モデルまたはヒトを対象とした試験について、詳細なデータは示されていない。したがって、コンテストでの優勝は研究プロジェクトに対する評価であり、チームにとって重要な段階ではあるものの、臨床治療としての準備が整っていることを示すものではない。
実際には何が変わるのか？
このプロジェクトの技術的価値は、計算による薬剤化合物の選択と、血液脳関門という障壁に対処するためのナノ送達システムの設計を組み合わせている点にある。また、チームの構成は、複雑な薬剤候補を開発する際に、化学、工学、生物学、医学の各分野間の協力が重要であることを示している。指導教員とチームは、優勝後、この研究をより進んだ段階へ移行させることを目指しているが、発表されたスケジュールや開発経路は定められていない。
コンテストには400を超えるチームが参加し、CorteraはŞanlıurfaで8人の審査員からなる委員会にプロジェクトを発表した。指導教員は、チームが数か月にわたり集中的に取り組んだと述べ、プロジェクトは、がんで亡くなったDr. Büşra Kayaに捧げられた。
技術に関心を持つ読者にとって、このニュースは、薬剤選択、ナノ工学、実験室での検証を含む、より広範な研究プロセスの一環として人工知能を利用している点を示している。一方、未解決の問題は、分子または製剤が再現可能な有効性を示せるかどうか、その安全性、そして実際に血液脳関門を通過できるかどうかに関するものであり、これらについて資料は結論を出していない。