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La startup de inteligencia artificial OpenEvidence alcanza una valoración de 15.000 millones de dólares en medio de una gran acogida y preocupaciones clínicas

La plataforma médica basada en inteligencia artificial OpenEvidence logra un crecimiento masivo y una valoración de 15.000 millones de dólares, mientras enfrenta interrogantes sobre la precisión y su modelo publicitario.

2026-10-21
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La startup de inteligencia artificial OpenEvidence alcanza una valoración de 15.000 millones de dólares en medio de una gran acogida y preocupaciones clínicas

La plataforma de inteligencia artificial médica OpenEvidence está experimentando una amplia acogida entre los médicos en los Estados Unidos, donde cerca de dos tercios de los facultativos dependen de ella para tomar decisiones relacionadas con los pacientes, lo que ha llevado a la startup fundada en 2022 y con sede en Miami, dirigida por Daniel Nadler, a una valoración de 15.000 millones de dólares. La empresa informó que los médicos procesaron más de 42 millones de prompts el mes pasado, buscando en revistas médicas y guías clínicas para ayudar en el diagnóstico y tratamiento de pacientes.

La plataforma ha basado su crecimiento en la promoción boca a boca y ha ingresado al mercado de software médico superando a los sistemas tradicionales que son lentos en adoptar modelos de inteligencia artificial generativa, como la herramienta UpToDate del grupo holandés Wolters Kluwer. La plataforma ha logrado recaudar cerca de 1.000 millones de dólares en inversiones durante los últimos 18 meses, incluida una ronda de financiación de 250 millones de dólares el pasado septiembre. La empresa espera generar ingresos publicitarios de entre 400 y 500 millones de dólares para finales de 2026.

Integración con instituciones de salud y expansión futura

La difusión de la plataforma ha llevado a establecer relaciones formales con varios hospitales y centros especializados, como el sistema de salud Mount Sinai y el Memorial Sloan Kettering Cancer Center, además de integrar una versión personalizada dentro de los registros médicos electrónicos en el hospital Langone de la Universidad de Nueva York para garantizar un uso seguro. La empresa también ha comenzado a expandirse hacia otras áreas, como la documentación ambiental durante las interacciones de los médicos con los pacientes.

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En un movimiento estratégico, la empresa planea lanzar ensayos clínicos próximamente en asociación con investigadores para abordar el cáncer y enfermedades raras, y aplicar modelos de inteligencia artificial para el descubrimiento de fármacos basados en la literatura científica existente. Alexander Tarashansky, creador de la plataforma Claude Science de Anthropic, se unió a la empresa para apoyar estas actividades clínicas.

Desafíos y controversia sobre la precisión y la publicidad

A pesar del amplio éxito comercial, la plataforma enfrenta una creciente competencia de grandes empresas de inteligencia artificial como OpenAI y Anthropic, que han desarrollado soluciones sectoriales para la atención médica. Asimismo, su dependencia de un modelo financiado por publicidad ha planteado dudas sobre su valor de mercado, mientras que la aplicación de la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea la obligó a retirarse de la Unión Europea y del Reino Unido a principios de año.

Desde el punto de vista clínico, los resultados de la evaluación del rendimiento de la plataforma han sido variados; un estudio realizado por la Clínica Mayo encontró que la herramienta proporcionó recomendaciones precisas basadas en evidencia en casos experimentales, mientras que otro estudio publicado en la revista Nature señaló que modelos generales como Gemini de Google y GPT de OpenAI superaron a la plataforma en algunos estándares clínicos. Algunos expertos advierten sobre la dependencia excesiva de los médicos más jóvenes en estos sistemas sin el conocimiento médico fundamental.

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