La plateforme d'intelligence artificielle médicale OpenEvidence connaît une adoption massive parmi les médecins aux États-Unis, où environ deux tiers d'entre eux l'utilisent pour prendre des décisions concernant les patients. Cela a propulsé la startup fondée en 2022 et basée à Miami, dirigée par Daniel Nadler, vers une valorisation de 15 milliards de dollars. L'entreprise a indiqué que les médecins ont traité plus de 42 millions de requêtes le mois dernier seulement, en effectuant des recherches dans des revues médicales et des directives cliniques pour aider au diagnostic et au traitement des patients.
La plateforme a fondé sa croissance sur le bouche-à-oreille et est entrée sur le marché des logiciels médicaux en devançant les systèmes traditionnels lents à adopter les modèles d'intelligence artificielle générative, tels que l'outil UpToDate du groupe néerlandais Wolters Kluwer. L'entreprise a réussi à lever près d'un milliard de dollars d'investissements au cours des 18 derniers mois, incluant un tour de table de 250 millions de dollars en septembre dernier. Elle prévoit de générer des revenus publicitaires compris entre 400 et 500 millions de dollars d'ici la fin de l'année 2026.
Intégration avec les institutions de santé et expansion future
La propagation de la plateforme a conduit à l'établissement de relations officielles avec plusieurs hôpitaux et centres spécialisés, tels que le Mount Sinai Health System et le Memorial Sloan Kettering Cancer Center, ainsi qu'à l'intégration d'une version personnalisée au sein des dossiers de santé électroniques de l'hôpital Langone de l'Université de New York pour garantir une utilisation sûre. L'entreprise a également commencé à s'étendre vers d'autres domaines tels que la documentation ambiante lors des interactions entre les médecins et les patients.
Dans le cadre d'une démarche stratégique, l'entreprise prévoit de lancer prochainement des essais cliniques en partenariat avec des chercheurs pour cibler les cancers et les maladies rares, et d'appliquer des modèles d'intelligence artificielle pour la découverte de médicaments sur la base de la littérature scientifique existante. Alexander Tarashansky, créateur de la plateforme Claude Science d'Anthropic, a rejoint l'entreprise pour soutenir ces activités cliniques.
Défis et controverses autour de la précision et de la publicité
Malgré un large succès commercial, la plateforme fait face à une concurrence croissante de la part de grandes entreprises d'intelligence artificielle telles qu'OpenAI et Anthropic, qui ont développé des solutions sectorielles pour les soins de santé. De plus, son recours à un modèle financé par la publicité a soulevé des questions quant à sa valeur de marché, tandis que l'application de la loi européenne sur l'intelligence artificielle l'a contrainte à se retirer de l'Union européenne et du Royaume-Uni plus tôt dans l'année.
Sur le plan clinique, les résultats de l'évaluation des performances de la plateforme sont mitigés ; une étude menée par la Mayo Clinic a révélé que l'outil fournissait des recommandations précises et fondées sur des données probantes dans des cas expérimentaux, tandis qu'une autre étude publiée dans la revue Nature a indiqué que des modèles généraux tels que Gemini de Google et GPT d'OpenAI surpassaient la plateforme sur certains critères cliniques. Certains experts avertissent que les jeunes médecins pourraient dépendre excessivement de ces systèmes sans maîtriser les connaissances médicales fondamentales.