La Asociación Médica Americana (AMA) afirmó en un informe de orientación reciente que la responsabilidad por los errores resultantes de las herramientas de inteligencia artificial en el sector médico no recae únicamente en los médicos, sino que debe distribuirse de manera justa entre los desarrolladores de estas tecnologías y las instituciones de salud que las adoptan.
Distribución de responsabilidades en el entorno de la IA
De acuerdo con el nuevo marco, cada parte tiene un papel específico para mitigar los riesgos:
- Desarrolladores: asumen la responsabilidad principal de diseñar herramientas seguras y precisas, y de proporcionar información transparente sobre el uso previsto, el rendimiento y las limitaciones técnicas, en lugar de limitarse a eximirse de la responsabilidad legal.
- Instituciones de salud (operadores): los hospitales y los sistemas de salud tienen la responsabilidad de seleccionar las herramientas adecuadas, evaluarlas antes de ponerlas en uso, proporcionar la capacitación necesaria a los médicos y supervisar el rendimiento de los modelos para garantizar que su precisión no disminuya con el tiempo.
- Médicos: siguen siendo responsables de ejercer su juicio clínico, lo que incluye revisar los resultados de la IA y rechazar las recomendaciones cuando sea necesario, pero no deben ser una "red de seguridad" para errores técnicos sobre los cuales no tienen control o capacidad de identificación.
¿Por qué es importante esta noticia?
Este paso se produce en un momento de creciente adopción de la inteligencia artificial para apoyar la toma de decisiones clínicas y reducir las cargas administrativas. Sin embargo, una encuesta realizada por la Asociación Médica Americana en 2026 mostró que un tercio de los médicos consideran que la claridad en los marcos de responsabilidad legal es el principal motor para la adopción de estas tecnologías. La encuesta también reveló una gran brecha en la capacitación, ya que una cuarta parte de los médicos no había recibido ninguna capacitación sobre el uso de herramientas de IA, mientras que el 92% expresó su deseo de recibir capacitación adicional.
¿Qué cambia en la práctica?
El marco tiene como objetivo establecer estándares claros que permitan a las personas afectadas por errores de IA tener vías legales para obtener compensaciones de la parte que sea realmente responsable. La Asociación argumenta que esta delimitación de responsabilidades no solo protege a los médicos de litigios injustos, sino que también mejora la seguridad del paciente al obligar a cada parte a implementar las mejores prácticas dentro de su ámbito de competencia. Asimismo, la Asociación solicitó en sus comentarios dirigidos a la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA) la necesidad de que los desarrolladores asuman la responsabilidad de supervisar los dispositivos médicos que dependen de la IA generativa, para evitar la sobrecarga de los proveedores de atención médica, especialmente en instituciones pequeñas y rurales.