美国医学会 (AMA) 在最近的一份指导报告中强调，医疗领域人工智能工具所导致的错误责任不应仅由医生承担，而应在这些技术的开发者和采用这些技术的医疗机构之间进行公平分配。
人工智能环境下的责任分配
根据新框架，每一方在降低风险方面都扮演着特定的角色：
- 开发者：承担设计安全、准确工具的主要责任，并提供有关预期用途、性能和技术限制的透明信息，而不是仅仅满足于免责声明。
- 医疗机构（运营方）：医院和医疗系统有责任选择合适的工具，在投入使用前对其进行评估，为医生提供必要的培训，并监测模型的性能，以确保其准确性不会随时间推移而下降。
- 医生：仍负责行使临床判断，包括检查人工智能的输出并在必要时拒绝建议，但他们不应成为那些他们无法控制或无法识别的技术错误的“安全网”。
为什么这条新闻很重要？
这一举措正值人工智能在支持临床决策和减轻行政负担方面的应用日益增长之际。然而，美国医学会于 2026 年进行的一项调查显示，三分之一的医生认为法律责任框架的明确性是采用这些技术的主要驱动力。调查还揭示了培训方面的巨大差距，四分之一的医生未接受过任何关于使用人工智能工具的培训，而 92% 的医生表示希望获得额外培训。
实际会发生什么变化？
该框架旨在制定明确的标准，使人工智能错误受害者能够通过法律途径从实际负责的一方获得赔偿。该协会辩称，明确责任不仅可以保护医生免受不公正的诉讼，还可以通过要求每一方在其专业范围内执行最佳实践来增强患者的安全。此外，该协会在向美国食品药品监督管理局 (FDA) 提交的意见中要求，必须让开发者承担监测基于生成式人工智能的医疗设备的责任，以避免医疗保健提供者（特别是在小型和农村机构中）负担过重。