Amazon et Nvidia ont annoncé l’élargissement de leur partenariat afin d’ajouter deux millions de puces GPU supplémentaires aux centres de données d’Amazon Web Services. Ces unités doivent être déployées dans l’infrastructure cloud au cours des années 2027 et 2028. Le plan comprend les puces Blackwell Ultra, Rubin et Rubin Ultra, conçues pour entraîner et exécuter des modèles d’intelligence artificielle.
Le nouvel accord intervient seulement cinq mois après l’annonce par Amazon de son intention de déployer plus d’un million d’unités GPU de Nvidia dans l’infrastructure AWS, à partir de cette année. Nvidia a déclaré que la demande avait dépassé les prévisions précédentes, tandis que les deux entreprises n’ont pas révélé la valeur financière du contrat. L’article estime que la valeur de l’accord pourrait atteindre des dizaines de milliards de dollars en se fondant sur le coût des unités GPU, mais ce chiffre n’a pas été annoncé par les deux entreprises.
Un partenariat qui dépasse l’achat de puces
Cette initiative ne se limite pas à la fourniture d’unités de traitement graphique. Nvidia a déclaré que ses technologies de réseau, qui relient des milliers d’unités GPU au sein d’un même système, ainsi que ses modèles ouverts, ses processeurs, ses unités de traitement des données, ses logiciels et sa plateforme robotique, seront intégrés plus largement à AWS. Les deux entreprises ont attribué l’élargissement de leur coopération à ce que Nvidia a qualifié de « demande croissante » des start-up, des entreprises, des laboratoires d’intelligence artificielle et des gouvernements.
Nvidia fournira également un nombre indéterminé de processeurs Vera, dont certains seront intégrés à Rubin et d’autres seront autonomes. La directrice financière de Nvidia, Colette Kress, a déclaré que ces processeurs étaient destinés aux grands fournisseurs de services cloud, aux laboratoires d’intelligence artificielle et aux fabricants de systèmes, en mentionnant Oracle et SpaceXAI parmi les principaux partenaires.
Qu’est-ce que cela signifie pour Amazon ?
Amazon poursuit parallèlement le développement de ses propres puces afin de réduire sa dépendance à Nvidia et de la concurrencer sur certaines charges de travail. AWS travaille sur les puces Trainium, qui offrent une alternative aux puces H100 et Blackwell pour les tâches d’apprentissage profond, et développe également les processeurs Graviton basés sur Arm pour ses serveurs. Amazon a déclaré que l’activité des puces personnalisées avait dépassé un rythme de chiffre d’affaires annuel de 25 milliards de dollars, portée par des engagements cumulés de 225 milliards de dollars de la part de laboratoires d’intelligence artificielle tels qu’Anthropic et OpenAI.
En pratique, l’accord révèle une relation à double facette : Amazon construit ses propres alternatives, mais continue d’accroître la dépendance d’AWS à l’écosystème Nvidia pour répondre à une demande en forte croissance. La question reste de savoir si l’augmentation des dépenses consacrées au calcul informatique générera des bénéfices supplémentaires au rythme attendu par les entreprises d’intelligence artificielle et les fournisseurs de services.
Une extension à la robotique et aux services aux entreprises
Amazon adoptera également la suite Nvidia consacrée à l’intelligence artificielle physique pour faire fonctionner sa flotte de robots d’entrepôt. Cette suite comprend Omniverse pour la simulation et les jumeaux numériques, Cosmos pour les modèles du monde, Isaac pour le développement robotique et Jetson pour le traitement robotique et l’intelligence artificielle en périphérie.
Au niveau des services aux entreprises, AWS proposera les modèles ouverts Nemotron de Nvidia via Amazon Bedrock et SageMaker. Nvidia a également annoncé à cette occasion des ventes de 96,2 milliards de dollars au deuxième trimestre, dont 89 milliards de dollars pour le secteur des centres de données, en hausse de 117 % sur un an, et a prévu un chiffre d’affaires de 108 milliards de dollars au troisième trimestre. Les détails concernant le calendrier d’arrivée des nouvelles puces et la valeur finale de l’accord nécessitent des précisions supplémentaires de la part des deux entreprises.