Le boom mondial de l'intelligence artificielle est confronté à une crise cachée : la pénurie aiguë d'énergie électrique nécessaire pour faire fonctionner le matériel avancé. Dans ce contexte, des rapports et des fuites provenant de correspondances internes ont révélé qu'Amazon achète des unités de traitement graphique (GPU) et des serveurs d'intelligence artificielle à Nvidia pour des milliards de dollars par mois, alors même que ses sites et centres de données ne disposent pas de l'énergie suffisante pour faire fonctionner ces processeurs dès leur réception.
Les messages internes font état d'une opération appelée "réception anticipée de racks" (Early Rack Receipt), où Amazon Web Services (AWS) prévoyait de recevoir des serveurs Nvidia GB300 pour une valeur d'environ 5 milliards de dollars en un seul mois, suivis d'environ 3 milliards de dollars supplémentaires par mois. En raison de l'impréparation de certaines installations de l'entreprise aux États-Unis, ce matériel coûteux est stocké dans des entrepôts intermédiaires jusqu'à l'achèvement de la construction des centres de données finaux.
Que représente le concept de "GPU sombres" ?
Cette tendance a conduit à l'émergence d'un phénomène connu sous le nom de "GPU sombres" (Dark GPUs), où les grandes entreprises de cloud computing accumulent autant de matériel que possible, tandis qu'une grande partie reste stockée en attendant la disponibilité de l'infrastructure énergétique. Cette situation a pesé sur les finances de l'entreprise, le flux de trésorerie disponible d'Amazon étant devenu négatif au cours du deuxième trimestre pour la première fois depuis 2023, avec des prévisions de dépenses d'investissement atteignant environ 220 milliards de dollars cette année.
Pourquoi cette tendance modifie-t-elle les politiques d'achat traditionnelles ?
Avant la vague massive de l'intelligence artificielle, AWS suivait une politique consistant à ne posséder les serveurs qu'une fois qu'ils étaient terminés et effectivement livrés dans des centres de données prêts à l'emploi. Aujourd'hui, l'entreprise est prête à payer des milliards de dollars à l'avance pour garantir et sécuriser sa part des chaînes d'approvisionnement mondiales en intelligence artificielle, dépassant les pratiques opérationnelles habituelles pour s'assurer de ne pas être distancée.
Qu'est-ce que cela signifie pour le secteur et les utilisateurs ?
Les responsables d'Amazon défendent ces pratiques comme étant une stratégie commerciale saine pour sécuriser une opportunité historique incontournable dans le secteur de l'intelligence artificielle, soulignant que l'entreprise a surmonté des défis similaires lors de phases de croissance précédentes. Cependant, le véritable défi réside dans la capacité du secteur de l'énergie et de l'infrastructure à suivre le rythme de fabrication et d'achat des puces, ce qui impose des limites pratiques à la vitesse de déploiement réel des capacités d'intelligence artificielle sur le marché.