全球人工智能热潮正面临着一个暗藏的危机，即运行先进硬件所需的电力严重短缺。在此背景下，内部报告和通信泄露显示，亚马逊（Amazon）正以每月数十亿美元的价格从英伟达（Nvidia）购买图形处理单元和人工智能服务器，而此时该公司的场地和数据中心并没有足够的电力来在这些处理器到达时立即运行它们。
内部消息指向了一项被称为“早期机架接收”（Early Rack Receipt）的操作，亚马逊网络服务（AWS）预计在一个月内接收价值近5亿美元的英伟达GB300型号服务器，随后每月还将增加约3亿美元。由于该公司在美利坚合众国的某些设施尚未准备就绪，这些昂贵的硬件被储存在中转仓库中，直到最终的数据中心建设完成。
“暗GPU”概念代表了什么？
这种趋势导致了一种被称为“暗图形处理器”或（Dark GPUs）现象的出现，大型云计算公司尽可能多地收集硬件，而其中很大一部分却积压在仓库里，等待电力基础设施的到位。这种情况给公司的财务蒙上了阴影，亚马逊的自由现金流在第二季度自2023年以来首次出现负增长，预计今年全年资本支出将达到约2200亿美元。
为什么这种趋势改变了传统的采购政策？
在人工智能浪潮席卷之前，AWS遵循的一项政策是：只有在服务器完工并实际交付给就绪的数据中心后才对其进行所有权确认。而今天，该公司愿意提前支付数十亿美元，以确保预定并锁定其在全球人工智能供应链中的份额，打破了常规的运营惯例，以确保不会掉队。
这对行业和用户意味着什么？
亚马逊高管为这些做法进行了辩护，认为这是在人工智能领域确保一个不可错过历史机遇的稳妥商业策略，并指出该公司在过去的成长阶段曾克服过类似的挑战。然而，真正的挑战凸显在能源和基础设施部门跟上芯片制造和采购步伐的能力上，这给在市场上实际部署人工智能能力的的速度设定了切实的限制。