Qualité, propreté, organisation et maintenance fondamentales des données afin de garantir la fiabilité des résultats.
L’article estime que l’unification des définitions des indicateurs, des règles métier et des points d’accès au sein d’une seule couche sémantique peut réduire les risques liés aux chiffres contradictoires, à une gouvernance insuffisante et à l’échec de l’application des changements dans les outils d’analyse et d’intelligence artificielle. Il souligne toutefois que cette couche ne corrige pas les données de mauvaise qualité et ne dispense pas l’organisation de s’engager à unifier les définitions.