데이터 출력의 신뢰성을 보장하기 위한 기본 데이터의 품질, 정제, 구성 및 유지 관리.
이 글은 단일 시맨틱 계층 안에서 지표 정의, 비즈니스 규칙, 접근 지점을 통합하면 서로 충돌하는 수치, 취약한 거버넌스, 분석 및 인공지능 도구 전반에 걸친 변경 사항 적용 실패의 위험을 줄일 수 있다고 설명한다. 그러나 시맨틱 계층이 부실한 데이터를 해결하지는 않으며, 조직이 정의를 통일하려는 노력을 대신할 수도 없다고 강조한다.