データの基本的な品質、クレンジング、整理、保守を行い、出力の信頼性を確保すること。
指標の定義、ビジネスルール、アクセスポイントを単一のセマンティックレイヤー内に統合することで、相反する数値、脆弱なガバナンス、分析ツールや人工知能を通じた変更適用の失敗のリスクを低減できると記事は論じている。ただし、このレイヤーは質の低いデータを修正するものではなく、組織が定義の統一に取り組むことの代わりにもならないと強調している。