Qualidade, limpeza, organização e manutenção fundamentais dos dados para garantir a confiabilidade dos resultados.
O artigo argumenta que unificar definições de métricas, regras de negócio e pontos de acesso em uma única camada semântica pode reduzir os riscos de números conflitantes, governança fraca e falhas na aplicação de mudanças em ferramentas de análise e inteligência artificial. No entanto, ressalta que essa camada não corrige dados de baixa qualidade nem substitui o compromisso da organização com a padronização das definições.