トルコのText2Testは、AIを活用したソフトウェアテストプラットフォームを開発している。ユーザーは製品が何をすべきかを自然言語で説明でき、その説明を、実際のブラウザ上で動作する実行可能なテストに変換できる。同社によれば、このプロセスでコードを書いたり、壊れやすいUIセレクターを使ったりする必要はなく、アプリケーションの変更にもテストが対応できるという。
Text2Testは2024年5月、最高経営責任者（CEO）のEsin Yılmaz氏と最高技術責任者（CTO）のProf. Dr. Cemal Yılmaz氏によって設立され、現在のチームは9人で構成されている。チームが提供した情報によると、同社は既製のソフトウェアテストプラットフォームに依存するのではなく、約2年間の研究開発を通じてインフラを社内で開発した。
セレクターから意味的な読み取りへ
従来のUIテストツールは、コードや要素セレクターに依存することが多く、インターフェースの構造が変わるとテストが壊れやすくなる可能性がある。一方、Text2Testによれば、同社のモデルは生のHTMLやセレクターだけを分析するのではなく、人間のテスト専門家の理解に近い形で、画面を意味的かつ視覚的に読み取る。同社によれば、テストはコードがどのように書かれたかではなく、製品が本来どのように動作すべきかに結び付けられる。
同社は自社製品を、AIを活用したテスト自動化のカテゴリーに位置付けている。このカテゴリーには、セレクターを基盤とする従来型のツールに加え、ノーコードプラットフォームや大規模言語モデルを基盤とするソリューションも含まれる。Text2Testはまた、要件、デザイン、コードの情報源であるJira、Figma、GitHub、OpenAPIなどに接続できるMCPサーバーへの対応も強調しており、既存の文書からテストパッケージを生成することを目指している。
実際には何が変わるのか？
Text2Testによれば、AIを活用したテストツールでは通常、実行のたびにトークンが消費される。一方、同社のプラットフォームでは、テストの組み立て時にトークンが消費されるという。そのため、同社の説明では、コスト要因はテストの実行回数ではなく、テストの作成に結び付くことになる。現在、プラットフォームはウェブアプリケーションのテストに対応している。同社によれば、ネイティブのiOSおよびAndroidアプリのテストも利用でき、テストを一度書いて両方のプラットフォームで実行できるが、この機能をセルフサービスモデルで提供するための取り組みを進めている。
資金調達、顧客、事業拡大
Text2Testは、49万5,000ドルをブリッジラウンドで調達したと発表した。ただし、ラウンドはまだ完了していない。同プラットフォームはサブスクリプション型のSaaSモデルで運営されており、初期顧客は銀行および保険業界だった。これら2つの業界では詳細な規制要件があるため、収益モデルは、顧客のオンプレミス環境への導入オプションに加え、サービスレベル合意（SLA）と個別契約を含むエンタープライズパッケージから始まった。
同社はまた、さまざまな規模とニーズを対象とした月額サブスクリプションプランによるセルフサービスモデルも開始した。同社によれば、このモデルを通じてトルコ、欧州、アジア、米国の企業にリーチしたいと考えている。次の計画は、Macとユーザーの実機またはシミュレーターを接続するローカルランナーを通じて、モバイルアプリのテストを拡大することだ。
この取り組みは、テストの自動化における実践的な方向性を示している。つまり、テストの手動作成と保守への依存を減らし、テストを要件に直接結び付けるという方向性である。ただし、インターフェースの変更によってテストが影響を受けないことや実行コストを削減できることなど、プラットフォームに関する約束の大半は、この記事では同社自身による説明にとどまっており、成功率や競合ツールとの性能比較に関する独立した数値は含まれていない。