L’entreprise turque Text2Test développe une plateforme de test logiciel fondée sur l’intelligence artificielle, qui permet à l’utilisateur de décrire en langage naturel ce que le produit doit faire, puis de transformer cette description en un test exécutable fonctionnant sur de vrais navigateurs. L’entreprise affirme que le processus ne nécessite ni écriture de code ni utilisation de sélecteurs d’interface fragiles, et que les tests peuvent suivre les évolutions de l’application.
Text2Test a été fondée en mai 2024 par Esin Yılmaz, directrice générale, et Prof. Dr. Cemal Yılmaz, directeur technique. Son équipe compte actuellement neuf personnes. Selon les informations fournies par l’équipe, l’entreprise a développé son infrastructure en interne au cours d’environ deux années de recherche et développement, plutôt que de s’appuyer sur une plateforme de test logiciel prête à l’emploi.
Des sélecteurs à la compréhension sémantique
Les outils traditionnels de test des interfaces s’appuient souvent sur le code ou sur les sélecteurs d’éléments, ce qui peut rendre les tests vulnérables aux pannes lorsque la structure de l’interface évolue. Text2Test affirme au contraire que ses modèles lisent l’écran de manière sémantique et visuelle, plus proche de la compréhension d’un expert humain du test, plutôt que d’analyser uniquement le HTML brut ou les sélecteurs. Selon l’entreprise, le test est lié à ce que le produit est censé faire, et non à la manière dont le code a été écrit.
L’entreprise positionne son produit dans la catégorie de l’automatisation des tests fondée sur l’intelligence artificielle, qui comprend des outils traditionnels reposant sur les sélecteurs, ainsi que des plateformes no-code et des solutions basées sur de grands modèles de langage. Text2Test met également en avant la prise en charge de MCP, qui peut être connecté à des sources de besoins, de conception et de code telles que Jira, Figma, GitHub et OpenAPI, afin de générer des ensembles de tests à partir de documents existants.
Qu’est-ce qui change concrètement ?
Text2Test affirme que, dans les outils de test fondés sur l’intelligence artificielle, la consommation de jetons intervient généralement à chaque exécution, tandis que les jetons sont consommés sur sa plateforme lors de l’assemblage du test. Ainsi, selon la description de l’entreprise, le facteur de coût est lié à la création des tests et non au nombre de leurs exécutions. La plateforme prend actuellement en charge le test d’applications web. L’entreprise indique que le test d’applications iOS et Android natives est disponible chez elle, avec la possibilité d’écrire le test une seule fois et de l’exécuter sur les deux plateformes, mais elle travaille à proposer cette fonctionnalité dans le cadre du modèle en libre-service.
Financement, clients et expansion
Text2Test a annoncé avoir obtenu 495 000 dollars lors d’un tour de financement relais, en précisant que ce tour n’était pas encore finalisé. La plateforme fonctionne selon un modèle SaaS fondé sur les abonnements, tandis que ses premiers clients étaient issus des secteurs bancaire et assurantiel. En raison des exigences réglementaires détaillées de ces deux secteurs, le modèle de revenus a commencé avec des options de déploiement dans l’infrastructure locale du client, ainsi qu’avec des offres destinées aux entreprises comprenant des accords de niveau de service et des contrats personnalisés.
L’entreprise a également lancé son modèle en libre-service avec des formules d’abonnement mensuelles ciblant différents volumes et besoins. Elle affirme vouloir atteindre par ce biais des entreprises en Turquie, en Europe, en Asie et en Amérique. Son prochain objectif consiste à étendre le test des applications mobiles au moyen d’un agent local qui relie un Mac et les appareils ou simulateurs de l’utilisateur.
Cette initiative révèle une tendance pratique dans l’automatisation des tests : réduire la dépendance à l’écriture et à la maintenance manuelles des tests, et les relier directement aux exigences. Toutefois, la plupart des promesses de la plateforme, telles que l’absence d’impact des changements d’interface sur les tests et la réduction du coût d’exécution, restent dans cet article des affirmations de l’entreprise elle-même et ne s’accompagnent pas de chiffres indépendants sur les taux de réussite ni de comparaison des performances avec des outils concurrents.