La empresa turca Text2Test desarrolla una plataforma de pruebas de software basada en inteligencia artificial que permite al usuario describir en lenguaje natural lo que debería hacer el producto y luego convierte esa descripción en una prueba ejecutable que funciona en navegadores reales. La empresa afirma que el proceso no requiere escribir código ni utilizar selectores de interfaz frágiles, y que las pruebas pueden adaptarse a los cambios de la aplicación.
Text2Test fue fundada en mayo de 2024 por Esin Yılmaz, directora ejecutiva, y Prof. Dr. Cemal Yılmaz, director de tecnología, y actualmente cuenta con un equipo de nueve personas. Según la información proporcionada por el equipo, la empresa desarrolló su infraestructura internamente durante aproximadamente dos años de investigación y desarrollo, en lugar de depender de una plataforma de pruebas de software ya preparada.
De los selectores a la lectura semántica
Las herramientas tradicionales para probar interfaces suelen depender del código o de los selectores de elementos, lo que puede hacer que las pruebas sean propensas a fallar cuando cambia la estructura de la interfaz. Text2Test, en cambio, afirma que sus modelos leen la pantalla de forma semántica y visual, de manera más cercana a la comprensión de un experto humano en pruebas, en lugar de analizar únicamente el HTML sin procesar o los selectores. Según la empresa, la prueba está vinculada a lo que se supone que debe hacer el producto, no a la forma en que se escribió el código.
La empresa sitúa su producto dentro de la categoría de automatización de pruebas basada en inteligencia artificial, que incluye herramientas tradicionales basadas en selectores, además de plataformas no-code y soluciones construidas sobre modelos de lenguaje de gran escala. Text2Test también destaca su compatibilidad con el servidor MCP, que puede conectarse a fuentes de requisitos, diseño y código como Jira, Figma, GitHub y OpenAPI, con el objetivo de generar paquetes de pruebas a partir de documentación existente.
¿Qué cambia en la práctica?
Text2Test afirma que el consumo de tokens en las herramientas de pruebas basadas en inteligencia artificial suele producirse en cada ejecución, mientras que en su plataforma los tokens se consumen durante la compilación de la prueba. De este modo, según la descripción de la empresa, el factor de coste está relacionado con la creación de las pruebas, no con el número de veces que se ejecutan. Actualmente, la plataforma admite pruebas de aplicaciones web, mientras que la empresa afirma que ya dispone de pruebas para aplicaciones nativas de iOS y Android, con la posibilidad de escribir la prueba una vez y ejecutarla en ambas plataformas, aunque está trabajando para ofrecer esta función dentro del modelo de autoservicio.
Financiación, clientes y expansión
Text2Test anunció que obtuvo 495.000 dólares en una ronda de financiación puente, señalando que la ronda aún no se ha completado. La plataforma opera con un modelo SaaS basado en suscripciones, mientras que sus primeros clientes pertenecían a los sectores bancario y asegurador. Debido a los requisitos normativos detallados de ambos sectores, el modelo de ingresos comenzó con opciones de implementación dentro de la infraestructura local del cliente, además de paquetes empresariales que incluyen acuerdos de nivel de servicio y contratos personalizados.
La empresa también inició su modelo de autoservicio con planes de suscripción mensual dirigidos a distintos volúmenes y necesidades, y afirma que quiere llegar mediante este modelo a empresas de Turquía, Europa, Asia y América. Su siguiente plan consiste en ampliar las pruebas de aplicaciones móviles mediante un ejecutor local que conecte un Mac y los dispositivos o emuladores del usuario.
Este paso revela una tendencia práctica en la automatización de pruebas: reducir la dependencia de la escritura y el mantenimiento manual de las pruebas, y vincularlas directamente con los requisitos. Sin embargo, la mayoría de las promesas de la plataforma, como que las pruebas no se vean afectadas por los cambios en la interfaz y la reducción del coste de ejecución, siguen siendo en el artículo afirmaciones de la propia empresa y no incluyen cifras independientes sobre las tasas de éxito ni una comparación de rendimiento con herramientas competidoras.