Искусственный интеллект

Text2Test превращает описание программных тестов в исполняемый текст с помощью искусственного интеллекта

Турецкий стартап Text2Test предлагает платформу, которая преобразует описание поведения приложения на естественном языке в автоматизированные тесты, работающие в реальных браузерах, с подключением таких источников, как Jira, Figma, GitHub и OpenAPI. Компания получила 495 тысяч долларов в рамках ещё не закрытого промежуточного раунда и в настоящее время обслуживает клиентов из банковского и страхового секторов.

2026-08-25
3 мин. чтения
13 просмотров
certi.news
Text2Test превращает описание программных тестов в исполняемый текст с помощью искусственного интеллекта

Турецкая компания Text2Test разрабатывает платформу для тестирования программного обеспечения на основе искусственного интеллекта. Она позволяет пользователю описать на естественном языке, что должен делать продукт, а затем преобразует это описание в исполняемый тест, работающий в реальных браузерах. Компания утверждает, что процесс не требует написания кода или использования хрупких селекторов интерфейса, а тесты способны адаптироваться к изменениям приложения.

Компания Text2Test была основана в мае 2024 года Esin Yılmaz, генеральным директором, и Prof. Dr. Cemal Yılmaz, техническим директором. Сейчас в её команде девять человек. Согласно информации, предоставленной командой, компания разрабатывала свою инфраструктуру внутри организации около двух лет в рамках исследований и разработок, вместо того чтобы полагаться на готовую платформу для тестирования программного обеспечения.

От селекторов к семантическому чтению

Традиционные инструменты тестирования интерфейсов часто полагаются на код или селекторы элементов, из-за чего тесты могут переставать работать при изменении структуры интерфейса. Text2Test утверждает, что её модели читают экран семантически и визуально, ближе к тому, как его понимает специалист по тестированию, вместо того чтобы анализировать только исходный HTML или селекторы. По словам компании, тест связан с тем, что продукт должен делать, а не со способом написания кода.

Компания относит свой продукт к категории автоматизации тестирования на основе искусственного интеллекта, в которую входят традиционные инструменты, построенные на селекторах, а также no-code-платформы и решения на базе больших языковых моделей. Text2Test также выделяет поддержку MCP-сервера, который можно подключать к источникам требований, дизайна и кода, таким как Jira, Figma, GitHub и OpenAPI, чтобы создавать наборы тестов на основе уже существующей документации.

Что меняется на практике?

Text2Test утверждает, что в инструментах тестирования на основе искусственного интеллекта токены обычно расходуются при каждом запуске, тогда как в её платформе они расходуются во время компиляции теста. Таким образом, согласно описанию компании, фактор стоимости связан с созданием тестов, а не с количеством их запусков. Сейчас платформа поддерживает тестирование веб-приложений. Компания также заявляет, что у неё доступно тестирование нативных приложений для iOS и Android с возможностью один раз написать тест и запускать его на обеих платформах, однако она работает над тем, чтобы сделать эту функцию доступной в рамках модели самообслуживания.

Финансирование, клиенты и расширение

Text2Test объявила о привлечении 495 тысяч долларов в рамках промежуточного раунда финансирования, отметив, что раунд ещё не завершён. Платформа работает по SaaS-модели на основе подписки, а первыми клиентами стали компании из банковского и страхового секторов. Из-за подробных регуляторных требований в этих двух секторах модель выручки изначально включала варианты развёртывания в локальной инфраструктуре клиента, а также корпоративные пакеты с соглашениями об уровне обслуживания и индивидуальными контрактами.

Компания также запустила модель самообслуживания с ежемесячными тарифными планами, рассчитанными на разные масштабы и потребности, и заявляет, что хочет с её помощью выйти на компании в Турции, Европе, Азии и Америке. Следующий этап её плана — расширить тестирование мобильных приложений с помощью локального средства запуска, подключающего Mac и устройства или эмуляторы пользователя.

Этот шаг демонстрирует практическое направление в автоматизации тестирования: снижение зависимости от ручного написания и обслуживания тестов и их непосредственная связь с требованиями. Однако большинство обещаний платформы, таких как устойчивость тестов к изменениям интерфейса и снижение стоимости запуска, в данном материале остаются заявлениями самой компании и не сопровождаются независимыми данными об уровне успешного прохождения или сравнением производительности с конкурирующими инструментами.

Источник новости
c
Автор

certi.news

В той же категории

Вам также может понравиться

Все новости