A empresa turca Text2Test desenvolve uma plataforma de testes de software com inteligência artificial que permite ao usuário descrever em linguagem natural o que o produto deve fazer e, em seguida, transformar essa descrição em um teste executável em navegadores reais. A empresa afirma que o processo não exige escrever código nem usar seletores de interface frágeis, e que os testes podem acompanhar as mudanças no aplicativo.
A Text2Test foi fundada em maio de 2024 por Esin Yılmaz, diretora executiva, e Prof. Dr. Cemal Yılmaz, diretor de tecnologia, e atualmente conta com uma equipe de nove pessoas. De acordo com as informações fornecidas pela equipe, a empresa desenvolveu sua infraestrutura internamente ao longo de cerca de dois anos de pesquisa e desenvolvimento, em vez de depender de uma plataforma pronta para testes de software.
Dos seletores à leitura semântica
As ferramentas tradicionais de teste de interfaces geralmente dependem de código ou de seletores de elementos, o que pode tornar os testes suscetíveis a falhas quando a estrutura da interface muda. A Text2Test, por sua vez, afirma que seus modelos leem a tela de maneira semântica e visual, mais próxima da compreensão de um especialista humano em testes, em vez de analisar apenas o HTML bruto ou os seletores. Segundo a empresa, o teste está associado ao que o produto deve fazer, e não à forma como o código foi escrito.
A empresa posiciona seu produto na categoria de automação de testes baseada em inteligência artificial, que inclui ferramentas tradicionais baseadas em seletores, além de plataformas no-code e soluções desenvolvidas com base em grandes modelos de linguagem. A Text2Test também destaca o suporte ao servidor MCP, que pode ser conectado a fontes de requisitos, design e código, como Jira, Figma, GitHub e OpenAPI, com o objetivo de gerar conjuntos de testes a partir de documentos já existentes.
O que muda na prática?
A Text2Test afirma que o consumo de tokens em ferramentas de teste baseadas em inteligência artificial normalmente ocorre a cada execução, enquanto, em sua plataforma, os tokens são consumidos durante a compilação do teste. Assim, segundo a descrição da empresa, o fator de custo fica associado à criação dos testes, e não ao número de vezes que eles são executados. Atualmente, a plataforma oferece suporte a testes de aplicativos web. A empresa afirma que o teste de aplicativos nativos para iOS e Android também está disponível, com a possibilidade de escrever o teste uma vez e executá-lo nas duas plataformas, mas trabalha para disponibilizar essa função no modelo de autosserviço.
Financiamento, clientes e expansão
A Text2Test anunciou ter obtido US$ 495 mil em uma rodada de financiamento-ponte, observando que a rodada ainda não foi concluída. A plataforma opera em um modelo SaaS baseado em assinaturas, enquanto os primeiros clientes vieram dos setores bancário e de seguros. Devido aos requisitos regulatórios detalhados desses dois setores, o modelo de receita começou com opções de implantação na infraestrutura local do cliente, além de pacotes empresariais que incluem acordos de nível de serviço e contratos personalizados.
A empresa também iniciou o modelo de autosserviço com planos de assinatura mensal voltados a diferentes volumes e necessidades, e afirma que deseja alcançar empresas na Turquia, na Europa, na Ásia e na América. Seu próximo plano é expandir os testes de aplicativos móveis por meio de um executor local que conecta um Mac e os dispositivos ou simuladores do usuário.
Essa iniciativa revela uma tendência prática na automação de testes: reduzir a dependência da escrita e da manutenção manuais dos testes e conectá-los diretamente aos requisitos. No entanto, a maioria das promessas da plataforma, como a resistência dos testes a mudanças na interface e a redução do custo de execução, permanece, neste material, como declarações da própria empresa, sem números independentes sobre as taxas de sucesso ou uma comparação de desempenho com ferramentas concorrentes.