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IOMETE、データ管理を維持するため企業インフラ内で稼働するLakehouseプラットフォームを開発

IOMETEは、プライベートクラウド、パブリッククラウド、オンプレミスのデータセンター、ハイブリッド環境で稼働できるLakehouseデータプラットフォームを開発しており、企業がデータとインフラを自社の管理下に置いたまま、分析とAIワークロードを管理できるようにすることを目指している。

2026-09-11
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certi.news
IOMETE、データ管理を維持するため企業インフラ内で稼働するLakehouseプラットフォームを開発

IOMETEは、データと運用リソースが外部プロバイダーによって管理されるSaaSモデルに全面的に依存するのではなく、企業が自社のインフラ内に導入できるLakehouse型のデータプラットフォームを開発している。公開されている情報によると、このプラットフォームはデータの保存、処理、ガバナンス、分析、機械学習ワークロードを組み合わせている。

IOMETEは、プライベートクラウド、パブリッククラウド、企業のデータセンター、ハイブリッド環境で稼働させることができる。このモデルにより、企業はデータを保存する場所、コンピューティングリソースを管理する主体、適用されるセキュリティポリシーをより大きく決定できる。

規制対象業界を対象とするプラットフォーム

同社は、銀行、政府機関、通信会社、その他の規制対象企業をターゲットとしている。これらの業界では、データプラットフォームの選択は性能やコストだけに関係するものではない。データの保存場所、インフラを運用する主体、外部サービスプロバイダーへの依存度が、購買決定に影響する要素となる。

IOMETEは、自社製品を「主権型データプラットフォーム」という概念で再提示している。記事によると、この表現は、企業がデータの場所と処理方法を決定し、外部のコントロールプレーンに依存せずに運用できることを指す。情報源は、この主権の範囲や、各市場でプラットフォームが満たす法的要件について、独立した詳細を示していない。

技術基盤と公表された用途

このプラットフォームは、Kubernetes、Apache Spark、Apache Icebergなどのオープンソース技術を基盤としている。これらのコンポーネントを単一のプラットフォームに統合することで、データウェアハウス、分析、データ管理、AIおよび機械学習ワークロードを含むシナリオを対象にできる。

同社は、自社技術が大規模な本番環境で利用されていると述べている。挙げられた例の一つは、Dell Technologiesと共同で導入している構成で、複数のデータセンターにまたがり、20ペタバイトを超えるデータを対象としている。これらの数字は情報源に記載されたIOMETEの説明に基づくものであり、独立した検証の結果ではない。

創業者と資金調達

IOMETEは、アゼルバイジャン人のソフトウェアエンジニアであるVusal Dadalovと、オランダ人の起業家であるPiet Jan de Bruinによって設立された。Dadalovは、Azercell、OLX Group、Careem、Uberで勤務していた。同社は2022年冬期のY Combinatorプログラムに採択され、Caucasus Venturesは、Dadalovが同プログラムを修了した最初のアゼルバイジャン人創業者だったと述べた。

公表されている投資家にはY Combinator、Thunder Future、Caucasus Venturesが含まれる。一方、投資データベースでは、Eastlink CapitalとVelar Capitalも投資家として示されている。Caucasus Venturesは2024年10月に同社への投資を発表していた。

なぜこの進展が重要なのか

IOMETEの事例は、AIインフラ構築における実践的な傾向を示している。企業は分析モデルやツールへのアクセスだけでなく、データとその運用経路を自社が管理できる範囲内に維持することを求めている。これは、AIワークロードがプライバシー、データローカライゼーション、ガバナンスの要件と重なる場合に特に重要となる。

ただし、企業インフラ内でプラットフォームを運用しても、統合、運用、セキュリティ、Kubernetesの管理、オープンソースのデータコンポーネントの管理に関する課題が自動的に解消されるわけではない。また、IOMETEがGartnerの2025年版ガイドに掲載されたことは、同社の格付けや地位の順位付けを意味しない。情報源は、このガイドがData Lakehouse市場のプロバイダーとその全体的な構造を概観するものだと説明している。

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