IOMETE, kurumların tamamen verilerin ve operasyonel kaynakların harici bir sağlayıcı tarafından yönetildiği SaaS modeline güvenmek yerine kendi altyapılarına kurabileceği Lakehouse türünde bir veri platformu geliştiriyor. Mevcut bilgilere göre platform; veri depolama, veri işleme, veri yönetişimi, analitik ve makine öğrenimi iş yüklerini bir araya getiriyor.
IOMETE özel ve genel bulutlarda, şirketlere ait veri merkezlerinde ve hibrit ortamlarda çalıştırılabiliyor. Bu model, kurumlara verilerinin nerede depolanacağını, bilişim kaynaklarını kimin yöneteceğini ve uygulanacak güvenlik politikalarını belirleme konusunda daha fazla imkân sağlıyor.
Düzenlemeye tabi sektörlere yönelik platform
Şirket; bankaları, devlet kurumlarını, telekomünikasyon şirketlerini ve düzenlemeye tabi diğer kurumları hedefliyor. Bu sektörlerde veri platformu seçimi yalnızca performans veya maliyetle ilgili değil; verilerin depolandığı yer, altyapıyı işleten tarafın kimliği ve harici hizmet sağlayıcılara bağımlılık düzeyi satın alma kararlarını etkileyen unsurlar arasında yer alıyor.
IOMETE ürününü «egemen veri platformu» kavramı çerçevesinde yeniden konumlandırıyor. Kaynağa göre bu tanım, kurumun verilerin nerede tutulacağını ve nasıl işleneceğini belirlemesini ve harici bir kontrol katmanına ihtiyaç duymadan çalışmasını ifade ediyor. Kaynak, bu egemenliğin kapsamı veya platformun her pazarda karşıladığı yasal gereklilikler hakkında bağımsız ayrıntılar sunmuyor.
Açıklanan teknik yapı ve kullanım alanları
Platform, Kubernetes, Apache Spark ve Apache Iceberg dâhil olmak üzere açık kaynak teknolojilere dayanıyor. Bu bileşenlerin tek bir platformda bir araya getirilmesi; veri ambarları, analitik, veri yönetimi ile yapay zekâ ve makine öğrenimi iş yükleri dâhil olmak üzere çeşitli senaryoları hedeflemeyi mümkün kılıyor.
Şirket, teknolojisinin geniş ölçekli üretim ortamlarında kullanıldığını belirtiyor. Verdiği örneklerden biri, Dell Technologies ile birlikte uyguladığı ve birden fazla veri merkezine yayılan, 20 petabayttan fazla veriyi kapsayan kurulum. Bu rakamlar kaynakta yer aldığı şekliyle IOMETE’ye atfediliyor ve bağımsız bir doğrulamanın sonucu değil.
Kurucular ve finansman
IOMETE’yi Azerbaycanlı yazılım mühendisi Vusal Dadalov ve Hollandalı girişimci Piet Jan de Bruin kurdu. Dadalov daha önce Azercell, OLX Group, Careem ve Uber’de çalıştı. Şirket, 2022 kışında Y Combinator programına kabul edildi ve Caucasus Ventures, Dadalov’un programdan mezun olan ilk Azerbaycanlı kurucu olduğunu belirtti.
Açıklanan yatırımcılar arasında Y Combinator, Thunder Future ve Caucasus Ventures yer alıyor; yatırım veri tabanlarında Eastlink Capital ve Velar Capital de yatırımcılar arasında gösteriliyor. Caucasus Ventures, şirkete yaptığı yatırımı Ekim 2024’te duyurmuştu.
Bu gelişme neden önemli?
IOMETE örneği, yapay zekâ altyapısı oluşturmadaki pratik bir eğilimi ortaya koyuyor: kurumlar yalnızca modellere ve analitik araçlara erişim aramıyor, aynı zamanda verileri ve bunların işletim süreçlerini kontrol edebilecekleri bir kapsam içinde tutmak istiyor. Bu durum özellikle yapay zekâ iş yüklerinin gizlilik, veri yerelleştirme ve yönetişim gereklilikleriyle kesiştiği zaman önem taşıyor.
Ancak bir platformu kurumun altyapısı içinde çalıştırmak entegrasyon, işletim, güvenlik, Kubernetes yönetimi ve açık kaynak veri bileşenlerinin yönetimiyle ilgili zorlukları kendiliğinden ortadan kaldırmıyor. Ayrıca IOMETE’nin Gartner’ın 2025 rehberinde yer alması, şirketin sınıflandırıldığı veya konumuna göre sıralandığı anlamına gelmiyor; kaynak, rehberin Data Lakehouse pazarındaki sağlayıcıları ve genel yapısını izlediğini açıklıyor.