Стартапы

IOMETE развивает платформу Lakehouse, работающую внутри инфраструктуры организации для сохранения контроля над данными

IOMETE развивает платформу данных Lakehouse, которую можно запускать в частных и публичных облаках, локальных центрах обработки данных и гибридных средах, стремясь дать организациям возможность управлять аналитикой и нагрузками искусственного интеллекта, сохраняя данные и инфраструктуру под своим контролем.

2026-09-11
3 мин. чтения
11 просмотров
certi.news
IOMETE развивает платформу Lakehouse, работающую внутри инфраструктуры организации для сохранения контроля над данными

Компания IOMETE развивает платформу данных типа Lakehouse, которую организации могут устанавливать внутри собственной инфраструктуры, вместо полной зависимости от модели SaaS, при которой данными и операционными ресурсами управляет внешний поставщик. Согласно доступной информации, платформа объединяет хранение, обработку и управление данными, аналитику, а также нагрузки машинного обучения.

IOMETE можно запускать в частных и публичных облаках, корпоративных центрах обработки данных и гибридных средах. Такая модель дает организациям больше возможностей определять место хранения данных, сторону, управляющую вычислительными ресурсами, и применяемые к ним политики безопасности.

Платформа, ориентированная на регулируемые отрасли

Компания ориентируется на банки, государственные учреждения, телекоммуникационные компании и другие регулируемые организации. В этих отраслях выбор платформы данных зависит не только от производительности или стоимости: место хранения данных, идентичность стороны, эксплуатирующей инфраструктуру, и степень зависимости от внешних поставщиков услуг являются важными факторами при принятии решений о покупке.

IOMETE представляет свой продукт в рамках концепции «суверенной платформы данных». Согласно материалу, это описание подразумевает возможность организации определять место хранения данных и способы их обработки, а также работать без зависимости от внешнего уровня управления. Источник не приводит независимых подробностей о границах этой суверенности или юридических требованиях, которые платформа охватывает на каждом рынке.

Заявленная техническая архитектура и варианты использования

Платформа опирается на технологии с открытым исходным кодом, включая Kubernetes, Apache Spark и Apache Iceberg. Объединение этих компонентов в рамках одной платформы позволяет ориентироваться на такие сценарии, как хранилища данных, аналитика, управление данными, а также нагрузки искусственного интеллекта и машинного обучения.

Компания утверждает, что ее технология используется в производственных средах крупного масштаба. В качестве примера она привела развертывание, выполняемое совместно с Dell Technologies, которое охватывает несколько центров обработки данных и более 20 петабайт данных. Эти цифры приписываются IOMETE, как указано в источнике, и не являются результатом независимой проверки.

Основатели и финансирование

IOMETE основали азербайджанский инженер-программист Vusal Dadalov и нидерландский предприниматель Piet Jan de Bruin. Ранее Dadalov работал в Azercell, OLX Group, Careem и Uber. В 2022 году компания была принята в зимнюю программу Y Combinator, а Caucasus Ventures сообщила, что Dadalov стал первым азербайджанским основателем, окончившим эту программу.

В опубликованный список инвесторов входят Y Combinator, Thunder Future и Caucasus Ventures, тогда как инвестиционные базы данных также указывают Eastlink Capital и Velar Capital среди инвесторов. Caucasus Ventures объявила об инвестициях в компанию в октябре 2024 года.

Почему это развитие важно?

Случай IOMETE демонстрирует практическую тенденцию в построении инфраструктуры искусственного интеллекта: организации ищут не только доступ к моделям и аналитическим инструментам, но и возможность сохранять данные и процессы их эксплуатации в пределах, которые они могут контролировать. Это особенно важно, когда нагрузки искусственного интеллекта пересекаются с требованиями конфиденциальности, локализации данных и управления.

Однако запуск платформы внутри инфраструктуры организации автоматически не устраняет проблемы интеграции, эксплуатации, безопасности, управления Kubernetes и компонентами данных с открытым исходным кодом. Кроме того, включение IOMETE в справочник Gartner за 2025 год не означает классификации компании или рейтинга ее положения: источник поясняет, что справочник отслеживает поставщиков на рынке Data Lakehouse и его общую структуру.

Источник новости
c
Автор

certi.news

В той же категории

Вам также может понравиться

Все новости