Y Combinatorの最新のDemo Dayでは、技術的に深い分野で事業に取り組むスタートアップが注目を集めた。浮体式データセンターや原子力エネルギーから、AIチップ、ロボット、ロボットを制御するAPIまで、その領域は多岐にわたる。このリストは、TechCrunchが夏季バッチで最も興味深い企業を特定するよう投資家に求めた推薦に基づいており、少なくとも2人の投資家が言及した企業を含んでいる。
同報道によれば、このバッチは過去のバッチよりもディープテック寄りに見え、ある投資家はそのアイデアをサイエンスフィクションに近いと評した。一方、投資家たちは、財務上のバリュエーションは他の最近のバッチと比べてより現実的だったとみている。
AIインフラとエネルギー
Automarineは、本文中ではAtomarineという表記も登場するが、海上の浮体式プラットフォーム上に原子力で稼働するデータセンターを構築しようとしている。同社は、海水による冷却を提供し、電力の制約や新たなデータセンター建設に対する地域社会の反対を回避することを目指している。2028年にガスで稼働する実証モデルを立ち上げ、その後、2032年に原子力で稼働する浮体式船舶へ移行する計画で、顧客からの40億ドルを超える関心を示す意向表明書を取得したとしている。
Dipole Labsは、AIデータセンター向けの光スイッチを開発している。チップ間を移動するデータを、光と電気信号の間で何度も変換するのではなく、光の形のまま維持することを目指す。同社は、これによりエネルギー消費と発熱を削減し、GPUクラスターの利用効率を高められる可能性があると考えている。
Lamb Labsは、AIモデルの重みをシリコン内に直接固定する、推論用のカスタムチップを開発している。同社はこのチップを「モデル処理ユニット」（MPU）と呼び、モデルの実行中にメモリから重みを移動させることによって生じるボトルネックを回避するとしている。
産業用・家庭用ロボット
Praxis AIは、現実の作業を行う人々の動画とパフォーマンスデータを収集し、それらをロボット開発企業向けの訓練素材に変換している。同社はすでに上場企業と協業しており、150を超える異なる環境からデータを収集したとしている。
Noriは、約1,600ドルの家庭用ロボットを提供している。ノートパソコン上のアプリを通じて操作でき、掃除や衣類をたたむ作業を行うとしている。報道作成時点の6週間前に立ち上げられた同社は、約50万ドルの売上を達成したとしている。記事はこの価格を、約2万ドルのNeoロボットの価格と比較しているが、こうした機器が実際に複雑な家事を実行できるのかという根本的な疑問は残っている。
Cosmic Roboticsは、大きな重量物を持ち上げられる自律型ロボットを開発している。同社によれば、その技術は米国で太陽光パネルの設置に使用されており、2027年までに2,500万ドル相当の契約を有している。創業者たちはこのプロジェクトを火星に都市を建設する構想と結び付けており、2028年に探査ミッションを開始することを目標としている。
ドローンからバイオコンピューティングまで
Isengard Industriesは、同盟国でジェットエンジンを搭載した攻撃用および対ドローン用の無人機を生産し、米国の大手防衛請負企業の価格を下回るコストを実現したいと考えている。同社は売上高が1,000万ドルに達しているとしており、2人の投資家によれば、バッチ内で高いバリュエーションを得ている。
Parasmaは、より高いエネルギー効率でコンピューティングを実行するため、人間の脳細胞を利用する方法を研究している。一方、Waddle Labsは、大規模言語モデルのエージェントを使ってロボット制御コードを直接記述するAPIレイヤーを開発している。同社によれば、開発者は自然言語で命令を出せるようになり、エージェントが実行コードを作成して成功を検証する。ロボットの準備には約20分かかるという。
なぜこの方向性が重要なのか？
このリストは、初期段階の資本の一部が、AIアプリケーションだけでなく、AIの稼働を可能にする層、すなわちエネルギー、ネットワーク、チップ、データ、ロボットへと関心を移していることを示している。しかし、意向表明書、契約、売上、バリュエーションなど、記載された数値の大半は企業の発表または投資家の説明に基づくものであり、必ずしも実現した売上や実証済みの技術的成功を意味するものではない。そのため、これらのプロジェクトにとって、スケーラビリティ、信頼性、安全性、規制遵守は依然として未解決の問題である。