Y Combinator’ın son Demo Day etkinliğinde, teknik açıdan derin alanlarda faaliyet gösteren bir grup girişim öne çıktı. Bu girişimler yüzer veri merkezleri ve nükleer enerjiden yapay zekâ çipleri, robotlar ve bunları kontrol etmeye yönelik API’lara kadar uzanıyor. Liste, TechCrunch’ın yaz dönemi grubundaki en ilgi çekici şirketleri belirlemelerini istediği yatırımcıların adaylıklarına dayanıyor ve en az iki yatırımcının işaret ettiği şirketleri içeriyor.
Rapora göre bu dönem, önceki dönemlere kıyasla derin teknolojilere daha fazla yönelmiş görünüyor. Yatırımcılardan biri fikirleri bilim kurguya daha yakın olarak nitelendirdi. Buna karşılık yatırımcılar, finansal değerlemelerin diğer yakın dönem gruplarına kıyasla daha gerçekçi olduğunu düşündü.
Yapay zekâ altyapısı ve enerji
Metinde Atomarine adıyla da geçen Automarine, denizdeki yüzer platformların üzerinde nükleer enerjiyle çalışan veri merkezleri kurmayı amaçlıyor. Şirket, deniz suyuyla soğutma sağlayarak enerji kısıtlamalarından ve yerel toplulukların yeni veri merkezlerinin inşasına yönelik itirazlarından uzaklaşmayı hedefliyor. Şirket, 2028’de gazla çalışan bir prototip model piyasaya sürmeyi, ardından 2032’de nükleer enerjiyle çalışan yüzer gemilere geçmeyi planlıyor. Ayrıca, toplam değeri 4 milyar doları aşan bir müşteri ilgisini temsil eden niyet mektupları aldığını söylüyor.
Dipole Labs ise yapay zekâ veri merkezleri için optik bir anahtar geliştiriyor. Amaç, verileri çipler arasında taşınırken ışık ve elektrik sinyalleri arasında tekrar tekrar dönüştürmek yerine optik biçimde tutmak. Şirket, bunun enerji ve ısı tüketimini azaltabileceğini ve grafik işlem birimi kümelerinin kullanımını iyileştirebileceğini düşünüyor.
Lamb Labs, yapay zekâ modellerinin ağırlıklarını doğrudan silikona yerleştiren özel çıkarım çipleri üzerinde çalışıyor. Şirket bu çiplere “model işleme birimleri” (MPU’lar) adını veriyor ve modeller çalıştırılırken ağırlıkların bellekten taşınmasından kaynaklanan darboğazı ortadan kaldırdıklarını söylüyor.
Endüstriyel ve ev kullanımı için robotlar
Praxis AI, insanların gerçek dünyadaki görevleri yerine getirmesine ilişkin video ve performans verilerini topluyor, ardından bunları robot geliştiren şirketler için eğitim materyallerine dönüştürüyor. Şirket, borsada işlem gören şirketlerle hâlihazırda çalıştığını ve 150’den fazla farklı ortamdan veri topladığını söylüyor.
Nori, yaklaşık 1.600 dolar fiyatla, dizüstü bilgisayardaki bir uygulama üzerinden çalıştırılabilen ve temizlik yapıp kıyafet katlayabilen bir ev robotu sunuyor. Raporun hazırlanmasından altı hafta önce kurulan şirket, yaklaşık yarım milyon dolar satış gerçekleştirdiğini söylüyor. Raporda bu fiyat, yaklaşık 20.000 dolar olan Neo robotunun fiyatıyla karşılaştırılıyor. Ancak temel soru, bu cihazların gerçekten karmaşık ev işlerini yerine getirip getiremeyeceği olmaya devam ediyor.
Cosmic Robotics, ağır yükleri kaldırabilen otonom robotlar geliştiriyor. Şirket, teknolojisinin Amerika Birleşik Devletleri’nde güneş panelleri kurmak için kullanıldığını ve 2027’ye kadar 25 milyon dolar değerinde sözleşmelere sahip olduğunu söylüyor. Kurucuları projeyi Mars’ta bir şehir kurma vizyonuyla ilişkilendiriyor ve 2028’de bir keşif görevi başlatmayı hedefliyor.
İnsansız hava araçlarından biyolojik hesaplamaya
Isengard Industries, müttefik ülkelerde jet motorlarıyla çalışan saldırı ve insansız hava araçlarına karşı kullanılan İHA’lar üretmek istiyor. Şirket, bunu Amerika Birleşik Devletleri’ndeki büyük savunma yüklenicilerinin fiyatlarından daha düşük maliyetle yapmayı hedefliyor. Şirket, 10 milyon dolar gelir elde ettiğini ve iki yatırımcıya göre grup içinde yüksek bir değerlemeye ulaştığını söylüyor.
Parasma, enerji açısından daha verimli hesaplama için insan beyin hücrelerinin kullanılmasını araştırıyor. Waddle Labs ise dil modeli ajanlarını kullanarak robot kontrol kodunu doğrudan yazan bir API katmanı geliştiriyor. Şirket, geliştiricilerin komutları doğal dille verebileceğini, ajanların yürütülebilir kodu oluşturup başarısını doğrulayacağını ve robotun yaklaşık 20 dakika içinde hazırlanabileceğini söylüyor.
Bu yönelim neden önemli?
Liste, erken aşama sermayesinin bir bölümünün yalnızca yapay zekâ uygulamalarından, bunların çalışmasını mümkün kılan katmanlara (enerji, ağlar, çipler, veriler ve robotlar) doğru kaydığını gösteriyor. Ancak niyet mektupları, sözleşmeler, satışlar ve değerlemeler gibi aktarılan rakamların çoğu şirketlerin açıklamalarına veya yatırımcıların değerlendirmelerine dayanıyor ve zorunlu olarak gerçekleşmiş gelirleri ya da kanıtlanmış teknik başarıyı temsil etmiyor. Bu nedenle ölçeklenebilirlik, güvenilirlik, güvenlik ve mevzuata uyum, bu projeler açısından açık sorular olmaya devam ediyor.