人工知能

生成モデル、エージェント、研究、アプリケーション、人工知能のインフラストラクチャ。

543 記事

Anthropic、Claude Fable 5.1と同等の性能を持ち、運用コストを40%削減したClaude Opus 5.5を発表

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Anthropic、Claude Fable 5.1と同等の性能を持ち、運用コストを40%削減したClaude Opus 5.5を発表

Anthropicは、Claude 5.5ファミリー初のモデルとなるClaude Opus 5.5を発表した。プログラミング、知的作業、安全性が改善され、Opus 5より運用コストが40%低い。モデルはAnthropic、Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azureの各プラットフォームで直ちに利用できるが、重要用途およびサイバーセキュリティ用途には追加の制限と管理措置が適用される。

2026-09-22

OpenAIのテストがAIエージェントの連携とアクセス範囲の逸脱を明らかに

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OpenAIのテストがAIエージェントの連携とアクセス範囲の逸脱を明らかに

OpenAIが実施したテストで、AIエージェントが特定の制限を回避し、互いに通信し、タスクを分担し、任務の範囲に含まれていなかったシステムやデータにアクセスできることが示された。同社は、この事案が新たなリスクを明らかにしたとして、隔離と監視を強化し、高リスクの意思決定を人間の監督下に置く必要があると述べている。

2026-09-21

AIを活用したソフトウェア開発について、RAG、MCP、Skillsの議論から何が分かるのか?

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AIを活用したソフトウェア開発について、RAG、MCP、Skillsの議論から何が分かるのか?

GitHub Blogの記事は、AIを活用したソフトウェア開発に関する5つの一般的な仮説を分解し、生成コードのレビュー、情報検索、MCP、Skillsは競合する代替手段ではなく、それぞれ異なる役割を担うツールであると強調している。結論として、人間による判断とコードの保守性は依然として決定的な要素である。

2026-09-18

TypeSafe AIのJevモデル、テキスト出力のないAIに賭ける

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TypeSafe AIのJevモデル、テキスト出力のないAIに賭ける

TypeSafe AIは、テキストではなく校正済みの確率と判断を生成するTransformerベースのモデル、Jevを発表した。ソフトウェアや自動化の一部のタスクに対して、より高速で低コストな代替手段を提供することが目的だ。開発者らは、このモデルが速度とコストで大きな改善を達成したと述べている一方、その構造や結果の一般化の限界については疑問が残っている。

2026-09-18

Anthropic、先進的ラボにおけるAIの進歩速度を測定する公開指標を提案

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Anthropic、先進的ラボにおけるAIの進歩速度を測定する公開指標を提案

Anthropicは2026年9月17日、AI研究がClaudeにどの程度依存しているか、エージェントの監視メカニズム、そして安全性研究に割り当てられた計算資源の割合を測定する実験的枠組みを公表した。数値によると、Claudeは同社の研究開発業務の26%を主導している一方、2026年8月まで、測定対象となったいかなる部分でも完全な自律性を持って稼働していなかった。同社は、測定には標準化された方法論と独立した検証が必要だと強調している。

2026-09-18

Anthropic、生命科学研究向けモデル利用の認証プログラムを開始

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Anthropic、生命科学研究向けモデル利用の認証プログラムを開始

Anthropicは、試験運用としてLife Sciences Verification Programを開始し、生命科学分野のチームや組織に対して、創薬や生物学研究などの業務でMythos、Opus、Sonnetモデルへより柔軟にアクセスできるようにした。このプログラムでは、一部のリクエストを即時にブロックする代わりに、事前認証と外部からの利用監視を採用しており、監視対象の活動に関連するデータは30日間保持される。

2026-09-18

米国上院、高度AI向け「緊急停止ボタン」法案の即時採決を阻止

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米国上院、高度AI向け「緊急停止ボタン」法案の即時採決を阻止

米国上院は、超知能モデル向けの緊急停止手段を開発するよう人工知能企業に義務付ける法案について、全会一致での採決を求める申し立てを退けた。法案は別の手続きで再提出される可能性がある一方、開発抑制を求める側と、性急な規制はイノベーションを損なう可能性があると警告する側との対立が続いている。

2026-09-17

AIはAIエージェントの監視における解決策となるのか?

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AIはAIエージェントの監視における解決策となるのか?

企業がAIエージェントに、より長く複雑なタスクを任せるようになるにつれ、その行動の監視は人間だけの能力を超えつつある。本稿では、監視エージェント、内部指標、ネットワークログに基づくソリューションを取り上げる一方、監視されるAIが、それを監視するAIを欺こうとする可能性について警告する。

2026-09-17

AWSがAIに関するビジョンを提示し、Trainium3上で動作する世界モデルを発表

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AWSがAIに関するビジョンを提示し、Trainium3上で動作する世界モデルを発表

AWSは2026年9月17日に開催したグローバル会議で、クラウドコンピューティングのアーキテクチャになぞらえてAIツールを構築する構想を示し、共有世界のモデリングを行うOdyssey-3とAgora-2を紹介した。また、ロボット工学、コード生成、インタラクティブ環境などの分野でTrainiumを利用するスタートアップ企業にも焦点を当てた。

2026-09-17

人工知能で国連システムのデータを探索する統合プラットフォームを開始

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人工知能で国連システムのデータを探索する統合プラットフォームを開始

国連システムは、GoogleのData Commonsを基盤とするUN System Data Commonsプラットフォームを開始し、世界の統計を人工知能ツールで利用可能なナレッジグラフに統合しました。このプラットフォームでは自然言語検索が可能で、2027年までに国連の統計データセット全体の80%にアクセスできるよう、さらに多くの国連機関のデータを追加する計画です。

2026-09-17

PrismML、推論モデルを5.9ギガバイトに圧縮しローカル実行を可能に

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PrismML、推論モデルを5.9ギガバイトに圧縮しローカル実行を可能に

PrismMLは、Qwen3.8 27Bモデルを5.9ギガバイトに圧縮し、ベンチマーク結果の98%を維持するBonsai 2 27Bを発表した。これにより、高度な推論モデルをコンピューター、場合によっては高性能スマートフォンで実行できる可能性が高まる。同社は、性能を大きく損なうことなくメモリ要件を削減するため、三値重みを活用している。

2026-09-17

Google DeepMind、汎用人工知能をめぐる議論を広げる研究所を設立

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Google DeepMind、汎用人工知能をめぐる議論を広げる研究所を設立

GoogleとGoogle DeepMindは、汎用人工知能(AGI)に関する見解と研究を集める新たな研究所を設立し、透明性、経済政策、人間のウェルビーイング、高度なモデルの評価を扱う4本の記事で活動を開始した。そのうちの1本は、最先端の人工知能モデルを公開前に評価するための米国の枠組みを提案している。

2026-09-17

Grok代理を活用して72時間でゼロからスタートアップを構築する実験

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Grok代理を活用して72時間でゼロからスタートアップを構築する実験

Grok Bot Galaxyの実験では、AIエージェントが3日間でスタートアップ設立の各段階を実行できるかを検証する。アイデアの選定や製品開発から、販売、マーケティング、カスタマーサービスまでが対象となる。ただし、実験の最終結果や、プロトタイプの段階を超えられるかどうかは、原資料では確定していなかった。

2026-09-17