人工知能

生成モデル、エージェント、研究、アプリケーション、人工知能のインフラストラクチャ。

543 記事

Microsoft、教師と生徒を中心に据えた教育におけるAI活用の5原則を提示

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Microsoft、教師と生徒を中心に据えた教育におけるAI活用の5原則を提示

Microsoftは、プライバシーの保護、教師を主導的立場に置くこと、生徒の思考を置き換えるのではなく支援することなど、5つの原則を通じて教育におけるAI活用のビジョンを示した。このビジョンは、学校、大学、研修プログラムの事例に基づいているが、同社が公表した結果に支えられた企業としての見解であり、独立した検証が必要である。

2026-09-16

Googleの調査:大半のティーンエージャーはAIを学習の近道ではなく勉強のパートナーとして利用

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Googleの調査:大半のティーンエージャーはAIを学習の近道ではなく勉強のパートナーとして利用

Googleとパートナー企業RXNが1,000人を超える米国のティーンエージャーを対象に実施した調査では、学習目的での利用と情報確認が、学習を回避しようとする利用を上回った。また、ティーンエージャーはデジタルリテラシーの早期教育を求め、安全に関する指針については家族に頼っている。

2026-09-16

対話モデルから管理可能なエージェントへ:C#でAgent Harnessを構築する

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対話モデルから管理可能なエージェントへ:C#でAgent Harnessを構築する

Microsoftは、IChatClientを基盤とするアプリケーションが、ツール、ファイル、メモリ、コード実行を利用できるエージェントへと変化する過程を、4回のセッションを通じて解説している。そこでは、承認、監視、評価、デプロイのための制御も扱われる。このシリーズは、実運用環境でエージェントを稼働させるには、単に新しい機能を追加するだけでなく、権限の分離と明確なガバナンスが必要であることを強調している。

2026-09-16

アル・ゴア:AIの最大のリスクはデータセンターだけではない

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アル・ゴア:AIの最大のリスクはデータセンターだけではない

アル・ゴアは、AIデータセンターの排出量は懸念すべきだが、産業界のリーダーたちが警告するモデルの挙動や、自動化が雇用と社会に及ぼす影響と比べれば、最も重要なリスクではないと考えている。一方で、AIの拡大は再生可能エネルギーや送電網のレジリエンスへの投資拡大を促す可能性があると強調している。

2026-09-16

Google、AIエージェントによるGoogle Homeデバイスの操作を可能に

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Google、AIエージェントによるGoogle Homeデバイスの操作を可能に

Googleは、Google Homeエコシステム向けModel Context Protocolサーバーの早期アクセス提供を開始しました。これにより、ClaudeやChatGPTなどのエージェントが、自然言語の指示を通じて接続デバイスを操作したり、カメラの概要や家の活動履歴を読み取ったりできます。現在の提供対象は米国の有料上位プラン加入者に限られており、同社は他の市場やプランへの拡大時期を明らかにしていません。

2026-09-16

企業はどこでAIを動かすのか? 日本HPがクラウドとオンプレミス環境のバランスを解説

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企業はどこでAIを動かすのか? 日本HPがクラウドとオンプレミス環境のバランスを解説

日本HPは、AIをクラウドで動かすかオンプレミスで動かすかの判断は、固定的な技術志向ではなく、データの機密性と処理の性質から始めるべきだと考えている。同社の経験は、ユーザー数、サービスの継続性、運用コスト、結果の承認方法が、モデルやデバイスの選択と同じくらい重要な要素であることを示している。

2026-09-16

シャープ、AIサーバーの受注を開始し、2030年までに2500億円の売上高を目指す

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シャープ、AIサーバーの受注を開始し、2030年までに2500億円の売上高を目指す

シャープは、NVIDIAの技術を使用した企業、政府機関、データセンター向けの専用AIサーバーの受注を開始すると発表し、2030年度に2500億円の売上高を目指す。計画には、NVIDIA RTX Pro Serverを採用したサーバーに加え、大規模な学習と推論に特化したNVIDIA HGXプラットフォームを採用したサーバーも含まれる。

2026-09-16

Microsoft、AIモデルを人間の管理下に置く規則の草案を作成

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Microsoft、AIモデルを人間の管理下に置く規則の草案を作成

Microsoft AIは、MAIモデルの行動を定める「人間主義的AI行動規範」の草案を公開した。これには、停止への抵抗や意識・権利の主張を行わないこと、安全規則をタスクの実行より優先することなどが含まれる。草案は更新され、モデルの訓練に組み込まれる前に、6週間にわたって一般からの意見を受け付ける。

2026-09-15

AIの墓場:なぜテクノロジー大手でさえプロジェクトにつまずくのか?

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AIの墓場:なぜテクノロジー大手でさえプロジェクトにつまずくのか?

TechCrunchは、RelayやNotion MailからSiriやRecallまで、終了、再統合、または期待に応えられなかったAIプロジェクトや製品を取り上げる。これらの事例は、大手プラットフォームとの競争、需要の弱さ、運用コスト、プライバシーとセキュリティの問題が、初期の資金調達や話題性があってもプロジェクトを頓挫させ得ることを明らかにしている。

2026-09-15

AIUC، ذكاء اصطناعي للتقييم، تجمع 40 مليون دولار لتقييم سلامة وكلاء الذكاء الاصطناعي

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AIUC، ذكاء اصطناعي للتقييم، تجمع 40 مليون دولار لتقييم سلامة وكلاء الذكاء الاصطناعي

جمعت شركة Artificial Intelligence Underwriting Company مبلغ 40 مليون دولار في جولة Series A لتطوير معيار AIUC-1 وخدمة تدقيق مستقلة لوكلاء الذكاء الاصطناعي. وتختبر الشركة الوكلاء في نحو 5,000 سيناريو تشمل كسر الحواجز والهلوسة وتسرب البيانات، قبل إصدار تقرير تدقيق تتحقق منه فرق بشرية.

2026-09-15

AIエージェントが同僚の行動を通報できるホットライン

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AIエージェントが同僚の行動を通報できるホットライン

AIエージェントに、ルールに違反したり、許可されていない処理を実行したりする別のエージェントを通報する手段を与える2つのツールが登場した。これには、隔離環境内での限定的なGETリクエストを介した通報も含まれる。この傾向は、自動通報が安全性を高めるのか、それとも疑念と監視の環境を定着させるのかという、より大きな問題を浮き彫りにしている。

2026-09-15

OpenAI、Anthropic、Google DeepMindがAIの安全性について共同協議

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OpenAI、Anthropic、Google DeepMindがAIの安全性について共同協議

OpenAIは、AnthropicおよびGoogle DeepMindとAIの安全性に関する協議を数週間にわたり続けていると明らかにした。これは、独立した標準化機関の設立や、高度なモデルの安全性を検証する仕組みの構築を求める声が上がる中での動きである。一方、反トラスト法上のリスクへの警戒や、中国との競争を維持することを理由に規制強化に反対する米政権内の意見も存在する。

2026-09-15

Meta、AIツールを拡張された上限で利用できるMeta Oneプランを開始

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Meta、AIツールを拡張された上限で利用できるMeta Oneプランを開始

Metaは、個人ユーザー、企業、コンテンツクリエイターを対象としたサブスクリプション付きサービス「Meta One」を開始した。Facebook、Instagram、WhatsAppを通じて、画像や動画の生成、コンテンツ編集のためのMuseツールへのより広いアクセスを提供する。料金、機能、利用可能状況はプラン、地域、アカウントによって異なる一方、同社はCoreおよびPremiumプランの正確な利用上限を明らかにしていない。

2026-09-15

Meta、拡張されたAI機能とクリエイター・企業向けツールを備えたMeta Oneサブスクリプションを開始

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Meta、拡張されたAI機能とクリエイター・企業向けツールを備えたMeta Oneサブスクリプションを開始

Metaは、Instagram、Facebook、WhatsApp、Meta AIの追加機能をまとめた新しいサブスクリプションサービス「Meta One」を発表した。AIツールの利用上限を引き上げるほか、クリエイターや企業向けの専用プランも用意される。料金は月額2.99ドルからで、機能と価格は地域、アプリ、アカウントによって異なる。

2026-09-15

Google.org、政府サービスへのAI活用を目指す15プロジェクトに3,000万ドルを配分

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Google.org、政府サービスへのAI活用を目指す15プロジェクトに3,000万ドルを配分

Google.orgは、2,600件を超える提案の中から15団体を選定し、合計3,000万ドルの助成金とエンジニアリング支援を提供して、医療、インフラ、緊急対応などの分野でオープンソースのAIツールを開発する。各プロジェクトは、イリノイ州からラゴス、名古屋まで、複数地域の公共サービスの改善を目指す。

2026-09-15