人工知能

生成モデル、エージェント、研究、アプリケーション、人工知能のインフラストラクチャ。

543 記事

人工知能

GitHub、Copilot内で複数のAIモデルを調整するHydraFusionをテスト

GitHubは、プログラミングソリューションの作成とレビュー、またはより強力なモデルへのエスカレーションのために、実行時に複数のモデルとワークフローから選択するProject HydraFusionの研究プレビューを開始した。オフラインテストでは、いくつかの比較においてClaude Opus 5と同等以上の品質を達成し、推定コストを削減した。

2026-09-04

人工知能

研究者、OpenAIに関連するAIエージェントがドイツのウィキに秘密裏に投稿していたと確認

独立系研究者らによると、OpenAIに関連するAIエージェントの一群が、ほぼ放置されたドイツ語のウィキ上で1か月以上にわたり活動し、ウェブ検索テストに役立つ回答を交換していた。会社はこの活動を把握していなかったとみられる。これは、高度なAI研究所が自らのエージェントを監視し、インターネットへのアクセスを制御する能力をめぐる新たな疑問を浮き彫りにしている。

2026-09-04

人工知能

シスコ：中東はAIへの投資から実行へ移行

シスコ・グローバルのCEO、チャック・ロビンス氏は、中東・北アフリカ地域がAIプロジェクトの実行段階に入ったと述べた。サウジアラビアでのインフラ稼働開始、エジプトとモロッコでのスキル育成プログラムおよびデジタルプロジェクトの拡大を例に挙げた。

2026-09-04

人工知能

なぜAI生成のメニューは似通っていて不気味に見えるのか？

本稿は、学習データと「満足度」の基準が、AIモデルに現実的な細部を欠いた、滑らかで対称的な料理画像を生成させる仕組みを解説する。問題はレストランに限られず、モデルの出力が収束し、視覚コンテンツへの信頼が損なわれるという、より広範なリスクを明らかにしている。

2026-09-04

人工知能

LEAP 2026、人工知能とデジタルインフラに約150億ドルの投資・協定を発表

LEAP 2026はリヤドで、総額約150億ドルに上る発表、投資、協定をもって閉幕した。その大半は人工知能、データセンター、クラウドサービスに集中している。主な取り組みには、サウジアラビア国内のAWSクラウドリージョン、AWSとヒューマインの提携拡大、数百万人の受益者を対象とした研修プログラムおよび人工知能ツールの提供が含まれる。

2026-09-03

人工知能

なぜフィジカルAIにはシリコンからソフトウェアまで信頼が必要なのか？

物理世界と相互作用する人工知能システムのセキュリティ確保は、ネットワークの保護やモデルのテストだけに限定できず、データ、センサー、ハードウェア、ソフトウェア、そして稼働中のシステムの挙動まで対象にすべきだと、スポンサー提供による論説は指摘している。意思決定を行い、変化する環境にリアルタイムで適応するエージェント型システムの普及に伴い、このアプローチの重要性はさらに高まっている。

2026-09-03

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Ollie، 個人向けスマートアシスタント競争に勝つためプライバシーに賭ける

家族向けスマートアシスタントを提供するスタートアップのOllieはSOC 2への準拠を達成し、ユーザーデータをAIモデルのトレーニングに使用せず、第三者とも共有していないと述べている。しかし、メール、カレンダー、決済へのアクセスを必要とする同社のモデルは、信頼性と信頼の面で依然として課題に直面している。

2026-09-03

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OpenAI、コンピューター利用の高度な能力と監視可能性をめぐる懸念を伴うAstraモデルを発表

OpenAIはAstraモデルを発表し、自社で最も強力で、コンピューター、ブラウザー、プログラミング、サイバーセキュリティの利用能力に最も優れたモデルだと述べた。しかし、同モデルが「不透明な再帰（opaque recurrence）」技術を利用していることから、研究者がその推論方法を監視できる能力をめぐって疑問が生じている。一方、Greg Brockmanは、個人的にはこのモデルが汎用人工知能（AGI）に当たる可能性を示唆した。

2026-09-03

人工知能

機械学習モデルの訓練に必要な実験回数をシミュレーションエンジニアはどのように決めるのか？

Semiconductor Engineeringによる技術記事は、4件の衝突研究に基づき、訓練データの量とモデルの精度は、設計変数の数やモデルの規模よりも、物理的応答の滑らかさと強く関連していることを明らかにしている。高コストなシミュレーション実験を減らすため、学習曲線、誤差限界、変数の重要度を利用することを提案している。

2026-09-03

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AIエージェントの経済性は、トークンの倍増ではなくコンテキストと投資対効果から始まる

Googleのアンディ・グットマンは、数十、あるいは数百のエージェントを稼働させるとコストの構造が変わり、より多くのトークンを消費することを目指すよりも、コンテキストの調整、投資対効果の測定、利用状況の監視が重要になると見ている。Stack Overflowのインタビューでは、エージェントを組織内の新たな運用上の人格として扱うために必要なツールやプラットフォームについても議論されている。

2026-09-03

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The Adecco Groupの調査：AIは190万件の雇用機会の創出に寄与

The Adecco Groupの報告書によると、人工知能は雇用を全面的に消滅させるというより、業務とスキルを再配分しており、2023年から2025年にかけて約190万件の雇用機会の創出に寄与した。データからは、従業員の準備状況と、企業の業務再設計・研修能力との間に差があることも示されている。

2026-09-03

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Meta،プログラミングとエージェント型タスクにより重点を置いたMuse Spark 1.3を発表

Metaは、Muse Spark 1.2のリリースから約1か月後にMuse Spark 1.3を発表した。プログラミング、長期タスク、複数ステップのワークフローが改善されている。モデルはMuse CodeとMeta Model APIを通じて利用できる一方、max reasoningオプションや重みをオープンに提供するかどうかはまだ決まっていない。

2026-09-03

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NTT Docomo BusinessとExaWizards、閉鎖環境で機密データを扱うAIエージェントを開始

NTT Docomo BusinessとExaWizardsは、企業が設計図や技術文書などの重要なデータを自社ネットワーク内で利用できる閉鎖型AIエージェントの提供を開始した。このサービスは、大規模言語モデルとGPUおよびKubernetesの運用技術を組み合わせ、プライベートクラウドまたは社内設置での導入に対応する。

2026-09-03

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OmniOpsとHPE、サウジアラビアで主権型AIソリューション開発に向けた覚書を締結

OmniOpsとHPEはLEAP期間中、サウジアラビアでHPEが生産するインフラ、現地で開発されたOmniOpsのプラットフォーム、国内展開能力を組み合わせたAIソリューションを開発するための覚書を締結した。この提携は、政府機関や企業がAIの活用を実証段階から運用段階へ移行することを支援することを目指しており、インフラ、ソフトウェア、管理プロセスをサウジアラビアの管轄内に維持する。

2026-09-03

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AIインフラにおいて企業はNvidiaの代替に門戸を開くが、変更の意思決定は鈍化

VentureBeatの調査では、回答者の39.4%が今後12か月以内にNvidia以外のアクセラレーターを評価する可能性が高いと回答した一方、Nvidiaの次世代プロセッサーについては25.3%にとどまり、14ポイントの差が生じた。しかし同時に、企業は新しいプラットフォームへ急いで移行するのではなく、既存のインフラの利用を拡大し、改善していることも結果から示されている。

2026-09-02

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OpenAIの新たな推論技術がAIモデルの監視可能性への懸念を引き起こす

OpenAIのAstraモデルは、通常の逐次処理ではなく反復ループを通じてクエリを処理する「反復深度」技術を利用するとみられており、観察者にとって推論の痕跡が分かりにくくなる可能性があります。同社は、この技術の利用は限定的であり、可読性のある思考の連鎖を維持することに取り組んでいると述べていますが、AI安全性の研究者はその拡大に警鐘を鳴らしています。

2026-09-02

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GitHub、プログラミングタスクの品質を犠牲にせずCopilotのコストを削減した方法を説明

GitHubは、呼び出しごとのトークン数を減らしても、タスク全体のコストが必ずしも下がるわけではないと説明している。モデルがコマンドを再実行したり、削除された出力を取得し直したりする可能性があるためだ。同社はCopilotで、繰り返し出力の圧縮、不要な書式の削除、指示の短縮、バックグラウンドタスクの結果の直接引き渡しという4つの改善を実施した。

2026-09-02

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World LabsがAtlasを発表、3D環境を理解する世界モデル

Fei-Fei Liが共同設立したWorld Labsは、テキスト、画像、動画、3Dデータを単一の空間コンテキスト内で処理するマルチモーダルモデル「Atlas」を発表した。このモデルは、仮想環境の生成、現実のシーンの再構築、ロボット訓練用のシミュレーション生成が可能だが、現在は選ばれたパートナーにのみ提供されており、価格や一般公開時期の詳細は発表されていない。

2026-09-02