The Adecco Groupが検証したデータは、人工知能による一度きりの雇用喪失の波ではなく、職業内の業務、求められるスキル、仕事の組織方法が継続的に再構成されていることを示している。On the Threshold: AI, the Future of Work and the Rise of Hybrid Labor Marketsの報告書によると、現在の影響は一部の業務の自動化または支援に集中している一方、判断力、文脈理解、人間関係を必要とする業務は、引き続き人間への依存度が高い。
新たな機会と初級職への圧力
報告書に記載されたLinkedInのデータによると、人工知能は2023年から2025年にかけて、約130万件の直接的な雇用機会と60万件の間接的な雇用機会、合計で約190万件の雇用機会の創出に寄与した。また報告書は、人工知能を集中的に利用または人工知能に投資する企業ほど、より多くの従業員を採用する傾向があるとする欧州中央銀行の分析を紹介している。
しかし、この影響は均等に分布していない。生成AIツールの普及以降、ソフトウェア開発やカスタマーサービスなど、技術への露出度が高い分野では、22歳から25歳の労働者の採用が相対的に16%減少した。一方、報告書が引用するPwCのデータによると、AIスキルの保有に関連する賃金プレミアムは56%に達した。ただし、一般的な賃金水準には現時点で大きな変化は生じていない。
従業員の準備状況は組織の準備能力に見合っていない
31か国、21業種の37,500人の従業員を対象とした調査Humanity at Work: How to Thrive in the AI Eraでは、回答者の87%が、人工知能がもたらす変化に適応できると考えていると答えた。81%は新たなスキルの習得に自分の時間を充てていると回答し、83%は将来、自身の能力開発により大きな責任を負う用意があると述べた。
それでも、組織の準備状況はより低いようだ。13か国の2,000人の経営幹部を対象とした調査The Human Premium: Leadership Beyond the Algorithmでは、45%の幹部が、今後12か月以内に人工知能が業務フローに不可欠な要素になると予想した。しかし、自社が将来必要となるスキルを開発する能力を非常に高く信頼しているのは22%にすぎず、人工知能が従業員にもたらす機会を自社が明確に説明していると考えるのも36%にとどまった。
結果は実務上何を意味するのか？
トルコの結果は、一部の指標で世界平均を上回る準備状況を示している。トルコの労働者の91%が人工知能に関連する変化に適応できると答え、87%が自身のスキル開発により大きな責任を負う用意があると回答した。いずれも世界平均を4ポイント上回っている。また、トルコの労働者の79%は、人工知能に関する自身の知識が勤務先から提供される研修内容を上回っていると考えており、世界全体では71%だった。
The Adecco Groupは、AIツールを使って従業員の生産性を高めても、それが自動的に企業レベルで同程度の増加へ転換されるわけではないと強調している。組織が実質的な価値を実現するには、業務フロー、従業員の役割、意思決定プロセス、スキルモデルを再設計する必要がある。これにより競争の焦点は、単にAIモデルを保有することから、その利用を中心に組織を再構築する速さへと移る。
労働市場における4つの可能な進路
報告書は今後10年間について4つのシナリオを提示している。Flourishing Economyのシナリオでは、人工知能が人間の仕事を支援し、雇用は高い水準にとどまり、従業員は判断、創造性、関係管理に関わる業務へ移行する。Capital Rulesでは、自動化が加速して定型業務の雇用喪失につながるが、技術へのアクセスが容易になることで、新たな企業やビジネスモデルの創出が促される。
Walled Gardenは、限られた数の大手プラットフォームが支配する中で、ハイブリッドな働き方が続くことを想定している。この状況では雇用が大きく維持される一方、労働者の移動と起業家精神が制限される。Deus Ex Machinaは最も否定的なシナリオを描いており、技術的な支配が少数の企業に集中し、自動化が人間の仕事の大部分に取って代わる。The Adecco Groupは、過去のデータと現在の指標に基づき、このシナリオは他の選択肢より可能性が低いと見ている。
certi.newsの見解：これらの結果の本質的な価値は、議論を「人工知能は雇用をなくすのか」という問いから、より実務的な「業務の再配分とスキル開発を行う能力を誰が持っているのか」という問いへ移す点にある。数字は、あらゆる市場で人工知能が消滅させる雇用より多くの雇用を創出することを証明してはいない。しかし、利益と圧力が均等に分布していないこと、特にキャリア初期の労働者や、まだ業務プロセスを再設計していない企業に大きな影響が及んでいることを明らかにしている。