Amazon 부사장: AI 도구 덕분에 25년 만에 소프트웨어를 다시 작성하다

Amazon에서 글로벌 직원 경험 및 인사 기술 조직을 담당하는 수석 부사장 Beth Galetti는 25년간 중단했던 소프트웨어 개발로 돌아와 인공지능 도구의 도움으로 10만 줄 이상의 코드를 작성할 수 있었다고 말한다. Galetti는 자신의 경험을 통해 AI 기반 개발 도구가 더 이상 전문 프로그래머만을 위한 것이 아님을 보여준다.

Galetti는 운송 부문에서 소프트웨어 개발자로 경력을 시작한 뒤, 최고정보책임자와 Amazon의 항공 및 육상 운송 네트워크 관리자를 포함한 리더십 직책을 맡았다. 인사 부문을 이끌게 된 뒤에는 소프트웨어를 구축하는 팀을 계속 감독했지만, 직접 코드를 작성하지는 않았다.

가족용 애플리케이션에서 내부 도구로

그녀가 처음으로 돌아온 계기는 AI 도구를 사용해 업무 외적으로 만든 가족 일정 관리용 간단한 애플리케이션이었다. 이후 시애틀로 가는 여행 중 Kiro 개발 도구를 사용해 Amazon이 ‘Everyone Can Build’라는 이름으로 개최한 사내 경연 대회의 참가작을 접수하는 애플리케이션을 만들었다.

이 경연 대회는 직원들에게 기술적 배경을 요구하지 않고 업무나 일상생활의 실제 문제를 해결하는 애플리케이션 또는 도구를 만들도록 했다. 이 글에 따르면, 불과 몇 주 만에 1,500명 이상의 직원이 프로젝트 제작을 시작했다. Galetti가 언급한 사례 중 하나는 약 4시간이 걸리던 수작업을 1초 만에 끝나는 자동 검사로 전환해 매년 수만 시간의 업무를 절약한 애플리케이션이다. 또 다른 직원은 업무, 알림, 바로 가기를 표시하는 Momo라는 사무용 애플리케이션을 개발했다.

Galetti는 이러한 도구가 직원의 역량을 대체하는 것이 아니라 직원들이 해낼 수 있는 일을 확장한다고 말한다. 그러나 이 주장은 Amazon이 소개한 그녀의 경험과 경연 대회의 경험에 근거한 의견일 뿐, 코드의 품질이나 운영상 영향을 독립적으로 측정한 결과는 아니다.

Amazon 내부에서의 인공지능의 세 가지 역할

Amazon은 서로 다른 목적에 맞춰 다양한 도구를 사용한다. Amazon Quick은 팀이 데이터를 대상으로 질문하고, 몇 주가 걸리던 조사를 수행하며, 자동화된 작업 흐름을 구축할 수 있는 업무 보조 도구다. 반면 Kiro는 도구 제작을 목표로 하며, 사용자가 원하는 것을 자연어로 설명하면 계획 수립, 작성, 테스트를 지원한다.

회사는 또한 복리후생, 보상, 업무 편의, 정보기술과 관련된 질문에 답하고 회의실 예약, 휴가 신청, 채용 공고 검색과 같은 작업을 수행하는 내부 보조 도구 Aza를 사용한다. Amazon은 모든 직원이 AI 도구에 접근할 수 있다고 말하며, Quick과 Kiro를 회사 외부에도 제공했다.

실제로 무엇이 달라지는가?

Galetti에 따르면 Amazon의 경험에서 가장 중요한 변화는 도구 구축의 일부 단계를 기술팀의 대기 목록에서 해당 문제를 직접 마주하는 직원에게 옮긴 것이다. 이는 개발팀이 더 큰 프로젝트에 집중할 수 있도록 해줄 수 있지만, 이 글은 다음과 같은 질문에는 답하지 않는다. 비전문가가 생성한 코드를 누가 검토하는가? 인사 또는 운영 절차를 자동화된 작업 흐름으로 전환할 때 개인정보 보호, 보안, 정확성 위험은 어떻게 관리하는가?

또한 프로토타입을 쉽게 만들 수 있다고 해서 자동으로 조직에서 사용할 준비가 끝나는 것은 아니다. 이 글은 속도와 비용 절감의 사례를 제시하지만, 오류율, 유지보수 비용 또는 실험 단계에서 실제 운영으로 전환된 프로젝트 수에 관한 독립적인 지표는 제시하지 않는다.

교육은 비전의 일부다

Amazon은 도구 제공과 역량 개발을 연결한다. 회사는 Future Ready 2030 프로그램을 발표했으며, 교육과 훈련에 대한 접근성을 확대하고 5,000만 명이 미래의 일에 대비하도록 돕기 위해 25억 달러를 투입하겠다고 약속했다. 이 계획에는 학생 대상 프로그램, 클라우드 직무 진입 과정, 메카트로닉스 및 로봇공학 직업 훈련이 포함된다.

회사는 또한 Career Choice 프로그램에 10억 달러를 투자해 전 세계적으로 50만 명의 추가 직원 역량을 개발하고, 사이버 보안, 소프트웨어 개발, 물류, 재생에너지에 중점을 둘 것이라고 밝혔다. Amazon의 모든 직원은 AI 관련 무료 교육을 받으며, 회사는 AWS의 AI 자격증 취득을 위한 연간 시험 1회 비용도 부담한다.

따라서 이 경험은 기술팀 외부의 직원에게 AI 도구를 제공하고 그 사용을 교육으로 뒷받침하는 실용적인 방향을 보여준다. 그러나 이 모델의 성공은 도구가 생성하는 코드 줄 수가 아니라, 조직이 검토와 거버넌스를 보장하고 신속한 프로토타입을 신뢰할 수 있으며 유지보수 가능한 시스템으로 전환할 수 있는지에 따라 평가될 것이다.