亚马逊副总裁：人工智能工具让我在25年后重新编写软件

亚马逊负责全球员工体验组织和人力资源技术的高级副总裁 Beth Galetti 表示，在中断编程25年后，她重新开始构建软件，并借助人工智能工具编写了超过10万行代码。Galetti 将自己的经历作为一个例子，说明基于人工智能的开发工具已不再只面向专业程序员。

Galetti 的职业生涯始于交通运输行业的软件开发人员，随后担任包括首席信息官在内的领导职务，并负责管理亚马逊的空中和陆路运输网络。转而负责领导人力资源部门后，尽管她仍然监督构建软件的团队，但不再亲自编写代码。

从家庭应用到内部工具

她最初是通过一个用于安排家庭日程的简单应用重返编程的。她在工作范围之外使用人工智能工具构建了这个应用。之后，她在前往西雅图的旅途中使用开发工具 Kiro，构建了一个用于接收亚马逊内部竞赛参赛作品的应用。这项竞赛由亚马逊以“Everyone Can Build”为名发起。

竞赛邀请员工构建能够解决工作或日常生活中实际问题的应用或工具，并不要求具备技术背景。据文章介绍，短短几周内，已有超过1,500名员工开始构建项目。Galetti 提到的例子包括：一款应用将一个耗时约四小时的手动流程转变为只需一秒的自动检查，每年节省数万小时工作时间。另一名员工还开发了一款名为 Momo 的办公应用，用于展示任务、提醒和快捷方式。

Galetti 表示，这些工具并不会取代员工的能力，而是扩大他们能够完成的工作范围。不过，这一说法仍然是基于她个人经历和亚马逊所介绍的竞赛经历得出的观点，并非对代码质量或运营影响进行的独立测量。

人工智能在亚马逊内部的三种作用

亚马逊将不同工具用于不同目的。Amazon Quick 是一种工作助手，团队可以用它向数据提问、开展过去需要数周才能完成的研究，并构建自动化工作流。而 Kiro 面向工具构建：用户可以用自然语言描述自己的需求，然后由它协助进行规划、编写和测试。

公司还使用内部助手 Aza，回答有关福利、薪酬、工作便利安排和信息技术的问题，并执行预订会议室、申请休假或搜索空缺职位等任务。亚马逊表示，所有员工都可以访问人工智能工具，同时也已将 Quick 和 Kiro 开放给公司外部用户。

实际发生了哪些变化？

据 Galetti 介绍，亚马逊经历中最重要的变化，是将部分工具构建环节从技术团队的等待列表转移给直接面对问题的员工。这可能让开发团队能够专注于更大型的项目，但与此同时也带来了文章没有回答的问题：谁来审核非专业人员生成的代码？当人力资源或运营流程被转化为自动化工作流时，隐私、安全和准确性风险应如何管理？

此外，创建原型变得容易，并不意味着它自动具备企业级使用条件。文章提供了有关速度和节省成本的例子，但没有提供关于错误率、维护成本，或从试验阶段进入实际运行阶段的项目数量等方面的独立指标。

培训是愿景的一部分

亚马逊将提供工具与技能发展联系起来。公司宣布了 Future Ready 2030 计划，并承诺投入25亿美元，扩大教育和培训机会，帮助5000万人为未来的工作做好准备。该计划包括面向学生的项目、云计算岗位发展路径，以及机电一体化和机器人技术方面的职业培训。

公司表示，还将向 Career Choice 计划投入10亿美元，目标是在全球范围内帮助另外50万名员工提升技能，重点关注网络安全、软件开发、物流和可再生能源。每位亚马逊员工都可以获得免费的人工智能培训，公司还每年承担一次参加 AWS 人工智能认证考试的费用。

因此，这一经历展现出一种实际方向：向技术团队之外的员工提供人工智能工具，并通过培训支持工具的使用。不过，这种模式的成功不会以工具生成的代码行数来衡量，而将取决于组织能否确保审核与治理，并将快速原型转化为可靠且易于维护的系统。