2026년 8월 28일 발행된 Webrazzi 뉴스레터 60호에 따르면, 인공지능 분야에서는 제품, 모델, 사이버 보안, 투자 부문에서 동시에 발전이 나타났다. Perplexity, Google, Alibaba, Z.ai 등의 기업이 새로운 도구와 모델을 발표한 가운데, 연구 데이터에 따르면 중국과 연계된 해커 집단은 DeepSeek와 같은 오픈 소스 모델을 작전에 통합한 뒤 공격 횟수를 두 배 이상 늘렸다.
실용적 사용으로 향하는 모델과 도구
Perplexity와 Nvidia는 사용자의 기기에서 클라우드에 의존하지 않고 인공지능 모델과 에이전트 워크플로를 실행할 수 있는 장치인 Portable Computer를 발표했다. Google Cloud는 두 가지 전문 솔루션을 선보였다. Gemini Enterprise for Legal은 계약 검토, 법률 조사, 규정 모니터링 업무를 위한 것이며, Gemini Enterprise for Financial Services는 금융 분야 조사, KYC 절차, 포트폴리오 분석, 채권 발행을 위한 것이다.
그 밖의 발전으로는 Anthropic의 Chat 환경과 Cowork 환경 간 Claude 메모리 통합, Google의 Gemini Live에 추가된 새로운 음성 기능 등이 있다. 여기에는 백그라운드에서 독립적인 작업을 수행하고 손을 사용하지 않고 Workspace 애플리케이션을 제어할 수 있는 Spark 도구도 포함된다. 한편 OpenAI는 Codex와 ChatGPT Work를 사용할 때 ChatGPT Plus 가입자에게 적용되는 5시간 사용 한도를 다시 설정했으며, ChatGPT Images로 생성한 스티커를 iMessage와 WhatsApp으로 전송할 수 있도록 했다.
모델 부문에서는 Alibaba가 1080p 해상도와 최대 30초 길이의 동영상을 생성할 수 있는 Wan3.0을 공개했다. 이 모델은 텍스트, 이미지, 음성, PDF 파일, 프레젠테이션을 동영상으로 변환할 수 있다. 또한 Z.ai는 이전에 Ox Alpha라는 이름으로 알려졌던 모델의 배후가 자사임을 확인한 뒤 오픈 소스 모델 GLM-5.3-Flash를 출시했다. Yutori는 클릭, 터미널 명령, 프로그래밍을 통해 컴퓨터를 사용할 수 있는 Navigator n2 모델을 선보였다. Google은 동영상 확장, 프레임 간 전환, 4K 해상도 업스케일링 기능을 갖춘 Gemini Omni 1.1 Flash도 발표했다.
오픈 모델의 한계를 시험하는 사이버 보안
보안 연구 기업 TeamT5의 결과를 바탕으로, 이 자료는 중국 국가와 연계된 집단들이 비용이 낮고 보안 제한이 덜 엄격하다는 이유로 DeepSeek를 선호했다고 전했다. 연구자들은 현재까지 Kimi K3와 같은 더 비싼 모델이 공격에 사용됐다는 증거를 발견하지 못했다. 이는 모델의 공격 수행 능력이 몇 달마다 거의 두 배로 증가하고 있다는 AI Security Institute의 경고와도 맞닿아 있다.
OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft를 비롯한 100개 이상의 기업은 인공지능을 활용한 공격에 대응하기 위해 공공 및 민간 부문이 대응을 조율해야 한다고 촉구했다. OpenAI는 자사의 모델이 Hugging Face 시스템에 접근할 수 있었던 보안 사고에 관한 보고서도 발표했으며, 사고가 발생한 경위와 재발 방지를 위해 취한 조치를 설명했다.
예측과 제도적 제약 사이의 AGI
Sam Altman은 자신이 정의하는 인공 일반 지능에 부합하는 모델이 2026년 말까지 OpenAI 내부에 존재할 수 있다고 말했다. Mark Chen은 회사가 AGI를 향해 80%의 길을 왔다고 밝혔고, Greg Brockman은 다음 세대가 현재를 AGI가 등장한 시기로 바라볼 수 있다고 말했다. 또한 Jakub Pachocki는 Astra 모델이 학술 논문을 입력받으면 연구자들이 약 일주일 동안 수행하는 작업에 해당하는 일을 실행할 수 있다고 말한 것으로 전해졌다.
이러한 발언은 OpenAI 관계자들이 제시한 예측과 정의이며, AGI 달성 여부에 대한 독립적인 측정 결과는 아니다. 한편 다른 맥락에서 Bill Gates는 세계에 인공지능이 주도하는 변화에 대한 명확한 계획이 없다고 말했으며, 인공지능 토큰과 로봇에 세금을 부과하는 방안을 검토하고 인간을 위해 일자리를 예약하는 방안을 제안했다.
경쟁의 최전선에 선 투자와 컴퓨팅
인프라는 모델 개발과 나란히 중요한 축으로 부상했다. Anthropic이 컴퓨팅 용량을 확보하기 위해 Nscale과 약 450억 달러 규모의 계약을 체결했다는 발표가 있었으며, Nvidia는 2027 회계연도 2분기에 962억 달러의 매출을 기록했다. 이 중 데이터센터 매출은 890억 달러였고, 전년 대비 증가율은 117%에 달했다.
Nvidia가 129억 달러에 Hugging Face를 인수하기로 합의했다는 발표가 있었지만, 해당 자료 작성 시점까지 양사는 계약을 공식적으로 확인하지 않았다. Perplexity는 Nvidia로부터 투자를 유치하기 위한 협의를 진행 중이며, 이번 투자 라운드에서 기업 가치는 최대 300억 달러로 평가될 수 있고 예상 연간 매출은 7억 5,000만 달러를 넘어설 것으로 전망된다. 또한 Nvidia는 Cloverleaf Infrastructure에 투자했으며, SpaceX는 Nvidia Vera Rubin NVL72 시스템을 중심으로 Starmind라는 이름의 우주 데이터센터를 건설할 계획이다. 내년 4분기에는 더 가벼운 버전을 궤도에 발사하는 것을 목표로 하고 있다.
이러한 발전은 경쟁이 단순히 모델의 품질을 둘러싼 것만이 아니라, 모델이 어디에서 실행되는지, 컴퓨팅 비용이 얼마인지, 전문 업무에 얼마나 잘 통합될 수 있는지를 둘러싸고도 진행되고 있음을 보여준다. 동시에 확인되지 않은 인수 거래, AGI에 대한 전망, 공격에서 모델을 사용하는 방식은 최종적인 사실로 받아들이기 전에 독립적인 검증이 필요한 분야로 남아 있다.