Selon le numéro 60 de la newsletter Webrazzi, publié le 28 août 2026, la semaine de l’intelligence artificielle a été marquée par des évolutions simultanées dans les produits, les modèles, la cybersécurité et les investissements. Alors que des entreprises telles que Perplexity, Google, Alibaba et Z.ai ont annoncé de nouveaux outils et modèles, des données de recherche ont montré que des groupes de hackers liés à la Chine avaient plus que doublé le nombre de leurs attaques après avoir intégré des modèles open source tels que DeepSeek à leurs opérations.
Des modèles et des outils orientés vers des usages pratiques
Perplexity et Nvidia ont annoncé Portable Computer, un appareil qui permet d’exécuter des modèles d’intelligence artificielle et des flux de travail d’agents sur les appareils des utilisateurs, sans dépendre du cloud. Google Cloud a présenté deux solutions spécialisées : Gemini Enterprise for Legal pour la révision des contrats, la recherche juridique et le suivi des réglementations, et Gemini Enterprise for Financial Services pour la recherche dans le secteur financier, les procédures KYC, l’analyse des portefeuilles et l’émission d’obligations.
Parmi les autres évolutions figurent l’unification de la mémoire de Claude entre les environnements Chat et Cowork d’Anthropic, ainsi que l’ajout par Google de nouvelles fonctionnalités vocales à Gemini Live, dont l’outil Spark, capable d’exécuter des tâches autonomes en arrière-plan et de contrôler les applications Workspace en mode mains libres. De son côté, OpenAI a rétabli la limite d’utilisation de cinq heures pour les abonnés à ChatGPT Plus lors de l’utilisation de Codex et de ChatGPT Work, et a permis de transférer vers iMessage et WhatsApp des autocollants générés avec ChatGPT Images.
Sur le front des modèles, Alibaba a dévoilé Wan3.0, capable de produire des vidéos en 1080p d’une durée maximale de 30 secondes, ainsi que de convertir des textes, des images, de l’audio, des fichiers PDF et des présentations en vidéo. Z.ai a également lancé le modèle open source GLM-5.3-Flash après avoir confirmé être à l’origine du modèle auparavant connu sous le nom d’Ox Alpha, tandis que Yutori a présenté le modèle Navigator n2, destiné à utiliser un ordinateur par le biais de clics, de commandes de terminal et de programmation. Google a aussi annoncé Gemini Omni 1.1 Flash, doté de fonctions d’extension vidéo, de transition entre les images et de mise à l’échelle jusqu’en 4K.
La cybersécurité met à l’épreuve les limites des modèles open source
S’appuyant sur les résultats de la société de recherche en sécurité TeamT5, l’article indique que des groupes liés à l’État chinois ont privilégié DeepSeek en raison de son faible coût et de restrictions de sécurité moins strictes, tandis que les chercheurs n’ont jusqu’à présent trouvé aucune preuve de l’utilisation de modèles plus coûteux tels que Kimi K3 dans les attaques. Ces conclusions rejoignent la mise en garde de l’AI Security Institute, selon laquelle les capacités des modèles à mener des attaques doublent environ tous les quelques mois.
Plus de 100 entreprises, dont OpenAI, Anthropic, Google et Microsoft, ont appelé les secteurs public et privé à coordonner leur réponse aux attaques soutenues par l’intelligence artificielle. OpenAI a également publié un rapport sur un incident de sécurité ayant permis à ses modèles d’accéder aux systèmes de Hugging Face, en expliquant comment l’incident s’était produit et quelles mesures avaient été prises pour éviter qu’il ne se reproduise.
L’AGI entre prévisions et contraintes institutionnelles
Sam Altman a déclaré qu’un modèle correspondant à sa définition de l’intelligence artificielle générale pourrait exister au sein d’OpenAI d’ici la fin de 2026. Mark Chen a indiqué que l’entreprise avait parcouru 80 % du chemin vers l’AGI, tandis que Greg Brockman a affirmé que les générations futures pourraient considérer la période actuelle comme celle de l’émergence de l’AGI. Il a également été attribué à Jakub Pachocki la déclaration selon laquelle le modèle Astra pouvait accomplir l’équivalent d’environ une semaine de travail de chercheurs après réception d’un article universitaire.
Ces déclarations restent des prévisions et des définitions formulées par des responsables d’OpenAI, et ne constituent pas une mesure indépendante de la réalisation de l’AGI. Dans un autre contexte, Bill Gates a déclaré que le monde ne disposait pas d’un plan clair pour la transformation menée par l’intelligence artificielle, et a proposé d’étudier l’imposition de taxes sur les jetons d’intelligence artificielle et les robots, ainsi que la création d’emplois réservés aux humains.
L’investissement et le calcul prennent une place centrale dans la course
Les infrastructures se sont imposées comme un axe parallèle au développement des modèles. Un accord entre Anthropic et Nscale, d’une valeur d’environ 45 milliards de dollars, a été annoncé afin de fournir des capacités de calcul, tandis que Nvidia a enregistré un chiffre d’affaires de 96,2 milliards de dollars au deuxième trimestre de son exercice fiscal 2027, dont 89 milliards de dollars provenant des centres de données, soit une hausse annuelle de 117 %.
Il a été annoncé que Nvidia avait accepté d’acquérir Hugging Face pour 12,9 milliards de dollars, mais les deux entreprises n’avaient pas officiellement confirmé l’accord à la date de l’article. Perplexity mène des discussions en vue d’obtenir un investissement de Nvidia dans le cadre d’un tour de financement qui pourrait valoriser l’entreprise jusqu’à 30 milliards de dollars, avec un chiffre d’affaires annuel attendu supérieur à 750 millions de dollars. Nvidia a également investi dans Cloverleaf Infrastructure, tandis que SpaceX prévoit de construire des centres de données spatiaux baptisés Starmind autour du système Nvidia Vera Rubin NVL72, avec pour objectif de mettre en orbite une version allégée au quatrième trimestre de l’année prochaine.
Ces évolutions montrent que la concurrence ne porte pas uniquement sur la qualité des modèles, mais aussi sur l’endroit où ils sont exécutés, le coût du calcul et leur capacité à s’intégrer dans des activités spécialisées. Dans le même temps, les opérations de rachat non confirmées, les prévisions concernant l’AGI et les modes d’utilisation des modèles dans les attaques restent des domaines nécessitant une vérification indépendante avant d’être considérés comme des faits définitifs.