A semana da inteligência artificial, de acordo com a edição 60 do boletim Webrazzi, publicada em 28 de agosto de 2026, foi marcada por desenvolvimentos simultâneos em produtos, modelos, cibersegurança e investimentos. Enquanto empresas como Perplexity, Google, Alibaba e Z.ai anunciaram novas ferramentas e modelos, dados de pesquisa mostraram que grupos de hackers ligados à China mais do que dobraram o número de seus ataques após integrar modelos de código aberto, como o DeepSeek, às suas operações.
Modelos e ferramentas avançam rumo ao uso prático
A Perplexity e a Nvidia anunciaram o Portable Computer, um dispositivo que permite executar modelos de inteligência artificial e fluxos de trabalho de agentes nos dispositivos dos usuários sem depender da nuvem. A Google Cloud apresentou duas soluções especializadas: o Gemini Enterprise for Legal, para revisão de contratos, pesquisa jurídica e acompanhamento regulatório, e o Gemini Enterprise for Financial Services, para pesquisas do setor financeiro, procedimentos de KYC, análise de carteiras e emissão de títulos.
Outros desenvolvimentos incluíram a unificação da memória do Claude entre os ambientes Chat e Cowork da Anthropic e a adição, pelo Google, de novos recursos de voz ao Gemini Live, entre eles a ferramenta Spark, capaz de executar tarefas autônomas em segundo plano e controlar aplicativos do Workspace sem o uso das mãos. Em contrapartida, a OpenAI restabeleceu o limite de uso de cinco horas para assinantes do ChatGPT Plus ao utilizarem o Codex e o ChatGPT Work, além de permitir a transferência de adesivos gerados pelo ChatGPT Images para o iMessage e o WhatsApp.
No nível dos modelos, a Alibaba revelou o Wan3.0, capaz de produzir vídeos em resolução 1080p e com duração de até 30 segundos, convertendo textos, imagens, áudio, arquivos PDF e apresentações em vídeo. A Z.ai também lançou o modelo de código aberto GLM-5.3-Flash após confirmar que está por trás do modelo anteriormente conhecido como Ox Alpha, enquanto a Yutori apresentou o modelo Navigator n2 para usar o computador por meio de cliques, comandos de terminal e programação. O Google também anunciou o Gemini Omni 1.1 Flash, com recursos de extensão de vídeos, transição entre quadros e aumento da resolução para 4K.
A cibersegurança testa os limites dos modelos abertos
Com base nos resultados da empresa de pesquisa em segurança TeamT5, o material informou que grupos ligados ao Estado chinês preferiram o DeepSeek devido ao seu custo mais baixo e às suas restrições de segurança menos rigorosas, enquanto os pesquisadores ainda não encontraram evidências do uso de modelos mais caros, como o Kimi K3, em ataques. Isso coincide com o alerta do AI Security Institute de que as capacidades dos modelos para executar ataques praticamente dobram a cada poucos meses.
Mais de 100 empresas, entre elas OpenAI, Anthropic, Google e Microsoft, pediram aos setores público e privado que coordenem a resposta aos ataques apoiados por inteligência artificial. A OpenAI também publicou um relatório sobre um incidente de segurança que permitiu que seus modelos acessassem sistemas do Hugging Face, explicando como o incidente ocorreu e as medidas adotadas para evitar sua repetição.
AGI entre expectativas e limitações institucionais
Sam Altman afirmou que um modelo que corresponda à sua definição de inteligência artificial geral pode existir dentro da OpenAI até o final de 2026. Mark Chen disse que a empresa percorreu 80% do caminho rumo à AGI, enquanto Greg Brockman afirmou que as próximas gerações poderão considerar o período atual como a fase de surgimento da AGI. Também foi atribuído a Jakub Pachocki o comentário de que o modelo Astra consegue executar o equivalente a cerca de uma semana de trabalho de pesquisadores após receber um artigo acadêmico.
Essas declarações continuam sendo previsões e definições feitas por executivos da OpenAI, e não uma medição independente da concretização da AGI. Em um contexto diferente, Bill Gates afirmou que o mundo não possui um plano claro para a transformação conduzida pela inteligência artificial e sugeriu estudar a cobrança de impostos sobre tokens de inteligência artificial e robôs, além da criação de empregos reservados aos seres humanos.
Investimentos e computação avançam para o centro da corrida
A infraestrutura destacou-se como um eixo paralelo ao desenvolvimento dos modelos. Foi anunciado um acordo da Anthropic com a Nscale, no valor aproximado de 45 bilhões de dólares, para fornecer capacidade computacional, enquanto a Nvidia registrou receita de 96,2 bilhões de dólares no segundo trimestre de seu ano fiscal de 2027, dos quais 89 bilhões de dólares vieram de data centers, um aumento anual de 117%.
Foi anunciado que a Nvidia concordou em comprar a Hugging Face por 12,9 bilhões de dólares, mas as duas empresas não confirmaram oficialmente o acordo até a data do material. A Perplexity está em negociações para obter um investimento da Nvidia em uma rodada que poderá avaliar a empresa em até 30 bilhões de dólares, com receita anual prevista superior a 750 milhões de dólares. A Nvidia também investiu na Cloverleaf Infrastructure, enquanto a SpaceX planeja construir data centers espaciais chamados Starmind em torno do sistema Nvidia Vera Rubin NVL72, com o objetivo de lançar uma versão mais leve em órbita no quarto trimestre do próximo ano.
Esses desenvolvimentos mostram que a competição não se resume à qualidade dos modelos, mas envolve também onde eles serão executados, o custo da computação e sua capacidade de integração a atividades especializadas. Ao mesmo tempo, aquisições não confirmadas, previsões sobre a AGI e formas de uso dos modelos em ataques continuam sendo áreas que exigem verificação independente antes de serem tratadas como fatos definitivos.