Inteligencia artificial

Principales avances en inteligencia artificial: escalada de los ataques y expansión de la carrera por la infraestructura

El número 60 del boletín Webrazzi repasa avances destacados en los modelos de inteligencia artificial y los productos dirigidos a sectores profesionales, además del aumento de los ataques respaldados por IA y de los enormes movimientos de inversión liderados por Nvidia y Anthropic. El artículo también incluye nuevas declaraciones sobre la AGI y una disputa judicial entre Anthropic y el Departamento de Defensa de Estados Unidos.

2026-08-28
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certi.news
Principales avances en inteligencia artificial: escalada de los ataques y expansión de la carrera por la infraestructura

La semana de la inteligencia artificial, según el número 60 del boletín Webrazzi, publicado el 28 de agosto de 2026, estuvo marcada por avances simultáneos en productos, modelos, ciberseguridad e inversiones. Mientras empresas como Perplexity, Google, Alibaba y Z.ai anunciaban nuevas herramientas y modelos, datos de investigación mostraron que grupos de hackers vinculados a China multiplicaron por más de dos el número de sus ataques tras integrar modelos de código abierto como DeepSeek en sus operaciones.

Modelos y herramientas orientados al uso práctico

Perplexity y Nvidia anunciaron Portable Computer, un dispositivo que permite ejecutar modelos de inteligencia artificial y flujos de trabajo de agentes en los dispositivos de los usuarios sin depender de la nube. Google Cloud presentó dos soluciones especializadas: Gemini Enterprise for Legal, para la revisión de contratos, la investigación jurídica y el seguimiento normativo, y Gemini Enterprise for Financial Services, para la investigación del sector financiero, los procedimientos KYC, el análisis de carteras y la emisión de bonos.

Entre los demás avances se incluyeron la unificación de la memoria de Claude entre los entornos Chat y Cowork de Anthropic, y la incorporación por parte de Google de nuevas funciones de voz a Gemini Live, incluida la herramienta Spark, capaz de ejecutar tareas autónomas en segundo plano y controlar aplicaciones de Workspace sin usar las manos. Por su parte, OpenAI restableció el límite de uso de cinco horas para los suscriptores de ChatGPT Plus al utilizar Codex y ChatGPT Work, y también permitió transferir a iMessage y WhatsApp los stickers generados mediante ChatGPT Images.

En el ámbito de los modelos, Alibaba presentó Wan3.0, capaz de producir vídeos con una resolución de 1080p y una duración de hasta 30 segundos, así como de convertir textos, imágenes, audio, archivos PDF y presentaciones en vídeo. Z.ai también lanzó el modelo de código abierto GLM-5.3-Flash, después de confirmar que estaba detrás del modelo conocido anteriormente como Ox Alpha, mientras que Yutori presentó el modelo Navigator n2 para utilizar el ordenador mediante clics, comandos de terminal y programación. Google también anunció Gemini Omni 1.1 Flash, con funciones de extensión de vídeo, transición entre fotogramas y aumento de la resolución hasta 4K.

La ciberseguridad pone a prueba los límites de los modelos abiertos

Basándose en los resultados de la empresa de investigación de seguridad TeamT5, el artículo señaló que grupos vinculados al Estado chino preferían DeepSeek debido a su menor coste y a sus restricciones de seguridad menos estrictas, mientras que los investigadores aún no habían encontrado pruebas del uso en ataques de modelos más caros, como Kimi K3. Esto coincide con la advertencia del AI Security Institute de que las capacidades de los modelos para ejecutar ataques se duplican aproximadamente cada pocos meses.

Más de 100 empresas, entre ellas OpenAI, Anthropic, Google y Microsoft, instaron a los sectores público y privado a coordinar la respuesta frente a los ataques respaldados por inteligencia artificial. OpenAI también publicó un informe sobre un incidente de seguridad que permitió a sus modelos acceder a sistemas de Hugging Face, en el que explicó cómo ocurrió el incidente y las medidas adoptadas para evitar que se repitiera.

La AGI entre las expectativas y las limitaciones institucionales

Sam Altman afirmó que un modelo que cumpliera su definición de inteligencia artificial general podría existir dentro de OpenAI a finales de 2026. Mark Chen señaló que la empresa había recorrido el 80 % del camino hacia la AGI, mientras que Greg Brockman afirmó que las generaciones futuras podrían considerar el periodo actual como la etapa de aparición de la AGI. También se atribuyó a Jakub Pachocki la afirmación de que el modelo Astra puede realizar el equivalente a aproximadamente una semana de trabajo de investigadores tras recibir un artículo académico.

Estas declaraciones siguen siendo predicciones y definiciones formuladas por responsables de OpenAI, y no constituyen una medición independiente de la consecución de la AGI. En otro contexto, Bill Gates afirmó que el mundo no tiene un plan claro para la transformación impulsada por la inteligencia artificial y propuso estudiar la posibilidad de gravar los tokens de inteligencia artificial y los robots, así como crear puestos de trabajo reservados para los seres humanos.

La inversión y la computación avanzan en el frente de la carrera

La infraestructura destacó como un eje paralelo al desarrollo de modelos. Se anunció un acuerdo de Anthropic con Nscale, valorado en aproximadamente 45.000 millones de dólares, para proporcionar capacidad de cómputo, mientras que Nvidia registró unos ingresos de 96.200 millones de dólares en el segundo trimestre de su año fiscal 2027, de los cuales 89.000 millones de dólares procedieron de los centros de datos, lo que representa un aumento interanual del 117 %.

También se anunció que Nvidia había acordado comprar Hugging Face por 12.900 millones de dólares, aunque ninguna de las dos empresas había confirmado oficialmente el acuerdo hasta la fecha del artículo. Perplexity mantiene conversaciones para obtener una inversión de Nvidia en una ronda que podría valorar la empresa en hasta 30.000 millones de dólares, con unos ingresos anuales previstos superiores a 750 millones de dólares. Nvidia también invirtió en Cloverleaf Infrastructure, mientras que SpaceX planea construir centros de datos espaciales llamados Starmind alrededor del sistema Nvidia Vera Rubin NVL72, con el objetivo de lanzar una versión más ligera a la órbita en el cuarto trimestre del próximo año.

Estos avances muestran que la competencia no gira únicamente en torno a la calidad de los modelos, sino también al lugar donde se ejecutan, al coste del cómputo y a su capacidad para integrarse en actividades especializadas. Al mismo tiempo, las operaciones de adquisición no confirmadas, las previsiones sobre la AGI y las formas de utilizar los modelos en ataques siguen siendo ámbitos que requieren una verificación independiente antes de considerarse hechos definitivos.

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