人工知能

AIの主な進展:攻撃の激化とインフラ競争の拡大

Webrazziニュースレター第60号は、AIモデルと専門分野向け製品における注目すべき進展に加え、AIを利用した攻撃の増加、NvidiaとAnthropicが主導する巨額の投資動向を追っている。また、AGIに関する新たな発言や、Anthropicと米国国防総省の間の法的紛争も取り上げている。

2026-08-28
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AIの主な進展:攻撃の激化とインフラ競争の拡大

Webrazziが2026年8月28日に発行したニュースレター第60号によると、AIの1週間には、製品、モデル、サイバーセキュリティ、投資の分野で同時に進展が見られた。Perplexity、Google、Alibaba、Z.aiなどの企業が新たなツールやモデルを発表する一方、調査データは、中国とつながりのあるハッカー集団がDeepSeekなどのオープンソースモデルを活動に組み込んだ後、攻撃件数を2倍以上に増やしたことを示した。

実用化へ向かうモデルとツール

PerplexityとNvidiaは、クラウドに依存せず、ユーザーの端末上でAIモデルとエージェントのワークフローを実行できるデバイス、Portable Computerを発表した。Google Cloudは、契約レビュー、法的調査、規制のフォローアップ向けのGemini Enterprise for Legalと、金融セクターの調査、KYC手続き、ポートフォリオ分析、債券発行向けのGemini Enterprise for Financial Servicesという、2つの専門ソリューションを提供した。

その他の進展として、AnthropicではChat環境とCowork環境の間でClaudeのメモリを統合し、GoogleはGemini Liveに新たな音声機能を追加した。その中には、バックグラウンドで自律的なタスクを実行し、ハンズフリーでWorkspaceアプリを操作できるSparkツールも含まれる。一方、OpenAIはCodexとChatGPT Workの利用時にChatGPT Plus加入者に課していた5時間の利用上限を復活させ、ChatGPT Imagesで生成したステッカーをiMessageとWhatsAppに転送できるようにした。

モデル分野では、Alibabaが、1080pの解像度で最長30秒の動画を生成でき、テキスト、画像、音声、PDFファイル、プレゼンテーションを動画に変換できるWan3.0を発表した。また、Z.aiは、以前はOx Alphaとして知られていたモデルの背後に自社があることを確認した後、オープンソースモデルGLM-5.3-Flashを公開した。Yutoriは、クリック、ターミナルコマンド、プログラミングによってコンピューターを操作するNavigator n2モデルを提供した。Googleも、動画の延長、フレーム間の遷移、4Kへの高解像度化の機能を備えたGemini Omni 1.1 Flashを発表した。

サイバーセキュリティがオープンモデルの限界を試す

セキュリティ研究企業TeamT5の結果に基づき、記事は、中国国家と関係のある集団が、コストの低さと、より緩やかなセキュリティ制限を理由にDeepSeekを好んだと伝えた。一方、研究者らは現時点で、Kimi K3のようなより高価なモデルが攻撃に利用された証拠を見つけていない。これは、攻撃を実行するモデルの能力が数か月ごとにほぼ倍増しているというAI Security Instituteの警告とも符合する。

OpenAI、Anthropic、Google、Microsoftなど100社以上が、AIを利用した攻撃への対応を調整するよう、公共部門と民間部門に呼びかけた。またOpenAIは、自社のモデルがHugging Faceのシステムにアクセスできる状態になったセキュリティインシデントに関する報告書を公開し、事故の発生経緯と再発防止のために講じた措置を説明した。

予測と組織上の制約の間にあるAGI

Sam Altmanは、自身の定義する人工汎用知能に該当するモデルが、2026年末までにOpenAI内部に存在する可能性があると述べた。Mark Chenは、同社がAGIへの道のりの80%を進んだと語り、Greg Brockmanは、次世代が現在の時期をAGIの登場段階として振り返る可能性があると述べた。また、Jakub Pachockiは、学術論文を与えると、Astraモデルが研究者の約1週間分の作業に相当する処理を実行できると述べたとされる。

これらの発言はOpenAIの幹部が示した予測と定義にとどまり、AGIの実現を独立に測定したものではない。別の文脈では、Bill Gatesが、AIが主導する変化に向けた明確な計画を世界は持っていないと述べ、AIトークンとロボットへの課税を検討し、人間のために確保された雇用を創設することを提案した。

投資とコンピューティングが競争の前面に

インフラは、モデル開発と並行する軸として浮上した。AnthropicとNscaleが、コンピューティング能力を確保するため、約450億ドル規模の契約を結んだと発表された。一方、Nvidiaは2027会計年度第2四半期に962億ドルの収益を記録し、そのうち890億ドルがデータセンターによるもので、前年同期比の増加率は117%だった。

Nvidiaが129億ドルでHugging Faceを買収することで合意したと発表されたが、記事掲載時点で両社は正式に合意を確認していなかった。Perplexityは、Nvidiaからの投資を受けるための協議を進めており、そのラウンドでの企業評価額は最大300億ドルに達する可能性がある。年間収益は7億5,000万ドルを超えると予想されている。NvidiaはCloverleaf Infrastructureにも投資した。また、SpaceXはNvidia Vera Rubin NVL72システムを中心に、Starmindという名称の宇宙データセンターを建設する計画であり、より軽量なバージョンを来年第4四半期に軌道へ打ち上げることを目指している。

これらの進展は、競争がモデルの品質だけでなく、モデルをどこで稼働させるか、計算コスト、専門的な業務への統合能力をめぐって展開されていることを示している。同時に、未確認の買収取引、AGIに関する予測、攻撃におけるモデルの利用方法は、最終的な事実として扱う前に独立した検証を必要とする領域であり続けている。

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