Tencent가 생성형 인공지능 모델 Hy4 Preview를 오픈 소스로 출시하며, 이를 프로그래밍, 데이터 분석, 문서 작업 및 과학 연구를 겨냥한 생산성 모델로 소개했다. 이 모델은 7700억 개의 매개변수를 포함하지만, Mixture-of-Experts 아키텍처를 통해 각 작업에서는 490억 개의 매개변수만 활성화하며, 100만 토큰을 초과하는 컨텍스트 창을 제공한다.
긴 컨텍스트 창을 통해 이 모델은 한 세션에서 대량의 코드나 문서를 처리할 수 있으며, 여러 파일을 이해하거나 장기간의 작업 단계를 추적해야 하는 업무와 직접적으로 관련된 기능이다. 그러나 Tencent는 공개된 자료에서 다른 운영 환경에서 모델의 성능을 입증하는 독립적인 결과나 외부 비교를 제시하지 않았다.
두 경쟁 모델을 앞선 내부 결과
Tencent의 자료에 따르면 Hy4 Preview는 회사가 실시한 블라인드 테스트에서 4점 만점에 평균 2.99점을 받았다. 이 테스트에는 Tencent 소속 전문가 163명이 참여했으며 203개의 엔지니어링 작업이 포함됐다. 이 모델은 Z.ai의 GLM-5.3이 기록한 2.92점과 Moonshot AI의 Kimi K3가 기록한 2.94점을 앞섰다.
이 수치는 Tencent가 설계하고 수행한 내부 테스트를 반영하므로, 독립적인 시장 순위가 아니라 성능에 대한 초기 지표로 해석해야 한다. 또한 자료는 데이터 세트의 세부 내용, 작업 분포 또는 전체 평가 방법론을 설명하지 않으며, 이는 규모와 특성이 서로 다른 모델을 비교할 때 중요한 요소다.
프로그래밍에서 과학 연구까지
Tencent는 이 모델을 일반적인 대화 작업뿐 아니라 실용적인 사용 맥락에 배치하고 있다. 회사는 Hy4 Preview가 코드를 이해하고 실행 계획을 세우며 오류를 수정하고 결과를 검증할 수 있다고 말한다. 또한 프런트엔드 개발 작업에서 생성하는 인터페이스의 품질과 상호작용 경험에 특별한 관심을 기울였다고 밝혔다.
이 모델은 데이터 분석과 금융 분석, 여러 문서 작업, 문서·스프레드시트·프레젠테이션 생성도 지원한다. 회사는 자연어 명령을 바탕으로 실행 가능한 게임 프로토타입을 만들고, 이후 게임 엔진과의 여러 상호작용을 통해 이를 발전시킬 수 있다고도 설명한다.
Tencent가 강조하는 분야에는 인공지능 연구, 분자 동역학 시뮬레이션, 응집물질물리학 및 기초 수학이 포함된다. 그러나 공개된 자료에 따르면 이러한 기능은 모델의 사용 사례와 성능에 관한 회사의 주장일 뿐, 독립적인 연구 기관이 발표한 결과는 아니다.
모델 자체 개발에 모델 사용
Tencent는 Hy4 Preview가 학습 방법, 데이터 전략, 평가 시스템 및 저수준 연산자 등 자체 개발의 일부 단계를 개선하는 데 도움을 주었다고 말한다. 회사의 설명에 따르면 모델은 다양한 방법을 제안하고 실험을 수행한 뒤, 그 결과로 생성된 결과물과 코드, 로그 및 피드백을 바탕으로 후속 반복 버전을 구축하는 데 기여했다.
Tencent는 이를 반복적 자기 개선의 초기 단계라고 설명한다. 또한 모델을 사용해 추론 아키텍처의 병목을 분석하고 연산자 융합과 통신 최적화의 변경 사항을 제안했다. 회사는 이러한 작업을 통해 초기 기준선과 비교해 엔드투엔드 생산성이 31.8% 향상됐다고 말한다.
현재 이용 가능 여부, 비용 및 제한 사항
Hy4 Preview는 WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao 및 ima를 비롯한 Tencent 제품을 통해 사용할 수 있다. 프로그래밍 방식의 접근은 Tencent Cloud TokenHub와 OpenRouter를 통해 제공되며, 회사는 오픈 소스 커뮤니티를 위해 Hugging Face에도 모델을 공유했다.
- 입력 100만 토큰 가격: 0.834달러.
- 출력 100만 토큰 가격: 2.501달러.
- 캐시에서 사용한 100만 토큰 가격: 0.042달러.
- WorkBuddy와 CodeBuddy 사용자는 출시 후 2주 동안 무료로 이용할 수 있다.
이 발표가 중요한 이유는 무엇인가? Hy4 Preview는 대규모 총 매개변수 수, 전문가 혼합 아키텍처, 100만 토큰을 초과하는 컨텍스트를 오픈 소스 제공 및 공개된 API 가격과 결합한다. 이는 긴 코드나 문서를 다루는 팀에 중요한 선택지가 될 수 있다. 반면 Tencent는 이 모델을 프리뷰 버전으로 설명하며, 사용자 피드백을 활용해 모델을 개선하고 곧 Hy4 제품군의 새로운 모델을 출시할 것이라고 밝혔다. 따라서 내부 테스트 외부에서의 결과 신뢰성, 초기 버전의 안정성, 라이선스 및 실제 운영에 관한 문제는 프로덕션 환경에서 광범위하게 도입하기 전에 검증이 필요한 사항으로 남아 있다.