Tencent lanzó el modelo de inteligencia artificial generativa de código abierto Hy4 Preview, presentándolo como un modelo de productividad orientado a la programación, el análisis de datos, el trabajo con documentos y la investigación científica. El modelo cuenta con 770.000 millones de parámetros, aunque solo activa 49.000 millones de parámetros durante cada operación mediante una arquitectura de Mixture-of-Experts, con una ventana de contexto de más de un millón de tokens.
La ventana de contexto prolongada permite al modelo trabajar con grandes cantidades de código o documentos dentro de una sola sesión, una capacidad directamente relacionada con tareas que requieren comprender múltiples archivos o seguir etapas prolongadas de trabajo. Sin embargo, Tencent no presentó en el material publicado resultados independientes ni comparaciones externas que demuestren el rendimiento del modelo en distintos entornos de ejecución.
Resultados internos por delante de dos modelos competidores
Según los datos de Tencent, Hy4 Preview obtuvo una media de 2,99 puntos sobre 4 en una prueba ciega realizada por la empresa, en la que participaron 163 expertos de Tencent y que incluyó 203 tareas de ingeniería. El modelo superó a GLM-5.3, de la empresa Z.ai, que obtuvo 2,92 puntos, y a Kimi K3, de Moonshot AI, que obtuvo 2,94 puntos.
Estas cifras reflejan una prueba interna diseñada y ejecutada por Tencent, por lo que deben interpretarse como un indicador inicial del rendimiento y no como una clasificación independiente del mercado. Además, el material no explica los detalles del conjunto de datos, la distribución de las tareas ni la metodología completa de evaluación, aspectos importantes al comparar modelos de distintos tamaños y tipos.
De la programación a la investigación científica
Tencent sitúa el modelo en el contexto del uso práctico, no solo en tareas generales de conversación. Afirma que Hy4 Preview puede comprender código, elaborar planes para ejecutarlo, corregir errores y verificar resultados, con especial atención a la calidad de las interfaces que crea y a la experiencia de interacción con ellas en tareas de desarrollo frontend.
El modelo también permite realizar análisis de datos y análisis financiero, trabajar con múltiples documentos y crear documentación, hojas de cálculo y presentaciones. La empresa menciona asimismo la posibilidad de crear prototipos de juegos jugables a partir de una instrucción en lenguaje natural y desarrollarlos posteriormente mediante múltiples interacciones con motores de videojuegos.
Entre los ámbitos destacados por Tencent se encuentran la investigación en inteligencia artificial, la simulación de dinámicas moleculares, la física de la materia condensada y las matemáticas fundamentales. Según el material disponible, estas capacidades siguen siendo afirmaciones de la empresa sobre los usos y el rendimiento del modelo, no resultados publicados por entidades de investigación independientes.
Uso del modelo para desarrollar el propio modelo
Tencent afirma que Hy4 Preview ayudó a mejorar algunas etapas de su desarrollo, incluidos los métodos de entrenamiento, las estrategias de datos, los sistemas de evaluación y los operadores de bajo nivel. Según la descripción de la empresa, el modelo propuso distintos métodos, realizó experimentos y después ayudó a construir iteraciones posteriores basándose en los resultados, el código, los registros y las observaciones generadas.
Tencent describe esto como un ciclo inicial de mejora iterativa autónoma. El modelo también se utilizó para analizar cuellos de botella en la arquitectura de inferencia y proponer cambios en la fusión de operadores y la optimización de las comunicaciones. La empresa afirma que estos trabajos aumentaron la productividad integral un 31,8 % en comparación con la línea base inicial.
Disponibilidad, coste y limitaciones actuales
Hy4 Preview puede utilizarse a través de productos de Tencent, entre ellos WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao e ima. El acceso mediante programación está disponible a través de Tencent Cloud TokenHub y OpenRouter, y la empresa también compartió el modelo en Hugging Face con la comunidad de código abierto.
- Precio por un millón de tokens de entrada: 0,834 dólares.
- Precio por un millón de tokens de salida: 2,501 dólares.
- Precio por un millón de tokens utilizados de la caché: 0,042 dólares.
- Los usuarios de WorkBuddy y CodeBuddy obtienen acceso gratuito durante dos semanas después del lanzamiento.
¿Por qué es importante este anuncio? Hy4 Preview combina un gran tamaño total, una arquitectura de expertos múltiples y un contexto de más de un millón de tokens, junto con disponibilidad de código abierto y un precio de API anunciado. Esto podría convertirlo en una opción importante para los equipos que trabajan con código o documentos extensos. Por otro lado, Tencent lo describe como una versión preliminar y afirma que utilizará los comentarios de los usuarios para mejorarlo y lanzar próximamente nuevos modelos de la familia Hy4; por ello, la fiabilidad de sus resultados fuera de las pruebas internas, la estabilidad de la versión inicial y las cuestiones relativas a la licencia y al funcionamiento real siguen siendo aspectos que deben verificarse antes de una adopción amplia en entornos de producción.