A Tencent lançou o modelo de inteligência artificial generativa Hy4 Preview de código aberto, apresentando-o como um modelo de produtividade voltado à programação, à análise de dados, ao trabalho com documentos e à pesquisa científica. O modelo contém 770 bilhões de parâmetros, enquanto apenas 49 bilhões de parâmetros são ativados durante cada operação por meio de uma arquitetura de Mixture-of-Experts, com uma janela de contexto superior a um milhão de tokens.
A longa janela de contexto permite que o modelo lide com grandes quantidades de código ou documentos em uma única sessão, uma capacidade diretamente relacionada a tarefas que exigem a compreensão de vários arquivos ou o acompanhamento de etapas longas de trabalho. No entanto, a Tencent não apresentou, no material publicado, resultados independentes ou comparações externas que comprovem o desempenho do modelo em diferentes ambientes de execução.
Resultados internos superam dois modelos concorrentes
Segundo dados da Tencent, o Hy4 Preview obteve uma média de 2,99 pontos de um total de 4 em um teste cego realizado pela empresa, com a participação de 163 especialistas da Tencent e abrangendo 203 tarefas de engenharia. O modelo superou o GLM-5.3, da empresa Z.ai, que registrou 2,92 pontos, e o Kimi K3, da Moonshot AI, que registrou 2,94 pontos.
Esses números refletem um teste interno projetado e executado pela Tencent e, portanto, devem ser interpretados como um indicador inicial de desempenho, não como um ranking independente do mercado. Além disso, o material não esclarece detalhes do conjunto de dados, da distribuição das tarefas ou da metodologia completa de avaliação — aspectos importantes ao comparar modelos de diferentes tamanhos e padrões.
Da programação à pesquisa científica
A Tencent posiciona o modelo no contexto do uso prático, e não apenas em tarefas gerais de conversação. A empresa afirma que o Hy4 Preview consegue compreender código, elaborar planos para executá-lo, corrigir erros e verificar resultados, com atenção especial à qualidade das interfaces que cria e à experiência de interação com elas em tarefas de desenvolvimento front-end.
O modelo também permite a análise de dados e a análise financeira, o trabalho com vários documentos e a criação de documentos, planilhas eletrônicas e apresentações. A empresa menciona ainda a possibilidade de criar protótipos de jogos jogáveis a partir de um comando em linguagem natural e, depois, desenvolvê-los por meio de múltiplas interações com motores de jogos.
Entre as áreas destacadas pela Tencent estão a pesquisa em inteligência artificial, a simulação de dinâmica molecular, a física da matéria condensada e a matemática fundamental. De acordo com o material disponível, essas capacidades continuam sendo alegações da empresa sobre os usos e o desempenho do modelo, e não resultados publicados por instituições de pesquisa independentes.
Uso do modelo no próprio desenvolvimento
A Tencent afirma que o Hy4 Preview ajudou a aprimorar algumas etapas de seu próprio desenvolvimento, incluindo métodos de treinamento, estratégias de dados, sistemas de avaliação e operadores de baixo nível. Segundo a descrição da empresa, o modelo propôs diferentes métodos, realizou experimentos e, depois, ajudou a construir iterações posteriores com base nos resultados, códigos, registros e observações gerados.
A Tencent descreve isso como um estágio inicial de aprimoramento autônomo iterativo. O modelo também foi usado para analisar gargalos na arquitetura de inferência e propor mudanças na fusão de operadores e na otimização das comunicações. A empresa afirma que esse trabalho elevou a capacidade produtiva de ponta a ponta em 31,8% em comparação com a linha de base inicial.
Disponibilidade, custo e limitações atuais
O Hy4 Preview pode ser usado por meio dos produtos da Tencent, incluindo WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao e ima. O acesso programático está disponível pelo Tencent Cloud TokenHub e pelo OpenRouter, e a empresa também compartilhou o modelo no Hugging Face com a comunidade de código aberto.
- Preço por um milhão de tokens de entrada: 0,834 dólar.
- Preço por um milhão de tokens de saída: 2,501 dólares.
- Preço por um milhão de tokens usados do cache: 0,042 dólar.
- Os usuários do WorkBuddy e do CodeBuddy recebem acesso gratuito por duas semanas após o lançamento.
Por que este anúncio é importante? O Hy4 Preview combina um grande tamanho total, uma arquitetura de especialistas múltiplos e um contexto superior a um milhão de tokens, com disponibilidade de código aberto e preços de API divulgados. Isso pode torná-lo uma opção importante para equipes que trabalham com códigos ou documentos longos. Por outro lado, a Tencent o descreve como uma versão de prévia e afirma que usará o feedback dos usuários para aprimorá-lo e lançar em breve novos modelos da família Hy4; portanto, a confiabilidade de seus resultados fora dos testes internos, a estabilidade da versão inicial e as questões de licenciamento e operação efetiva continuam sendo pontos que precisam ser verificados antes de uma adoção ampla em ambientes de produção.