Tencent hat das generative Open-Source-KI-Modell Hy4 Preview auf den Markt gebracht und präsentiert es als Produktivitätsmodell für Programmierung, Datenanalyse, die Arbeit mit Dokumenten und wissenschaftliche Forschung. Das Modell umfasst 770 Milliarden Parameter, aktiviert jedoch dank einer Mixture-of-Experts-Architektur pro Vorgang nur 49 Milliarden Parameter und verfügt über ein Kontextfenster von mehr als einer Million Token.
Das lange Kontextfenster ermöglicht es dem Modell, große Mengen an Code oder Dokumenten innerhalb einer einzigen Sitzung zu verarbeiten. Diese Fähigkeit steht in direktem Zusammenhang mit Aufgaben, die das Verständnis mehrerer Dateien oder die Nachverfolgung langer Arbeitsabläufe erfordern. Tencent legte in der veröffentlichten Mitteilung jedoch keine unabhängigen Ergebnisse oder externen Vergleiche vor, die die Leistung des Modells in unterschiedlichen Betriebsumgebungen belegen.
Interne Ergebnisse vor zwei Konkurrenzmodellen
Nach Angaben von Tencent erzielte Hy4 Preview in einem vom Unternehmen durchgeführten Blindtest durchschnittlich 2,99 von 4 Punkten. An dem Test nahmen 163 Experten von Tencent teil; er umfasste 203 technische Aufgaben. Das Modell lag vor GLM-5.3 des Unternehmens Z.ai, das 2,92 Punkte erzielte, sowie vor Kimi K3 von Moonshot AI, das 2,94 Punkte erreichte.
Diese Zahlen spiegeln einen von Tencent konzipierten und durchgeführten internen Test wider und sollten daher als erster Leistungsindikator verstanden werden, nicht als unabhängiges Marktranking. Außerdem erläutert die Mitteilung weder die Details des Datensatzes noch die Verteilung der Aufgaben oder die vollständige Bewertungsmethodik. Diese Punkte sind bei einem Vergleich von Modellen unterschiedlicher Größe und Ausrichtung wichtig.
Von Programmierung bis wissenschaftliche Forschung
Tencent ordnet das Modell in einen praktischen Nutzungskontext ein, nicht nur in allgemeine Konversationsaufgaben. Nach Angaben des Unternehmens kann Hy4 Preview Code verstehen, Pläne für dessen Umsetzung erstellen, Fehler beheben und Ergebnisse überprüfen. Besonderes Augenmerk liege auf der Qualität der von ihm erstellten Benutzeroberflächen und der Interaktion mit ihnen bei Aufgaben der Frontend-Entwicklung.
Das Modell ermöglicht außerdem Datenanalyse und Finanzanalysen, die Arbeit mit mehreren Dokumenten sowie die Erstellung von Dokumenten, Tabellenkalkulationen und Präsentationen. Das Unternehmen erwähnt auch die Möglichkeit, ausgehend von einer Eingabe in natürlicher Sprache Prototypen spielbarer Spiele zu erstellen und diese anschließend durch mehrere Interaktionen mit Spiele-Engines weiterzuentwickeln.
Zu den von Tencent hervorgehobenen Bereichen gehören Forschung im Bereich künstliche Intelligenz, die Simulation molekularer Dynamik, die Physik der kondensierten Materie und Grundlagenmathematik. Nach den verfügbaren Informationen bleiben diese Fähigkeiten Aussagen des Unternehmens über die Einsatzmöglichkeiten und die Leistung des Modells und sind keine von unabhängigen Forschungseinrichtungen veröffentlichten Ergebnisse.
Einsatz des Modells bei seiner eigenen Entwicklung
Tencent zufolge half Hy4 Preview bei der Verbesserung einiger Entwicklungsphasen, darunter Trainingsmethoden, Datenstrategien, Bewertungssysteme und Low-Level-Operatoren. Nach der Beschreibung des Unternehmens schlug das Modell verschiedene Methoden vor, führte Experimente durch und half anschließend, auf Grundlage der daraus hervorgegangenen Ergebnisse, Codes, Protokolle und Anmerkungen spätere Iterationen zu erstellen.
Tencent bezeichnet dies als eine frühe Form der iterativen Selbstoptimierung. Das Modell wurde außerdem eingesetzt, um Engpässe in der Inferenzarchitektur zu analysieren und Änderungen bei der Zusammenführung von Operatoren sowie Verbesserungen der Kommunikation vorzuschlagen. Nach Angaben des Unternehmens steigerten diese Arbeiten die End-to-End-Produktivität im Vergleich zur ursprünglichen Baseline um 31,8 %.
Verfügbarkeit, Kosten und aktuelle Einschränkungen
Hy4 Preview kann über Tencent-Produkte wie WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao und ima genutzt werden. Der programmatische Zugriff ist über Tencent Cloud TokenHub und OpenRouter verfügbar. Außerdem stellte das Unternehmen das Modell über Hugging Face der Open-Source-Community zur Verfügung.
- Preis pro eine Million Eingabetoken: 0,834 US-Dollar.
- Preis pro eine Million Ausgabetoken: 2,501 US-Dollar.
- Preis pro eine Million aus dem Cache verwendeter Token: 0,042 US-Dollar.
- Nutzer von WorkBuddy und CodeBuddy erhalten nach der Einführung zwei Wochen lang kostenlosen Zugang.
Warum ist diese Ankündigung wichtig? Hy4 Preview verbindet eine große Gesamtgröße, eine Mixture-of-Experts-Architektur und einen Kontext von mehr als einer Million Token mit Open-Source-Verfügbarkeit und einer veröffentlichten API-Preisgestaltung. Dadurch könnte es eine wichtige Option für Teams werden, die mit langem Code oder umfangreichen Dokumenten arbeiten. Gleichzeitig bezeichnet Tencent es als Preview-Version und erklärt, dass das Unternehmen Nutzerfeedback zur Verbesserung und zur baldigen Veröffentlichung neuer Modelle der Hy4-Familie verwenden werde. Daher müssen die Verlässlichkeit seiner Ergebnisse außerhalb interner Tests, die Stabilität der ersten Version sowie Fragen zu Lizenzierung und praktischem Betrieb vor einer breiten Einführung in Produktionsumgebungen weiterhin überprüft werden.