Tencent выпустила открытую генеративную модель искусственного интеллекта Hy4 Preview, представив её как производительную модель, ориентированную на программирование, анализ данных, работу с документами и научные исследования. Модель содержит 770 миллиардов параметров, при этом благодаря архитектуре Mixture-of-Experts в каждой операции активируются только 49 миллиардов параметров, а её контекстное окно превышает миллион токенов.
Длинное контекстное окно позволяет модели обрабатывать большие объёмы кода или документов в рамках одного сеанса. Эта способность напрямую связана с задачами, требующими понимания нескольких файлов или отслеживания длительных этапов работы. Однако Tencent не представила независимых результатов или внешнего сравнения, подтверждающих производительность модели в различных средах эксплуатации.
Внутренние результаты опередили две конкурирующие модели
Согласно данным Tencent, Hy4 Preview получила в среднем 2,99 балла из 4 в слепом тесте, проведённом компанией. В нём приняли участие 163 эксперта Tencent, а сам тест включал 203 инженерные задачи. Модель опередила GLM-5.3 компании Z.ai, набравшую 2,92 балла, и Kimi K3 от Moonshot AI, набравшую 2,94 балла.
Эти показатели отражают внутренний тест, разработанный и проведённый Tencent, поэтому их следует рассматривать как предварительный индикатор производительности, а не как независимый рыночный рейтинг. Кроме того, в материале не раскрываются подробности набора данных, распределение задач или полная методология оценки — важные аспекты при сравнении моделей разного размера и типа.
От программирования до научных исследований
Tencent рассматривает модель в контексте практического применения, а не только общих разговорных задач. Компания утверждает, что Hy4 Preview способна понимать код, составлять планы его реализации, исправлять ошибки и проверять результаты, уделяя особое внимание качеству создаваемых интерфейсов и взаимодействию с ними в задачах фронтенд-разработки.
Модель также позволяет выполнять анализ данных и финансовый анализ, работать с несколькими документами, а также создавать документы, электронные таблицы и презентации. Компания также упоминает возможность создавать прототипы запускаемых игр на основе команды на естественном языке, а затем развивать их посредством нескольких взаимодействий с игровыми движками.
В число направлений, выделяемых Tencent, входят исследования в области искусственного интеллекта, моделирование молекулярной динамики, физика конденсированного вещества и фундаментальная математика. Согласно доступному материалу, эти возможности остаются утверждениями компании о применении и производительности модели, а не результатами, опубликованными независимыми исследовательскими организациями.
Использование модели для собственного развития
Tencent утверждает, что Hy4 Preview помогала совершенствовать некоторые этапы собственной разработки, включая методы обучения, стратегии работы с данными, системы оценки и низкоуровневые операторы. Согласно описанию компании, модель предлагала различные методы, проводила эксперименты, а затем помогала создавать последующие итерации на основе полученных результатов, кода, журналов и заметок.
Tencent описывает это как ранний цикл итеративного самоулучшения. Модель также использовалась для анализа узких мест в архитектуре вывода и предложения изменений в объединении операторов и оптимизации коммуникаций. Компания утверждает, что благодаря этой работе производительность от начала до конца выросла на 31,8% по сравнению с первоначальной базовой линией.
Доступность, стоимость и текущие ограничения
Hy4 Preview можно использовать через продукты Tencent, включая WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao и ima. Программный доступ предоставляется через Tencent Cloud TokenHub и OpenRouter, а сама компания также разместила модель на Hugging Face для сообщества открытого исходного кода.
- Цена миллиона входных токенов: 0,834 доллара.
- Цена миллиона выходных токенов: 2,501 доллара.
- Цена миллиона токенов, использованных из кэшированного хранилища: 0,042 доллара.
- Пользователи WorkBuddy и CodeBuddy получают бесплатный доступ в течение двух недель после запуска.
Почему это объявление важно? Hy4 Preview сочетает большой общий размер, архитектуру Mixture-of-Experts и контекст объёмом более миллиона токенов с открытым исходным кодом и опубликованными ценами API. Это может сделать её важным вариантом для команд, работающих с длинным кодом или документами. Вместе с тем Tencent называет её предварительной версией и сообщает, что будет использовать отзывы пользователей для её улучшения и скорого выпуска новых моделей семейства Hy4. Поэтому возможность полагаться на её результаты за пределами внутренних тестов, стабильность первоначальной версии, а также вопросы лицензирования и эксплуатации остаются аспектами, требующими проверки перед широким внедрением в производственных средах.